Mit dem Aufkommen von KI-Technologien steigt auch der Energiebedarf. Neue Computerchips können die Energieeffizienz um das Sechsfache steigern. Sie können auch Berechnungen und Datenspeicherung optimieren. Darüber hinaus wird der ökologische Fußabdruck künstlicher Technologien reduziert.
Um den Energieverbrauch von KI zu senken, arbeiten Forscher daran. Assistenzprofessorin Sieun Chae von der Oregon State University forscht an Chips, die sowohl Rechenleistung als auch Datenspeicherung ermöglichen . Diese Chips basieren auf einer neuartigen Materialplattform. Das System der Chips ahmt die Funktionsweise biologischer neuronaler Netze bei der Speicherung und Verarbeitung von Informationen nach.
Schätzungen zufolge wird künstliche Intelligenz bis 2027 etwa ein halbes Prozent des weltweiten Gesamtenergieverbrauchs ausmachen. Dies entspricht dem jährlichen Energieverbrauch der gesamten Niederlande. Forscher der University of Michigan arbeiteten dabei mit Forschern der University of Oklahoma , der Cornell University und der Pennsylvania State University zusammen.
Forscher halten es außerdem für möglich, dass KI und soziale Medien die Klimakrise verschärfen könnten.
Highlights
In dem kürzlich veröffentlichten Bericht hebt sie Folgendes hervor:
- Diese Chips enthalten Komponenten namens Memristoren, kurz für Speicherwiderstände.
- Die in dieser Studie verwendeten Memristoren zeichnen sich durch ein neues Materialsystem aus, das als Entropiestabilisierte Oxide (ESOs).
- ESOs bestehen aus mehr als einem halben Dutzend Elementen, die eine Feinabstimmung der Speicherkapazitäten ermöglichen.
- Memristoren verbrauchen keine Energie, um Daten zu übertragen zu und von den Chips.
- Durch die Optimierung der ESO-Zusammensetzung für bestimmte KI-Aufgaben können diese Chips Aufgaben im Vergleich zu Computer-CPUs mit weniger Energie ausführen.
- Die ESO-Abstimmung kann auf verschiedenen Zeitskalen funktionieren und wäre in der Lage, zeitbasierte Informationen wie Daten für Video oder Audio zu verarbeiten.
Auch wenn diese neuen Computerchips die Energieeffizienz um das Sechsfache steigern können, wird diese Technologie nur dann Wirkung zeigen, wenn sie im großen Maßstab angewendet wird.
