Entä jos olisi olemassa tapa tunnistaa luonnonkatastrofien voimakkuus? Kiinnostaako? Tämän australialainen startup Neara aikoi saavuttaa. Sen AI-tekniikka suojaa sähkölaitteita äärimmäisiltä sääolosuhteilta luomalla kattavia sähköverkkomalleja. Yhdessä Lidar- ja satelliittitietojen kanssa nämä mallit auttavat yrityksiä arvioimaan riskejä ja simuloimaan ankaran sään vaikutuksia, mikä mahdollistaa nopeamman sähkönpalautuksen ja varmistaa yhteisön turvallisuuden.
Vuonna 2019 perustettu australialainen startup-yritys Neara on äskettäin lanseerannut tekoäly- ja koneoppimistuotteita, joiden avulla voidaan luoda laajamittaisia verkkomalleja. Tämä voi auttaa riskien arvioinnissa ilman manuaalisia tutkimuksia. Yritys keskittyy sähköverkkojen mallien luomiseen energiantoimittajille ja yleishyödyllisille yrityksille. Sen asiakkaisiin kuuluvat Endeavour Energy, Essential Energy ja SA Power Networks. Neara tekee yhteistyötä myös EMPACT Engineeringin ja Southern California Edisonin kanssa.
Nearan perustajajäsenen ja myyntijohtajan Jack Curtisin mukaan Neara on parantanut tekoäly- ja koneoppimiskykyjään kehittääkseen kattavan mallin sähköyhtiön verkosta ja ympäristöstä. Näillä malleilla on useita sovelluksia, kuten ankarien sääolosuhteiden vaikutusten simulointi sähkönsaannissa. Tämä auttaa nopeuttamaan sähkönjakelun palauttamista, varmistaa sähköyhtiöiden turvallisuuden ja minimoi sääilmiöiden vaikutukset.
”Vakavampien sääilmiöiden lisääntyvä esiintymistiheys ja vakavuus motivoivat tuotekehitystämme enemmän kuin mikään yksittäinen tapahtuma. Viime aikoina vakavien sääilmiöiden määrä on lisääntynyt ympäri maailmaa, ja tämä ilmiö vaikuttaa sähköverkkoon”, Curtis lisäsi.
Sähköyhtiöt tai kolmannen osapuolen tallennusyritykset tallentavat Lidar-kuvia. Asiakkaat käyttävät näitä kuvia kahdella tavalla: päivittääkseen Nearaa jatkuvasti uusilla tiedoilla ja saadakseen oivalluksia historiallisesta datasta. ”Pohjimmiltaan annamme sähköyhtiöille mahdollisuuden pysyä askeleen edellä äärimmäisiä sääolosuhteita ymmärtämällä tarkalleen, miten ne vaikuttavat heidän verkkoonsa, jolloin he voivat pitää valot päällä ja yhteisönsä turvassa. Keskeinen tulos näiden lidar-tietojen keräämisestä on digitaalisen kaksosen mallin luominen. Siinä piilee voima verrattuna raakaan lidar-dataan”, Curtis lisäsi.
Tietoja Nearan AI Technology Endeavorsista
Nearan tekoälyteknologia suojaa sähkölaitoksia äärimmäisiltä sääolosuhteilta, ja sen työhön kuuluu Southern California Edison , joka keskittyy automaattiseen ohjaukseen. Yhdenmukaisen datan avulla tämä mahdollistaa tulipaloriskien tarkemman tunnistamisen ja varmistaa turvallisemmat tarkastukset. He käyttävät lidaria ja satelliittikuvia simuloidakseen maastopalon leviämistekijöitä. Heidän on vastattava yli 100 kysymykseen jokaisesta sähköpylväästä ja tarkastettava siirtoverkko vuosittain.
Neara työskenteli Australiassa SA Power Networksin kanssa Murray-joen vuosien 2022–2023 tulvien jälkeen arvioidakseen verkkovahinkoja ja -riskejä. He laativat 15 minuutissa raportin, jossa analysoitiin 21,000 5 voimajohtojen jänneväliä, mikä olisi kestänyt kuukausia. Tämän ansiosta he pystyivät käynnistämään voimajohdot uudelleen viiden päivän kuluessa kolmen viikon sijaan.
SA Power Networks arvioi 3D-mallinnuksen avulla, miten erilaiset tulvatasot voivat vaikuttaa sen sähkönjakeluverkkoihin. Tämä auttoi ennustamaan paikat ja ajat, jolloin sähkölinjat voivat olla vaarassa katketa. Kun joen pinnat laskivat, he käyttivät mallintamista suunnitellakseen sähkönsyötön uudelleenkytkentää joen varrella.
Katso myös : ePlant tuo TreeTags-palvelun innovatiiviseen kasvinhoitoon
Neara pyrkii parantamaan koneoppimisen tutkimus- ja kehitystyötä sähköteollisuudessa optimoidakseen datan käytön. Ne keskittyvät tietolähteiden laajentamiseen, erityisesti kuvantunnistukseen ja fotogrammetriaan.
Nearan AI-tekniikka suojaa laitoksia äärimmäisiltä sääolosuhteilta, ja se kehittää myös innovatiivisia ominaisuuksia Essential Energyn avulla. Yhdessä ne pyrkivät valtuuttamaan laitokset arvioimaan jokaista omaisuutta, kuten pylväitä, verkon sisällä.
