Según investigadores de la Universidad de Colorado Riverside y la Universidad de Texas Arlington, los centros de datos de ChatGPT, con su alta demanda de agua, están consumiendo grandes cantidades de recursos hídricos. Examinaron los efectos ambientales del entrenamiento de IA en un artículo reciente titulado "Cómo hacer que la IA sea menos sedienta".
Investigadores han estudiado la cantidad de agua necesaria para refrigerar los centros de procesamiento de datos utilizados por empresas como OpenAI y Google. Descubrieron que, al entrenar a GPT-3, Microsoft, que colabora con OpenAI, utilizó la enorme cantidad de 185,000 galones de agua.
Según sus cálculos, esta es la misma cantidad de agua necesaria para enfriar un reactor nuclear . El sistema ChatGPT necesita usar la misma cantidad de agua que una botella de 500 ml para una conversación corta de entre 20 y 50 preguntas y respuestas. Aunque una botella no parezca mucho, si se tiene en cuenta el consumo de todas las personas que usan ChatGPT de OpenAI, el resultado es un consumo enorme.
Para averiguar cómo los centros de datos de ChatGPT consumen tantos recursos hídricos, los investigadores crearon un sistema para calcular la cantidad de agua dulce utilizada para enfriar los servidores y producir energía para alimentarlos.
Los investigadores mencionan que la cantidad de agua que utilizan los grandes sistemas informáticos podría aumentar aún más cuando se lance por completo la próxima generación de GPT-4 . Sin embargo, es difícil saberlo con certeza, ya que todavía no hay mucha información disponible al respecto.
Quieren que las empresas que fabrican estos sistemas informen a todo el mundo sobre cuánta agua consumen y qué hacen para reducir su consumo. Estos datos pueden ser cruciales para resolver la crisis mundial del agua.
El chatbot de IA ChatGPT de OpenAI, capaz de responder a diversas consultas de los usuarios en un lenguaje similar al humano , alcanzó gran popularidad el año pasado. En poco tiempo, ha logrado avances impresionantes, como la capacidad de resumir temas académicos y responder a preguntas lógicas. Sin embargo, no ha superado las pruebas de admisión a facultades de medicina y escuelas de negocios.
Fuente: Artículo de investigación “Cómo lograr que la IA beba menos agua”
