استخدام جيل الذكاء الاصطناعي لتحقيق الأهداف العالمية: دليل القطاع الخاص للتنمية المستدامة باستخدام التكنولوجيا

يبدو من الصعب تحقيق خطة التنمية المستدامة لعام 2030 وتحقيق أهداف التنمية المستدامة لعام XNUMX. SDGsمع تزايد التوترات الجيوسياسية، تؤثر أوجه عدم المساواة وتغير المناخ على الوضع بشكل عام. ولذلك، يقدم هذا التقرير، الذي يتناول استخدام جيل الذكاء الاصطناعي لتحقيق الأهداف العالمية، رؤى مهمة حول التحديات والحلول المقترحة.

إن خطة عام 2030 - خطتنا العالمية للسلام والازدهار على كوكب سليم - تواجه صعوبات جمة. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يُسهم في تغيير هذا الوضع. ويمكنه أن يُعزز العمل المناخي والجهود المبذولة لتحقيق أهداف التنمية المستدامة السبعة عشر بحلول عام 17. ولكن كل هذا يعتمد على تسخير تقنيات الذكاء الاصطناعي بمسؤولية وإتاحتها للجميع. محمد أنطونيو غوتيريسالأمين العام للأمم المتحدة.

هدف التقرير - المساعدة في تحقيق أهداف الأمم المتحدة من خلال تقديم رؤى وتوصيات قابلة للتنفيذ. 

ما هو GEN AI؟

هو نظام قائم على الآلة يُحاكي التفكير البشري ويُحوّل مُختلف المُدخلات إلى مُخرجات. تتراوح هذه المُخرجات بين التوصيات والتنبؤات والمحتوى. [7] الذكاء الاصطناعي التوليدي (GEN AI) هو نوع من الذكاء الاصطناعي يُولّد محتوى جديدًا يتجاوز ما تم عرضه مُسبقًا. [8]

يتم كل ذلك من خلال تحديد وتكرار الأنماط الموجودة بالفعل في النصوص والصور، بالإضافة إلى بيانات أخرى، لإنشاء بيانات جديدة واقعية. من بين منتجات جيل الذكاء الاصطناعي الشائعة: GPT-4/4o، وClaude، وMidjourney، وClaude.

حاليًا، ينصب التركيز على نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) القادرة على محاكاة اللغة البشرية، كما تُنتج هذه النماذج ميمات وهياكل بروتينية. تُدرّب نماذج الأساس للأغراض العامة على مجموعات بيانات واسعة مستمدة من جوهر منظومة الذكاء الاصطناعي لجيل الذكاء الاصطناعي. ويُمكن تخصيص النظام باستخدام بيانات محددة لتطبيقات متنوعة، ويمكن لمقدمي الخدمات السحابية تدريب النظام.

باستخدام جيل الذكاء الاصطناعي لتحقيق الأهداف العالمية: الدور القيادي للقطاع الخاص في التنمية المستدامة

يمثل القطاع الخاص أكثر من 60% من الناتج المحلي الإجمالي العالمي، ويلعب دورًا هامًا في إنتاج السلع والخدمات. وبالتالي، هناك فرصة كبيرة للريادة في الذكاء الاصطناعي التوليدي من أجل التنمية المستدامة من خلال التركيز على أهداف التنمية المستدامة.

2 أهداف رئيسية حث عليها الميثاق العالمي للأمم المتحدة لجيل الذكاء الاصطناعي الشركات هي كما يلي:

1. يتعين على الشركات أن تتحرك بحذر أثناء تبني الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي، وأن تضمن الإشراف البشري لتطويره بشكل آمن للاستخدام.
2. إلى جانب التنفيذ المسؤول للجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي، ينبغي للقطاع الخاص أن يسد الفجوة بين الإجراءات والنوايا فيما يتصل بأهداف التنمية المستدامة.

استخدام جيل الذكاء الاصطناعي لتعزيز أهداف التنمية المستدامة

هناك ثلاثة عناصر رئيسية لدعم النظام من أجل الاستخدام الناجح والمسؤول للذكاء الاصطناعي.

1. ينبغي على الشركات التأكد من فهمها الواضح للمشكلة التي تسعى إلى حلها. كما ينبغي أن تتفق على أن جيل الذكاء الاصطناعي هو الحل الأمثل.
2. يجب على الشركات تدريب القوى العاملة على استخدام جيل الذكاء الاصطناعي بمسؤولية. ويمكن تحقيق ذلك من خلال دعمهم بالبيانات المناسبة، والتدريب على مهارات الذكاء الاصطناعي، وتوفير الأدوات الرقمية.
3. وينبغي للشركات إنشاء الهياكل الحكومية المناسبة والحفاظ على السلامة والمساءلة.

