Navegar por los nuevos feeds o generar una respuesta desde aplicaciones de IA se ha convertido en algo habitual. Pero mientras nos ocupamos de ello, nuestro planeta sufre. Por eso, los investigadores mencionan cómo la IA y las redes sociales podrían agravar la crisis climática.
En un artículo publicado recientemente en la revista Global Environmental Politics , el Dr. Hamish van der Ven, profesor de la UBC, y sus colegas debaten sobre el impacto ambiental de la IA generativa. Según él, la IA generativa (incluidos los grandes modelos de lenguaje como chatGPT) y las redes sociales podrían limitar nuestros esfuerzos para combatir el cambio climático.
Algunos investigadores consideran que la IA, las redes sociales y otras tecnologías son neutrales o podrían ser beneficiosas para abordar el cambio climático.
Al respecto, el Dr. van der Ven, profesor adjunto de gestión empresarial sostenible de recursos naturales, comentó: "La mayoría de los análisis que hemos visto hasta la fecha se centran en contabilizar las emisiones directas asociadas al ciclo de vida de los productos tecnológicos".
Razones contra la IA
Según el Dr. Hamish, el impacto ambiental de la infraestructura de internet, incluyendo servidores y minería de bitcoins, es evidente. Hay pocos o ningún estudio sobre cómo y en qué medida las redes sociales y la IA generativa afectan al clima. De acuerdo con su enfoque, las siguientes son posibles consecuencias de las redes sociales y la IA.
- Los investigadores creen que estas tecnologías pueden desviar nuestra atención de importantes cuestiones mundiales.
- A gran escala, afecta el comportamiento humano y la dinámica social. Esto, a su vez, influye en sus respuestas y esfuerzos ante el cambio climático.
- Las redes sociales ofrecen contenido nuevo y en constante evolución. Esto está desviando nuestra atención de temas más lentos, como los esfuerzos por salvar nuestro planeta.
- Esto, a su vez, les impide adoptar medidas colectivas frente al cambio climático.
- La gente se siente desesperanzada porque está constantemente expuesta a noticias negativas en las redes sociales.
- Esto también influye en su capacidad para resolver problemas.
Los 3 desafíos más comunes que enfrenta la IA
- El aprendizaje automático no se está utilizando en la dirección correcta.
- Con el aumento del uso de la IA, aumenta la demanda de potencia de procesamiento. Esto, a su vez, genera preocupación por su huella de carbono.
- Existe un desafío de precisión particularmente en lo que respecta a la seguridad pública y la infraestructura.
Razones a favor de la IA
La revista MIT Technology Review organizó la conferencia ClimateTech de este año , donde Priya Donti, profesora del MIT y cofundadora y directora ejecutiva de Climate Change AI, afirmó que no todas las aplicaciones de IA requieren cantidades inmensas de energía.
“Hay muchos modelos que pueden ejecutarse en una computadora portátil”, agregó. Según ella, la IA tiene un enorme potencial para acelerar la búsqueda de soluciones a la crisis climática.
Respaldó su argumento a favor de la IA citando un artículo de 2022 del que fue coautora, titulado " Cómo abordar el cambio climático con aprendizaje automático" . Destacó las siguientes maneras en que la IA está ayudando a los responsables políticos y a los científicos a analizar y abordar eficazmente los desafíos del cambio climático.
1. Gestión de datos: la IA ayuda a recopilar y analizar enormes cantidades de datos que superan la capacidad humana. Por ejemplo, las imágenes satelitales pueden utilizarse para abordar problemas agrícolas, mejorar la calidad de los cultivos y aumentar la capacidad de captura de carbono de los bosques.
2. Pronóstico: la IA se puede utilizar para diversos pronósticos y predicciones. Por ejemplo, la organización sin fines de lucro Open Climate Fix utiliza una combinación de imágenes satelitales de nubosidad y datos históricos para obtener estimaciones.
Esto ayuda a estimar la producción de energía solar a corto plazo en función de la demanda de electricidad. También puede ayudar a determinar la necesidad de transporte en condiciones climáticas extremas.
3. Mejora de la eficiencia del sistema: Diversos sistemas, como el transporte de mercancías, la climatización de edificios y la refrigeración de alimentos, se optimizan con precisión mediante inteligencia artificial. «Esto permite un mejor mantenimiento predictivo», afirma el profesor Donti.
Por ejemplo, puede detectar y reparar fugas de metano en la infraestructura de gas natural antes de que se agraven. De esta manera, evita que el metano se filtre a la atmósfera.
4. Tecnologías de última generación: la IA también puede servir como asistente científico. Los investigadores están trabajando en la fabricación de mejores baterías mediante el estudio de los resultados de experimentos anteriores.
La IA y las redes sociales podrían agravar la crisis climática: posibles soluciones
Según el Dr. Hamish las posibles soluciones podrían ser:
- Necesitamos un análisis basado en hechos para comprender en profundidad el verdadero impacto de Internet en el clima.
- Debemos ser más escépticos hacia las empresas y las personas que promueven la digitalización como una posible solución a la crisis climática.
- Se solicita a los investigadores que centren su atención en los impactos indirectos de las tecnologías habilitadas por Internet.
El contenido o la información compartida en redes sociales o generada mediante IA no siempre es auténtica ni veraz. En consecuencia, esto equivale a engañar a la gente y a distraerla de los asuntos reales y urgentes. Por ello, los investigadores consideran que la IA y las redes sociales podrían agravar la crisis climática.
Fuente : Abordar el cambio climático con aprendizaje automático
