Des drones inspectent les champs à la recherche de mauvaises herbes et des robots ciblent et traitent les maladies des cultures. Cela peut sembler tout droit sorti de la science-fiction, mais c'est déjà le cas, du moins dans certaines fermes expérimentales. Récemment, des chercheurs de différents instituts travaillent sur une production agricole durable grâce à l'IA et aux appareils intelligents.
Les chercheurs du pôle d'excellence PhenoRob de l' Université de Bonn œuvrent à l'avancement de la numérisation intelligente de l'agriculture. Pour poursuivre ce développement, il sera nécessaire d'examiner d'importantes questions de recherche.
L'Université de Bonn collabore avec le Forschungszentrum Jülich , l' Institut Fraunhofer de Sankt Augustin , le Centre Leibniz de Müncheberg et l' Institut de recherche sur la betterave sucrière de Göttingen à un projet ambitieux : rendre l'agriculture plus respectueuse de l'environnement et plus efficace grâce aux nouvelles technologies et à l'intelligence artificielle (IA).
Les chercheurs proviennent de différents domaines tels que l'écologie, la pédologie, la botanique, l'informatique, la géodésie, la robotique et l'économie agricole. Dans un rapport récemment publié, ils soulignent les principales étapes qu'ils jugent prioritaires à franchir dans un avenir proche.
Dans leur étude, les chercheurs de PhenoRob démontrent également les possibilités offertes par les technologies actuelles. Par exemple, ils peuvent créer un jumeau numérique d'une parcelle agricole et l'alimenter en continu avec divers types de données grâce à des capteurs. Cela permet de détecter des phénomènes tels que la croissance des racines ou les composés azotés libérés par le sol.
Points forts: Production agricole durable avec l'IA
À propos de ces questions, Hugo Storm , membre du pôle d'excellence PhenoRob, a déclaré : « Une solution pourrait consister à utiliser des technologies numériques intelligentes. Nous avons identifié quelques questions de recherche clés. »
- L'un est lié à garder un œil sur les terres agricoles Cela permet de détecter tout manque de nutriments, toute croissance de mauvaises herbes ou tout problème de parasites dès qu'ils surviennent.
- Les images satellites donnent une idée générale, mais les drones ou les robots peuvent faire un bien meilleur travail en observant de près.
- Les robots peuvent parcourir un champ entier étape par étape et même vérifiez comment se porte chaque plante.
La plupart de ces problèmes peuvent être atténués grâce à des méthodes plus judicieuses. Par exemple, au lieu de traiter toute la surface du champ, on peut pulvériser les herbicides uniquement sur les zones envahies par les mauvaises herbes. On peut aussi s'attaquer aux plantes malades une par une et n'utiliser d'engrais que là où c'est vraiment nécessaire.
Avez-vous lu l'article sur la façon dont des scientifiques de l'Université du Minnesota utilisent la luminescence des feuilles pour étudier le changement climatique?
Situations actuelles
La Terre nourrit actuellement plus de 8 milliards de personnes, et ce grâce principalement à l'agriculture moderne et performante. Cependant, cette réussite majeure a un revers encore plus important : les méthodes de culture utilisées nuisent à la biodiversité. La production d'engrais synthétiques génère des gaz à effet de serre , et les produits chimiques employés en agriculture polluent l'eau et l'environnement.
Le Dr Sabine Seidel , qui a réalisé la publication en collaboration avec Storm, a déclaré : « L’une des difficultés réside dans la mise en relation de toutes ces informations. »
Le Dr Seidel a ajouté : « Par exemple, quand une faible résolution est-elle suffisante ? Quand faut-il plus de détails ? Comment les drones doivent-ils voler pour obtenir une efficacité maximale dans l'observation de toutes les cultures, en particulier celles qui sont menacées ? »
Une production agricole durable grâce à l'IA et aux appareils intelligents est possible, mais pour tirer pleinement parti de cette transformation numérique, les agriculteurs doivent en comprendre les avantages. Dans certaines régions, la numérisation de l'agriculture est donc déjà une réalité.
Source : L'IA au service d'une production agricole plus durable