جيل الذكاء الاصطناعي والاستدامة

يتمتع جيل الذكاء الاصطناعي بالقدرة على دعم التنمية المستدامة من خلال عمله كمُنقِّب للبيانات، ومُضخِّم للمعرفة، ومُوجِّه للرؤى. ومن خلال هذه المزايا، يُمكن لجيل الذكاء الاصطناعي أيضًا تحسين التقنيات الحالية وعمليات الأعمال، مما يُعزِّز الاستدامة في أربعة مجالات رئيسية، كما هو موضح لاحقًا.

كفاءة العملية

من المهم للشركات إدارة مواردها المحدودة بكفاءة لتحقيق عوائد مستدامة. مع جيل الذكاء الاصطناعي، يُمكن تحسين مختلف العمليات كما هو مذكور أدناه.

• تحسين الموارديمكن خفض التكاليف وتقليل الأثر البيئي من خلال تقليل احتياجات الموارد. يمكن للموظفين تحسين مواردهم، مثل الخدمات اللوجستية وقوة الحوسبة، من خلال تطبيق جيل الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع التحليلات الحالية. مثل ترقية أنظمة التحليلات التنبؤية إلى أنظمة صيانة توجيهية تقدم توصيات عملية.
• فعالية العامليمكن تحسينه من خلال التدريب والأدوات المناسبة. مع جيل الذكاء الاصطناعي، يُمكن تخصيص تدريب كل موظف مع مراعاة دوره واللوائح المحلية واللغة. علاوة على ذلك، يُمكنه أيضًا تصميم برامج تدريبية تتماشى مع أهداف الشركة، مما يُعزز قدرة الموظفين على اتخاذ القرارات وإنتاجيتهم.
• كود فعاللإدارة التأثير البيئي للبرمجيات، يُعدّ الترميز الفعّال أمرًا بالغ الأهمية. مع جيل الذكاء الاصطناعي، يُمكن أتمتة مهام الترميز وتحسين الكود الحالي، بالإضافة إلى تحسين الأداء بدقة. هذا سيزيد من كفاءة الفريق. الترميز الفعّال أمرٌ حيوي لإدارة التأثير البيئي للبرمجيات. يُمكن لجيل الذكاء الاصطناعي أتمتة مهام الترميز، وتحسين الكود الحالي، وتحديد التحسينات بدقة، مما يُساعد الفرق على زيادة كفاءتها.

وبشكل عام، من خلال تبسيط عمليات التطوير، قد تتمكن الشركات من تقليل استخدام الموارد وخفض انبعاثاتها.

دراسات الحالة

سباق بشري خارق بهدف تحسين صحة الأم في أفقر ولايات الهند، طوّروا تطبيقًا يُقدّم توصيات طبية مُخصّصة. يستخدم هذا التطبيق الذكاء الاصطناعي والنمذجة الآلية لتحليل بيانات صحة الأم. ثم يُنشئ استبيانات مُصمّمة خصيصًا بناءً على مرحلة الحمل وعوامل الخطر لدى المريضة.

سيمنز طبّقوا برنامج Industrial Copilot (حل مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد) على خط إنتاج شركة Schaeffler لتعزيز الكفاءة الصناعية. تساعد هذه الأداة مهندسي الأتمتة على إنشاء أكواد لوحدات التحكم المنطقية القابلة للبرمجة (PLCs). وهذا يُحسّن التحكم في آلات المصنع، حيث يعمل ثلثها على أجهزة Siemens. باستخدام لغة البرمجة الطبيعية، يُقلّل البرنامج الوقت والجهد والأخطاء، مما يسمح للمهندسين بالتركيز بشكل أكبر على المهام الأكثر أهمية. وبهذا، يُمكن للموظفين الأقل خبرةً الانتقال إلى وظائف هندسية.

سلسلة القيمة المستدامة

من أجل انتقال فعال، من المهم إشراك الجميع سلسلة التوريد في التنمية المستدامةيُمكن لجيل الذكاء الاصطناعي تبسيط عملية جمع البيانات المطولة من خلال تحليل البيانات غير المنظمة. كما يُتيح تقييمات دورة الحياة (LCAs) الفعّالة، وتحسين مشاركة الموردين، والتوريد المسؤول. تُعدّ تقييمات دورة الحياة مهمةً لبيانات الاستدامة الواضحة، إلا أن إعدادها يتطلب موارد كثيرة. يُعزز جيل الذكاء الاصطناعي كفاءة الحفاظ على دقة تقييمات دورة الحياة.

