शोधकर्ताओं का कहना है कि एआई और सोशल मीडिया जलवायु संकट को और बदतर बना सकते हैं

नए फ़ीड्स को स्क्रॉल करना या AI एप्लीकेशन से उत्तर तैयार करना एक आम परिदृश्य बन गया है। लेकिन जब हम इन सब में व्यस्त होते हैं, तो हमारा ग्रह पीड़ित होता है। यही कारण है कि शोधकर्ता इस बात का उल्लेख कर रहे हैं कि कैसे AI और सोशल मीडिया जलवायु संकट को और बदतर बना सकते हैं।

हाल ही में प्रकाशित जर्नल ग्लोबल एनवायरनमेंटल पॉलिटिक्स में एक लेख में , यूबीसी के प्रोफेसर डॉ. हैमिश वैन डेर वेन और उनके सहयोगियों ने जनरेटिव एआई के पर्यावरणीय प्रभाव पर चर्चा की है। उनके अनुसार, जनरेटिव एआई (जिसमें चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल शामिल हैं) और सोशल मीडिया जलवायु परिवर्तन से निपटने के हमारे प्रयासों को बाधित कर सकते हैं।

कुछ शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि एआई, सोशल मीडिया और अन्य प्रौद्योगिकियां या तो तटस्थ हैं या जलवायु परिवर्तन से निपटने में फायदेमंद हो सकती हैं।

इस बारे में बात करते हुए, प्राकृतिक संसाधनों के सतत व्यवसाय प्रबंधन के सहायक प्रोफेसर डॉ. वैन डेर वेन ने कहा, "आज तक हमने जितने भी विश्लेषण देखे हैं, उनमें से अधिकांश तकनीकी उत्पादों के जीवन चक्र से जुड़े प्रत्यक्ष उत्सर्जन की गणना करने पर केंद्रित हैं।"

एआई के खिलाफ कारण

डॉ. हैमिश के अनुसार, सर्वर और बिटकॉइन माइनिंग सहित इंटरनेट इंफ्रास्ट्रक्चर का पर्यावरणीय प्रभाव स्पष्ट है। सोशल मीडिया और जनरेटिव एआई जलवायु को किस हद तक प्रभावित करते हैं, इस पर बहुत कम या न के बराबर ही शोध हुआ है। उनके दृष्टिकोण के अनुसार, सोशल मीडिया और एआई के कारण निम्नलिखित संभावित घटनाएँ घटित हो रही हैं।

• शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि ये प्रौद्योगिकियां महत्वपूर्ण वैश्विक मुद्दों से हमारा ध्यान भटकाते हैं।
• बड़े पैमाने पर, यह मानव व्यवहार और सामाजिक गतिशीलता को प्रभावित करता है। यह बदले में जलवायु परिवर्तन के प्रति उनकी प्रतिक्रियाओं और प्रयासों को प्रभावित कर रहा है।
• सोशल मीडिया पर नई और हमेशा बदलती रहने वाली सामग्री उपलब्ध है। यह हमारा ध्यान धीमी गति से आगे बढ़ने वाले मुद्दों से हटा रहा है, जैसे कि हमारे ग्रह को बचाने के लिए किए जा रहे प्रयास।
• यह उन्हें जलवायु परिवर्तन पर सामूहिक कार्रवाई करने से रोक रहा है।
• लोग निराशा महसूस कर रहे हैं क्योंकि वे लगातार सोशल मीडिया पर नकारात्मक खबरों के संपर्क में आ रहे हैं।
• इससे उनकी समस्या समाधान क्षमता भी प्रभावित हो रही है।

एआई के सामने आने वाली 3 सबसे आम चुनौतियाँ

• मशीन लर्निंग का उपयोग सही दिशा में नहीं किया जा रहा है।
• एआई के बढ़ते उपयोग के साथ कंप्यूटिंग शक्ति की मांग भी बढ़ रही है। इससे एआई के कार्बन फुटप्रिंट को लेकर चिंताएं बढ़ रही हैं।
• विशेष रूप से सार्वजनिक सुरक्षा और बुनियादी ढांचे के संबंध में सटीकता की चुनौती है।

एआई के पक्ष में कारण

एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू ने इस वर्ष के क्लाइमेटटेक सम्मेलन की मेजबानी की, जहां एमआईटी की प्रोफेसर और क्लाइमेट चेंज एआई की सह-संस्थापक और कार्यकारी निदेशक प्रिया डोंटी ने कहा कि हर एआई एप्लिकेशन को अत्यधिक मात्रा में ऊर्जा की आवश्यकता नहीं होती है।

