Parcourir les nouveaux flux ou générer une réponse à partir d'applications d'IA est devenu monnaie courante. Mais pendant que nous y sommes occupés, notre planète souffre. C'est pourquoi les chercheurs soulignent que l'IA et les réseaux sociaux pourraient aggraver la crise climatique.
Dans un article récemment paru dans la revue Global Environmental Politics , le professeur Hamish van der Ven de l'Université de la Colombie-Britannique et ses collègues débattent de l'impact environnemental de l'intelligence artificielle générative. Selon eux, cette technologie (notamment les grands modèles de langage comme chatGPT) et les médias sociaux pourraient entraver nos efforts de lutte contre le changement climatique.
Certains chercheurs estiment que l'IA, les médias sociaux et d'autres technologies sont soit neutres, soit pourraient être bénéfiques pour lutter contre le changement climatique.
À ce sujet, le Dr van der Ven, professeur adjoint de gestion durable des ressources naturelles, a déclaré : « La plupart des analyses que nous avons vues jusqu'à présent se concentrent sur le décompte des émissions directes associées au cycle de vie des produits technologiques. »
Raisons contre l'IA
Selon le Dr Hamish, l'impact environnemental des infrastructures internet, notamment des serveurs et du minage de bitcoins, est manifeste. On constate cependant peu d'études sur l'influence des réseaux sociaux et de l'intelligence artificielle générative sur le climat. D'après son analyse, les réseaux sociaux et l'IA pourraient engendrer les phénomènes suivants.
- Les chercheurs pensent que ces technologies peuvent détourner notre attention des problèmes mondiaux importants.
- À grande échelle, cela affecte le comportement humain et la dynamique sociétale, ce qui influence à son tour leurs réponses et leurs efforts face au changement climatique.
- Les réseaux sociaux offrent un contenu nouveau et en constante évolution. Cela détourne notre attention des enjeux plus lents, comme les efforts déployés pour sauver notre planète.
- Cela les empêche à leur tour de prendre des mesures collectives contre le changement climatique.
- Les gens se sentent désespérés car ils sont constamment exposés à des nouvelles négatives sur les réseaux sociaux.
- Cela influence également leurs capacités de résolution de problèmes.
Les 3 défis les plus courants auxquels l'IA est confrontée
- L’apprentissage automatique n’est pas utilisé dans la bonne direction.
- L'utilisation croissante de l'IA entraîne une demande accrue en puissance de calcul, ce qui soulève des inquiétudes quant à l'empreinte carbone de l'IA.
- Il existe un défi de précision, notamment en ce qui concerne la sécurité publique et les infrastructures.
Raisons en faveur de l'IA
La MIT Technology Review a accueilli cette année la conférence ClimateTech, au cours de laquelle Priya Donti, professeure au MIT et cofondatrice et directrice exécutive de Climate Change AI, a déclaré que toutes les applications d'IA ne nécessitent pas d'immenses quantités d'énergie.
« De nombreux modèles peuvent fonctionner sur un ordinateur portable », a-t-elle ajouté. Selon elle, l’IA recèle un immense potentiel pour accélérer la recherche de solutions à la crise climatique.
Elle a étayé son argument en faveur de l'IA en s'appuyant sur un article de 2022 qu'elle a co-écrit, intitulé « Lutter contre le changement climatique grâce à l'apprentissage automatique » . Elle a notamment souligné comment l'IA aide les décideurs politiques et les scientifiques à appréhender et à relever efficacement les défis posés par le changement climatique.
1. Gestion des données – L’IA permet de collecter et d’analyser d’énormes quantités de données, dépassant les capacités humaines. Par exemple, l’imagerie satellitaire peut être utilisée pour résoudre des problèmes agricoles, améliorer la qualité des récoltes et accroître la capacité de séquestration du carbone des forêts.
2. Prévision – L’IA peut être utilisée pour diverses prévisions. Par exemple, l’ organisation à but non lucratif Open Climate Fix utilise une combinaison d’images satellites de la couverture nuageuse et de données historiques pour établir ses estimations.
Cela permet d'estimer la production d'énergie solaire à court terme en fonction de la demande d'électricité. Cela peut également aider à déterminer les besoins de transport en cas de conditions météorologiques extrêmes.
3. Amélioration de l'efficacité des systèmes – L'IA optimise avec précision divers systèmes, tels que le transport de marchandises, le chauffage et la climatisation des bâtiments, ainsi que la réfrigération des aliments. « Cela permet une maintenance prédictive plus performante », explique le professeur Donti.
Par exemple, il peut détecter et colmater les fuites de méthane dans les infrastructures de gaz naturel avant qu'elles ne s'aggravent. Il empêche ainsi le méthane de s'échapper dans l'atmosphère.
4. Technologies de nouvelle génération – L’IA peut également servir d’assistante scientifique. Les chercheurs travaillent à la fabrication de batteries plus performantes en analysant les résultats d’expériences antérieures.
L'IA et les médias sociaux pourraient aggraver la crise climatique : solutions possibles
Selon le Dr Hamish, les solutions possibles pourraient être :
- Nous avons besoin d’une analyse factuelle pour comprendre en profondeur l’impact réel d’Internet sur le climat.
- Nous devons être plus sceptiques envers les entreprises et les particuliers qui promeuvent la numérisation comme une solution possible à la crise climatique.
- Il est demandé aux chercheurs de se concentrer davantage sur les impacts indirects des technologies liées à Internet.
Les contenus ou informations partagés sur les réseaux sociaux et/ou générés par l'IA ne sont pas toujours authentiques ou véridiques. En retour, cela revient à tromper les gens et à les éloigner des questions essentielles et urgentes. C'est pourquoi les chercheurs s'interrogent sur le fait que l'IA et les réseaux sociaux pourraient aggraver la crise climatique.
Source : Lutter contre le changement climatique grâce à l'apprentissage automatique