وفقًا لأهداف التنمية المستدامة لعام 2030، يُعدّ التوريد المسؤول أمرًا بالغ الأهمية لما له من تأثير على البصمة الاجتماعية والبيئية. ومن العناصر المهمة الأخرى إشراك الموردين، إذ لا يُمكن التخفيف من جميع المخاطر من خلال التوريد وحده. ويُمكن لجيل الذكاء الاصطناعي أن يُساعد في تحديد المخاطر والفرص المُناسبة لتحسينها. كل هذا إلى جانب توفير تدريب مُخصص للموردين، مما يُعزز الشفافية والممارسات المستدامة.

دراسات الحالة

اكسنتشر يستخدم مُستكشف سلسلة التوريد متعدد المستويات (N-Tier Supply Chain Navigator) التابع للشركة تقنيات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد لتحسين عمليات سلسلة التوريد. ويتم ذلك من خلال رؤى آنية يوفرها الذكاء الاصطناعي لمديري الاستدامة والمشتريات. ويحدد مخاطر حقوق الإنسان والاستدامة من خلال تحليل بيانات سلسلة التوريد مقارنةً بالمؤشرات الرئيسية. وقد وجدت أكسنتشر مؤخرًا أن موردي المستويين الثاني والثالث مسؤولون عن 2%-3% من بؤر انبعاثات ثاني أكسيد الكربون. وقد تم الحصول على هذه المعلومات بعد تقييم أكثر من 50 مورد، مما يُبرز قدرة الأداة على توجيه قرارات الشراء المستدامة.

يونيليفر بالتعاون مع محرك جوجل إيرث منذ عام ٢٠٢٠، طورت يونيليفر تحليلات جغرافية مكانية لرصد إزالة الغابات وإدارة مخاطر سلع الغابات. ولربط البيانات الجغرافية المكانية وبيانات سلسلة التوريد، قامت الشركة بدمج جيل الذكاء الاصطناعي. وبالتالي، يُسهم ذلك في اتخاذ قرارات تجارية أفضل من خلال دمج الرؤى الجغرافية المكانية في عمليات الشراء وإدارة الموردين.

SAP - و إدارة البصمة المستدامة تستخدم شركة SAP الذكاء الاصطناعي للأعمال لتقليل البصمة الكربونية من خلال ربط العوامل المرتبطة بالانبعاثات بعوامل الشراء. تُستخدم نماذج تضمين OpenAI في الأداة للعثور على المنتجات المطابقة والتحقق من صحتها. يتم ذلك من خلال تحليل قواعد بيانات دورة الحياة (LCA) وتخطيط موارد المؤسسات (ERP). يتم تحديد حوالي 10 ربطات متقاربة لعوامل الانبعاث، وتوفير حقول البيانات، وهي اسم المنتج ووصفه ودرجة التشابه. بعد ذلك، تُقيّم الشركة جودة المطابقة وتُحسّن وضوح بيانات الانبعاثات وتوثيقها لعمليات التدقيق.

مساحات العمل

مع ضيق الوقت المتاح لتحقيق أهداف التنمية المستدامة، تبرز حاجة ملحة لحلول مبتكرة لسد الفجوة بين النوايا والنتائج. ويمكن لجيل الذكاء الاصطناعي أن يُولّد أفكارًا لما يلي:

• التمويل الأخضريمكن لجيل الذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات الصغيرة والمتوسطة التي تواجه تحديات في تحقيق التنمية المالية المستدامة من خلال مساعدتها في تأمين الموارد. ويمكن للمؤسسات المالية ابتكار حلول مناسبة للسياق، مثل القروض والسندات الخضراء، باستخدام جيل الذكاء الاصطناعي.
• تصميم المنتجات والخدمات المستدامةيمكن لجيل الذكاء الاصطناعي أن يُسهم في دمج مفاهيم الاستدامة طوال عملية التصميم. بهذه الطريقة، يُمكنه تضمين متطلبات الاستدامة في المراحل الأولى من التصميم والتطوير. ويُمكن للمصممين إدارة المنافسة طوال العملية وتلبية المتطلبات الوظيفية دون إغفال عوامل الاستدامة.
• الأبحاث المتطورةيمكن تسريع الاستدامة من خلال جيل الذكاء الاصطناعي، إذ يُساعد في تحديد الاتجاهات والارتباطات وحلول الاستدامة الناشئة. فهو لا يُمكّن من تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة فحسب، بل يُمكّن أيضًا من إنشاء مجموعات بيانات مُركّبة لمعالجة نقص تمثيل البيانات. كما يُمكنه تعزيز البحث والتكنولوجيا، مما يُساعد القطاع الخاص على تحقيق أهداف التنمية المستدامة لعام 2030.

