खुशहाली की दिशा में बिंदुओं को जोड़ना? लेकिन कैसे? यू.एस. जनगणना ब्यूरो द्वारा प्रतिवर्ष 130 से अधिक सर्वेक्षण किए जाते हैं, जिससे अमेरिका के 319 मिलियन निवासियों की खुशहाली के बारे में करोड़ों डेटा पॉइंट प्राप्त होते हैं। इसमें अनगिनत कॉर्पोरेट और सार्वजनिक संस्थान शामिल नहीं हैं, जैसे कि शैक्षणिक संस्थान, विज्ञापन एजेंसियाँ और आईटी व्यवसाय, जो विभिन्न उद्देश्यों के लिए डेटा एकत्र करते हैं। डेटा की बढ़ती उपलब्धता सामाजिक विज्ञान शिक्षाविदों के लिए एक वरदान है, लेकिन सांख्यिकी परिणामों के ढेर को व्यापक दर्शकों के लिए समझने योग्य बनाना कठिन है। डेटा को जीवंत बनाना, उसके अंदर छिपी मानवीय कहानियों को उजागर करना और उन खुलासों का लाभ उठाकर सार्थक बातचीत को बढ़ावा देना और प्रगतिशील नीति को आगे बढ़ाना, यही मापन ऑफ अमेरिका के काम का मूल है। इस लक्ष्य तक पहुँचने के रास्ते में हमने कुछ चीजें सीखी हैं। इस लेख में, आप खुशहाली की दिशा में बिंदुओं को जोड़ने के बारे में सब कुछ जानेंगे।
सूचना की उपलब्धता और पहुंच पहले से कहीं अधिक है, फिर भी महत्वपूर्ण सामाजिक चुनौतियों को अक्सर अनदेखा कर दिया जाता है। जबकि खुला और प्रचुर डेटा आवश्यक है, यह समाज के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका जैसे समृद्ध, तकनीकी रूप से उन्नत देश में भी कल्याण और अवसर में अंतर को पहचानने, समझने और सुधारने के लिए पर्याप्त नहीं है। डेटा का प्रावधान पहला कदम है, लेकिन यह समृद्धि और संभावना पर तथ्य-आधारित चर्चाओं को प्रोत्साहित करने के लिए पर्याप्त नहीं है। अधिकांश व्यक्तियों का संख्याओं और सांख्यिकी के साथ संबंध ठंडा और दूर का होता है। हालाँकि डेटा से भावनात्मक रूप से जुड़ना बेतुका लग सकता है, लेकिन ऐसा करने के पक्ष में एक तर्क है। अगर डेटा हमें हमारे समाज के सामने सबसे अधिक गरीबी, असमानता, सामाजिक, पर्यावरणीय और अन्य चिंताओं को दिखाता है, तो हम दूसरों को कैसे परवाह करने और कार्रवाई करने के लिए प्रेरित कर सकते हैं?
संख्याओं को जीवन देने वाली चीज़ है, कहानियों को बताने के लिए डेटा बिंदुओं के बीच की खाई को पाटने की क्षमता, रिश्तों को बनाने के लिए भागीदारों के बीच की खाई को पाटने की क्षमता, और कल्याण कार्यक्रमों के सकारात्मक प्रभाव को अनुकूलित करने के लिए विभिन्न क्षेत्रों के बीच की खाई को पाटने की क्षमता। कनेक्टिविज्म में सन्निहित है डेटा2गो.NYC, बिग एप्पल के लिए माप अमेरिका द्वारा विकसित एक डेटा-मैपिंग एप्लिकेशन। इस उपकरण की अवधारणा ही विभिन्न स्रोतों से एकत्रित डेटा को एक साथ लाना है, विभिन्न स्तरों पर संघीय, राज्य और स्थानीय, और विभिन्न क्षेत्रों में, एक ऐसे प्लेटफ़ॉर्म पर जो कहानी कहने की सुविधा प्रदान करता है और उपयोगकर्ताओं को यह पता लगाने के लिए प्रोत्साहित करता है कि आवास, स्वास्थ्य और शिक्षा जैसे विभिन्न कारक, अपराध, पर्यावरण और रोजगार जैसे अन्य कारकों से कैसे संबंधित हैं।
