L'essor des technologies d'IA entraîne une demande accrue en énergie. Les nouvelles puces informatiques peuvent multiplier par six l'efficacité énergétique. Elles peuvent également s'adapter aux calculs et au stockage de données. Elles réduiront également l'empreinte écologique des technologies artificielles.
Pour réduire la quantité d'énergie consommée par l'IA, les chercheurs y travaillent. Professeur adjoint. Sieun Chae à partir de Oregon State University recherche des puces qui permettent à la fois le calcul et le stockage des donnéesCes puces reposent sur une nouvelle plateforme matérielle. Leur système reproduira la manière dont les réseaux neuronaux biologiques gèrent le stockage et le traitement de l'information.
Il est estimé L'intelligence artificielle représentera environ 2027 % de la consommation énergétique mondiale d'ici XNUMX. Cela équivaut à la consommation annuelle de l'ensemble des Pays-Bas. Des chercheurs de l'Institut Université du Michigan collaboré avec des chercheurs de la Université d'Oklahoma, L'Université Cornell et Pennsylvania State University.
Il est également possible que L'IA et les médias sociaux pourraient aggraver la crise climatique, selon les chercheurs.
Points forts
Dans le récemment rapport publié, elle souligne les points suivants :
- Ces puces comportent des composants appelés memristors, abréviation de résistances de mémoire.
- Les memristors utilisés dans cette étude présentent un nouveau système de matériaux connu sous le nom de oxydes stabilisés par entropie (ESO)).
- Les ESO comprennent plus d'une demi-douzaine d'éléments qui permettent un réglage précis des capacités de mémoire.
- Les memristors ne consomment pas d'énergie pour déplacer les données vers et depuis les puces.
- En optimisant la composition de l'ESO pour qu'elle fonctionne au mieux pour des tâches d'IA spécifiques, ces puces peuvent effectuer des tâches avec moins d'énergie par rapport aux processeurs d'ordinateur.
- Le réglage ESO peut fonctionner sur différentes échelles de temps et serait capable de traiter des informations basées sur le temps, comme des données vidéo ou audio.
Même si ces nouvelles puces informatiques peuvent multiplier par six l’efficacité énergétique, cette technologie n’aura d’impact que si elle est appliquée à grande échelle.