دراسات الحالة

ياماها والهدف النهائي سيارة Concept 451 من ياماها وFinal Aim هي سيارة كهربائية مدمجة مُخصصة للزراعة في الجبال اليابانية، وتعالج التغيرات الديموغرافية. بفضل جيل الذكاء الاصطناعي، يُسرّع هذا الجيل عملية التصميم من خلال البحث في تحديات القطاع. يُساعدهم هذا الجيل على توليد 2,000 تصميم مُختلف، مما يُتيح التواصل أثناء النمذجة ثلاثية الأبعاد. يُظهر هذا إمكانية الشركات في معالجة القضايا الاجتماعية من خلال دورات بحث وتطوير أسرع.

قلم رصاص لتعزيز البحث، شاركت الشركة في تطوير روبوت محادثة مدعوم ببرنامج ماجستير القانون (LLM) لشركة طاقة دولية. يُسهّل هذا الروبوت عمليات البحث والتلخيص لمختلف المصادر. حسّن روبوت المحادثة أبحاث السوق، وقدّم إجابات أكثر صلة بنسبة 15%. ساهم ذلك في اتخاذ قرارات استراتيجية وتشغيلية أفضل، بالإضافة إلى تحسين التفاعل مع العملاء.

الاتصال والإبلاغ 

مع تزايد التدقيق من جانب المستثمرين والجهات التنظيمية والمستهلكين، تواجه استدامة الشركات سياسات وأطر عمل متنوعة. يُسهم جيل الذكاء الاصطناعي في إعداد تقارير الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية (ESG) وتسويق الاستدامة، مع تعزيز التعاون داخل الشركات. 

• تقارير الاستدامة:تُعد تقارير الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية (ESG) مهمة لعرض النتائج والمساءلة والامتثال. يُحلل جيل الذكاء الاصطناعي البيانات لتحديد المقاييس، وتسليط الضوء على المبادرات، وإعداد التقارير، مما يُعزز كفاءة إعداد التقارير.
• استدامة التسويقلكسب دعم المستهلكين والمستثمرين، من الضروري نشر رسائل صادقة حول التنمية المستدامة. يمكن لفرق التسويق استخدام جيل الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى مُخصص، مما يضمن التوافق مع استراتيجية العلامة التجارية. كما تُساعد أدوات جيل الذكاء الاصطناعي في منع... الغسل الأخضر من خلال توضيح المفاهيم المستدامة المعقدة للمسوقين.
• تعزيز التعاونيُرشد جيل الذكاء الاصطناعي الشركات أيضًا نحو دمج الاستدامة من خلال تعزيز التعاون والتواصل بين الفرق. كما يُبسط المصطلحات بسهولة ويوفر قاعدة معرفية أفضل لصانعي القرار.

دراسات الحالة

ساليسفورسي دمجوا نظام آينشتاين (نظام الذكاء الاصطناعي) في سحابة صافي الصفر، مما حسّن إدارة الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية لديهم. باستخدام بيانات الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية التاريخية ووثائق أخرى، يُحسّن النظام استجابات التقارير. هذا يسمح للشركات بالتركيز على مبادرات الاستدامة بدلاً من إعداد التقارير.

Microsoft يساعد قالب Copilot الشركات على جمع بيانات الاستدامة ومشاركتها. باستخدام جيل الذكاء الاصطناعي، يُحلل البيانات لدعم الموظفين، مما يسمح بمشاركة النتائج كوثائق وتقارير. تُقارن الشركات تقدمها في مجال الاستدامة مع الشركات الأخرى، مما يُعزز الدقة والثقة. تُعزز هذه الأداة المعرفة المستدامة، وتُقلل الأخطاء، وتُحسّن عملية اتخاذ القرارات.

حصلت شركة Leeward Renewable Energy على مشاريع للطاقة الشمسية بقدرة 400 ميجاوات من Microsoft في تكساس