उन्होंने आगे कहा, “ऐसे कई मॉडल हैं जो लैपटॉप पर चल सकते हैं।” उनके अनुसार, जलवायु संकट के समाधान खोजने की प्रक्रिया को गति देने में एआई की अपार क्षमता है।

उन्होंने एआई के पक्ष में अपने तर्क को पुष्ट करने के लिए 2022 में प्रकाशित अपने सह-लिखित शोध पत्र, " मशीन लर्निंग के साथ जलवायु परिवर्तन का समाधान" का हवाला दिया। उन्होंने बताया कि एआई किस प्रकार नीति निर्माताओं और वैज्ञानिकों को जलवायु परिवर्तन की चुनौतियों पर विचार करने और उनका प्रभावी ढंग से समाधान करने में मदद कर रहा है।

1. डेटा प्रबंधन – कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विशाल मात्रा में डेटा एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने में मदद करती है, जो मानवीय क्षमता से परे है। उदाहरण के लिए, उपग्रह छवियों का उपयोग कृषि संबंधी समस्याओं के समाधान, फसलों की गुणवत्ता में सुधार और वनों की कार्बन अवशोषण क्षमता बढ़ाने के लिए किया जा सकता है।

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2. पूर्वानुमान – एआई का उपयोग विभिन्न पूर्वानुमानों और भविष्यवाणियों के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, ओपन क्लाइमेट फिक्स नामक एक गैर-लाभकारी संगठन अनुमान प्राप्त करने के लिए बादल आवरण की उपग्रह छवियों और ऐतिहासिक डेटा के संयोजन का उपयोग करता है।

इससे बिजली की मांग के साथ निकट भविष्य में सौर ऊर्जा उत्पादन का अनुमान लगाने में मदद मिलती है। यह चरम मौसम की स्थिति में परिवहन की आवश्यकता का निर्धारण करने में भी मदद कर सकता है।

3. सिस्टम की दक्षता में सुधार – माल परिवहन, इमारतों में हीटिंग-कूलिंग और खाद्य पदार्थों के प्रशीतन जैसे विभिन्न सिस्टमों को एआई द्वारा सटीक रूप से अनुकूलित किया जाता है। प्रोफेसर डोंटी कहते हैं, "यह बेहतर पूर्वानुमानित रखरखाव के रूप में कार्य करता है।"

उदाहरण के लिए, यह प्राकृतिक गैस के बुनियादी ढांचे में मीथेन रिसाव का पता लगा सकता है और स्थिति बिगड़ने से पहले ही उसे ठीक कर सकता है। इस प्रकार, यह मीथेन को वायुमंडल में लीक होने से रोकता है।

4. अगली पीढ़ी की प्रौद्योगिकियां – कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक वैज्ञानिक सहायक के रूप में भी काम कर सकती है। शोधकर्ता पिछले प्रयोगों के परिणामों का अध्ययन करके बेहतर बैटरी बनाने पर काम कर रहे हैं।

SALK के वैज्ञानिकों ने जलवायु परिवर्तन से निपटने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए कार्बन कैप्चरिंग प्लांट विकसित किए हैं ।

एआई और सोशल मीडिया जलवायु संकट को और बदतर बना सकते हैं: संभावित समाधान

डॉ. हैमिश के अनुसार संभावित समाधान ये हो सकते हैं:

• जलवायु पर इंटरनेट के वास्तविक प्रभाव को गहराई से समझने के लिए हमें तथ्य-आधारित विश्लेषण की आवश्यकता है।
• हमें उन व्यवसायों और व्यक्तियों के प्रति अधिक संदेहपूर्ण होना चाहिए जो जलवायु संकट के संभावित समाधान के रूप में डिजिटलीकरण को बढ़ावा देते हैं।
• शोधकर्ताओं से अनुरोध है कि वे अपना ध्यान इंटरनेट-सक्षम प्रौद्योगिकियों के अप्रत्यक्ष प्रभावों की ओर केन्द्रित करें।

सोशल मीडिया पर शेयर की गई और/या AI के ज़रिए तैयार की गई सामग्री या जानकारी हमेशा प्रामाणिक या सत्य नहीं होती। बदले में, यह लोगों को धोखा देने और उन्हें सच्चे और ज़रूरी मामलों से दूर रखने जैसा है। यही वजह है कि शोधकर्ता इस तथ्य पर विचार कर रहे हैं कि AI और सोशल मीडिया जलवायु संकट को और भी बदतर बना सकते हैं।

स्रोत : मशीन लर्निंग के माध्यम से जलवायु परिवर्तन से निपटना