Según investigadores de la Universidad de Colorado Riverside y la Universidad de Texas Arlington, los centros de datos de ChatGPT, con su alta demanda de agua, están consumiendo grandes cantidades de recursos hídricos. Examinaron los efectos ambientales del entrenamiento de IA en un artículo reciente titulado "Cómo hacer que la IA sea menos sedienta".
Los investigadores han investigado cuánta agua se necesita para enfriar los centros de procesamiento de datos utilizados por empresas como OpenAI y Google. Descubrieron que al entrenar GPT-3, Microsoft, que trabaja con OpenAI, Se utilizaron 185,000 galones de agua.
Esta es la misma cantidad de agua necesaria para enfriar un nuclear reactor, según sus cálculos. El sistema ChatGPT necesita usar la misma cantidad de agua que una botella de 500 ml para una conversación corta de entre 20 y 50 preguntas y respuestas. Aunque una botella no parezca mucho, al sumar a todas las personas que la usan... ChatGPT Por OpenAI, se termina consumiendo mucha agua.
Para descubrir que los sedientos centros de datos de ChatGPT están agotando los recursos hídricos, un Sistema para calcular la cantidad de agua dulce utilizada para enfriar servidores. Y produciendo energía Los investigadores crearon un sistema para alimentar los servidores del centro de datos.
Los investigadores mencionan que la cantidad de agua que utilizan los grandes sistemas informáticos podría ser aún mayor cuando la próxima generación... GPT-4 Se lanza completamente. Pero es difícil saberlo con certeza porque aún no hay mucha información disponible al respecto.
Quieren que las empresas que fabrican estos sistemas informen a todo el mundo sobre cuánta agua consumen y qué hacen para reducir su consumo. Estos datos pueden ser cruciales para resolver la crisis mundial del agua.
El chatbot de IA ChatGPT de OpenAI, que puede reaccionar a una variedad de Consultas de usuario en lenguaje humano, saltó a la fama el año pasado. Ha alcanzado logros impresionantes en poco tiempo, incluyendo la capacidad de resumir temas académicos y responder a preguntas lógicas. Además, ha reprobado exámenes de nivel universitario para las facultades de medicina y de negocios.
Fuente: Artículo de investigación «Hacer que la IA beba menos agua»
