Was wäre, wenn man die Intensität von Naturkatastrophen ermitteln könnte? Neugierig? Genau das hat sich das australische Startup Neara vorgenommen. Seine KI-Technologie schützt Versorgungsunternehmen vor extremen Wetterbedingungen, indem sie umfassende Modelle von Stromnetzen erstellt. Zusammen mit Lidar- und Satellitendaten helfen diese Modelle Unternehmen, Risiken einzuschätzen und die Auswirkungen von Unwettern zu simulieren. Dies ermöglicht eine schnellere Wiederherstellung der Stromversorgung und gewährleistet die Sicherheit der Bevölkerung.
Das 2019 gegründete australische Startup Neara hat kürzlich KI- und Machine-Learning-Produkte zur Erstellung großflächiger Netzwerkmodelle auf den Markt gebracht. Diese ermöglichen eine effizientere Risikobewertung ohne manuelle Erhebungen. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Modellierung von Stromnetzen für Energieversorger und Versorgungsunternehmen. Zu den Kunden zählen Endeavour Energy, Essential Energy und SA Power Networks. Neara kooperiert außerdem mit EMPACT Engineering und Southern California Edison.
Laut Jack Curtis , Mitgründer und CCO von Neara, hat das Unternehmen seine KI- und Machine-Learning-Fähigkeiten weiterentwickelt, um ein umfassendes Modell des Netzes und der Umgebung eines Energieversorgungsunternehmens zu erstellen. Diese Modelle finden vielfältige Anwendung, beispielsweise bei der Simulation der Auswirkungen von Extremwetterereignissen auf die Stromversorgung. Dies trägt zu einer schnelleren Wiederherstellung der Stromversorgung bei, gewährleistet die Sicherheit der Einsatzkräfte und minimiert die Folgen von Wetterereignissen.
„Die zunehmende Häufigkeit und Schwere von Extremwetterereignissen ist für unsere Produktentwicklung ein wichtigerer Faktor als jedes einzelne Ereignis. In letzter Zeit hat die Zahl extremer Wetterereignisse weltweit zugenommen, und das Stromnetz ist von diesem Phänomen betroffen“, fügte Curtis hinzu.
Energieversorgungsunternehmen oder externe Dienstleister erfassen Lidar-Bilder. Kunden nutzen diese Bilder auf zwei Arten: zur kontinuierlichen Aktualisierung von Neara mit neuen Daten und zur Gewinnung von Erkenntnissen aus historischen Daten. „Wir ermöglichen es Energieversorgungsunternehmen, Extremwetterereignissen einen Schritt voraus zu sein, indem wir genau verstehen, wie diese ihr Netz beeinflussen. So können sie die Stromversorgung aufrechterhalten und die Sicherheit ihrer Gemeinden gewährleisten. Ein zentrales Ergebnis der Lidar-Datenerfassung ist die Erstellung des digitalen Zwillingsmodells. Hier liegt das eigentliche Potenzial, nicht in den Rohdaten“, ergänzte Curtis.
Über Nearas KI-Technologie-Bemühungen
Die KI-Technologie von Neara schützt Energieversorger vor extremen Wetterereignissen. Zu den Projekten des Unternehmens gehört auch Southern California Edison , wo der Fokus auf der automatischen Gefahrenabwehr liegt. Dank konsistenter Daten ermöglicht dies eine präzisere Identifizierung von Brandrisiken und gewährleistet sicherere Inspektionen. Neara nutzt Lidar- und Satellitenbilder, um die Ausbreitungsfaktoren von Waldbränden zu simulieren. Für jeden Strommast müssen über 100 Fragen beantwortet und das Übertragungsnetz jährlich inspiziert werden.
Nach den Überschwemmungen am Murray River 2022/23 arbeitete Neara mit SA Power Networks in Australien zusammen, um die Schäden und Risiken im Stromnetz zu bewerten. Innerhalb von nur 15 Minuten erstellten sie einen Bericht, in dem sie 21,000 Stromleitungsabschnitte analysierten – eine Aufgabe, die sonst Monate gedauert hätte. Dadurch konnten die Stromleitungen innerhalb von fünf Tagen statt drei Wochen wiederhergestellt werden.
SA Power Networks nutzte 3D-Modellierung, um die Auswirkungen unterschiedlicher Hochwasserstände auf seine Stromverteilungsnetze zu beurteilen. Dies ermöglichte die Vorhersage von Orten und Zeitpunkten, an denen die Gefahr einer Stromabschaltung bestand. Nach dem Rückgang der Flusspegel plante das Unternehmen mithilfe der Modellierung die Wiederherstellung der Stromversorgung entlang des Flusses.
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Neara arbeitet an der Verbesserung der Forschung und Entwicklung im Bereich maschinelles Lernen für die Versorgungswirtschaft, um deren Datennutzung zu optimieren. Der Schwerpunkt liegt auf der Erweiterung von Datenquellen, insbesondere in den Bereichen Bilderkennung und Photogrammetrie.
Die KI-Technologie von Neara schützt Versorgungsunternehmen vor extremen Wetterbedingungen und arbeitet gemeinsam mit Essential Energy an innovativen Funktionen. Gemeinsam wollen sie Versorgungsunternehmen in die Lage versetzen, jede Anlage, beispielsweise Masten, innerhalb eines Netzes zu bewerten.
Quelle : Neara: Intelligenz für Infrastruktur