مخاطر استخدام القطاع الخاص للذكاء الاصطناعي لتحقيق الأهداف العالمية

• عمليات الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تكون غامضة تعتمد الشركات على أنظمة خارجية للبنية التحتية والنماذج والبيانات، مما يُسبب فجوة في المساءلة. قد تُصنّف البيانات الخارجية بشكل خاطئ أو تنتهك حقوق الطبع والنشر، وهو ما لا يفهمه المطورون عند استخلاص النتائج. من الممكن أيضًا أن يُسيء المستخدمون تمثيل بياناتهم المتعلقة بمخرجات جيل الذكاء الاصطناعي، مما يزيد من المخاطر.
• يمكن أن ينتج الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي نتائج غير مؤكدة وإشكالية البشر نماذج لجيل الذكاء الاصطناعي، وقد يعكسون تحيزًا وعدم يقين، مما قد يُؤدي إلى تحيزات جنسية واجتماعية واقتصادية وعرقية. قد تتفاقم هذه المشكلة مع وجود تصميم خاطئ للنماذج، وتحيزات قائمة لدى المستخدمين، وعدم اكتمال بيانات التدريب. كما يُحتمل تقديم محتوى زائف وإنتاج مخرجات ضارة. ومع ذلك، من خلال الشفافية والحوكمة السليمة، يُمكن تجنب هذه الأخطاء والتسمم والتحيز.
• يمكن للجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي أن ينتهك خصوصية البيانات وأمانها قد تكشف تطبيقات الذكاء الاصطناعي أحيانًا، دون قصد، معلومات حساسة للشركات أو الأشخاص. وهذا يؤدي إلى انتهاكات لبروتوكولات أمن البيانات، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). في حال عدم تدقيق مجموعات البيانات الكبيرة بشكل صحيح، حتى مع إجراء الفحص، هناك خطر الكشف عن بيانات سرية، نظرًا لقدرة الذكاء الاصطناعي على فهرسة المعلومات العامة وربطها.
• يمكن إساءة استخدام قوة الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي يتأثر الناس وكوكب الأرض بتفاعل المستخدمين مع جيل الذكاء الاصطناعي. فبدون ضمانات، قد يُقوّض هذا الجيل أهداف التنمية المستدامة بنشر معلومات مضللة عبر التزييف العميق. وبهذه الطريقة، يُقدّم هذا الجيل إرشاداتٍ لأسلحةٍ أو يدعم الخداع. وهناك احتمالٌ لتلاعب المستخدمين بجيل الذكاء الاصطناعي لإنتاج نتائجَ ضارة أو انتهاك خصوصية البيانات، مما يزيد من هذه المخاطر.

مرجع متقاطع: هل يؤثر التشغيل الآلي على عملية اتخاذ القرار؟

المخاطر الخارجية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع الخاص

• يتطلب الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي موارد كبيرة يتطلب جيل الذكاء الاصطناعي مراكز بيانات كثيفة الموارد، وزيادة استهلاك الكهرباء بحلول عام ٢٠٢٦، والذي يُشكل بالفعل أكثر من ١.٥٪ من الطاقة العالمية. كما يؤثر على أمن المياه من خلال احتياجات التبريد، بالإضافة إلى تأثيره البيئي على إنتاج الأجهزة.
• سيُعيد جيل الذكاء الاصطناعي تعريف الوظائف وقد يُحل محلها مع الفرص الجديدة، يُشكّل جيل الذكاء الاصطناعي تهديدات كبيرة للأتمتة على العمال. يجب على الشركات تطوير مهاراتها للحد من تسريح العمال والتعاون مع الحكومات من أجل... التحول المتمركز حول الإنسان في القوى العاملة المتطورة.
• سيُحدث جيل الذكاء الاصطناعي ثورة في المجتمع، مما قد يُوسّع الفجوة القائمة - المجتمعات والاقتصادات سوف التحول مع الجيل الذكاء الاصطناعيومع ذلك، سيتطلب هذا محو الأمية الرقمية، وبيانات تدريبية عالية الجودة، وقدرة حاسوبية عالية. ولن يؤدي عدم المساواة في توزيع الإنترنت والكهرباء إلا إلى إعاقة التقدم، وتفاقم الانقسامات، وإثارة قضايا حقوق الإنسان للفئات الضعيفة.

في الختام، لا يُعدّ جيل الذكاء الاصطناعي حلاً شاملاً للتحديات التي يواجهها القطاع الخاص، ولكنه يحمل إمكانات هائلة لإحداث ثورة في عالم الأعمال والتنمية المستدامة. يُظهر التقرير كيف ساهمت التطبيقات المبكرة لجيل الذكاء الاصطناعي في معالجة القضايا العالمية المتعلقة بالفقر وعدم المساواة بين الجنسين. ينبغي على القطاع الخاص مواءمة قراراته مع المبادئ العشرة للميثاق العالمي للأمم المتحدة. وهناك أمل في أن يُسهم جيل الذكاء الاصطناعي في تحقيق أهداف عام 2030.

مصدر: دليل القطاع الخاص لتسريع التنمية المستدامة باستخدام التكنولوجيا