DATA2GO.NYC को आकार देने के लिए, न्यूयॉर्क सिटी सरकार, मुद्दे वकालत समूहों, सेवा प्रदाताओं, सामुदायिक संगठनों, विश्वविद्यालयों, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन फर्मों और परोपकार से जुड़े हितधारक शुरू से ही एक साथ आए। यह कल्याण की दिशा में बिंदुओं को जोड़ने की दिशा में एक और कदम है। DATA2GO.NYC के विकास को हमेशा स्थानीय लोगों और क्षेत्र के पेशेवरों से मिले इनपुट द्वारा सूचित किया गया है। उदाहरण के लिए, MOA ह्यूमन सर्विसेज काउंसिल के साथ मिलकर न्यूयॉर्क की "मिनी-पोर्ट्रेट्स" चुनौती की मेजबानी कर रहा है। यह चुनौती स्थानीय मानव सेवा वितरण संगठनों और निवासियों से DATA2GO.NYC से डेटा का उपयोग करके अपने समुदायों के चित्र बनाने के लिए कहती है जो किसी विशेष मुद्दे पर प्रकाश डालते हैं। ये डेटा-संचालित चित्र विभिन्न विषयों पर गहराई से चर्चा करेंगे, जैसे कि प्रारंभिक बचपन की देखभाल गैर-अंग्रेजी बोलने वाले परिवारों के लिए, एशियाई अमेरिकी वरिष्ठ नागरिकों में शारीरिक गतिविधि की कमी, और किशोरों द्वारा बनाया गया एक वीडियो जो तेजी से हो रहे जेंट्रीफिकेशन के सामने अपने समुदाय के भविष्य के लिए उनकी आशा व्यक्त करता है। एक और उदाहरण हमारी टीम की इंटरैक्टिव DATA2GO.NYC कार्यशालाएँ हैं, जो शहर भर के समूहों को दी जाती हैं ताकि उन्हें टूल का पूरा दौरा कराया जा सके और हमें इस बारे में इनपुट दिया जा सके कि संगठन इसका उपयोग कैसे करते हैं और हम DATA2GO.NYC को और बेहतर कैसे बना सकते हैं।
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साथ मिलकर, डेटा पर नज़र रखने वाले लोग और ज़मीन पर मौजूद लोग जो डेटा का इस्तेमाल बदलाव लाने के लिए कर सकते हैं, यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि संख्याएँ सिर्फ़ सर्वर में डिजिटल धूल जमा करती हुई न रह जाएँ। उदाहरण के लिए, अपने वार्षिक स्टेट ऑफ़ द डिस्ट्रिक्ट इवेंट के लिए, न्यूयॉर्क सिटी काउंसिल के सदस्य रॉबर्ट ई. कॉर्नेगी, जूनियर ने ब्रुकलिन के बेडफ़ोर्ड स्टुवेसेंट और उत्तरी क्राउन हाइट्स के निवासियों द्वारा सामना की जाने वाली कुछ सबसे शक्तिशाली संपत्तियों और सबसे ज़्यादा दबाव वाली चुनौतियों की पहचान करने के लिए Data2Go.NYC का इस्तेमाल किया और फिर समाधान के लिए समर्थन जुटाने के लिए एक इवेंट आयोजित किया। चूँकि घरों में आग लगना बहुत आम बात है, इसलिए उन्होंने न्यूयॉर्क फ़ायर डिपार्टमेंट और रेड क्रॉस को बुलाया और मुफ़्त स्मोक डिटेक्टर बाँटे। डिस्ट्रिक्ट ने साथ मिलकर काम किया NAACP और अन्य लोगों ने यह पता लगाने के बाद कि मतदान की दर बहुत कम है, मतदाता पंजीकरण को बढ़ावा देने के लिए पहल की।
हमारे संयुक्त प्रयासों के अलावा, इस उपकरण को क्रॉस-सेक्टर सहयोग को ध्यान में रखते हुए बनाया गया था, जिसमें कई क्षेत्रों के डेटा को साथ-साथ प्रस्तुत किया गया था। कुछ मामलों में, सार्वजनिक आवास क्षेत्रों के मानचित्र को देखना ही मददगार हो सकता है। कहानी यह है कि सार्वजनिक आवास में रहने वाले कई न्यू यॉर्कर को फफूंद, तिलचट्टे और ढहते बुनियादी ढांचे के कारण अस्थमा के दौरे पड़ते हैं, और यह कि पड़ोस के कचरा स्थानांतरण स्टेशनों, बस डिपो और अन्य सुविधाओं के पास स्थित होने की अधिक संभावना है जो खराब हवा में योगदान करते हैं, बच्चों के अस्थमा अस्पताल में भर्ती होने की व्यापकता के साथ सार्वजनिक आवास क्षेत्रों का एक मानचित्र प्रदर्शित करता है और इस धारणा को पुष्ट करता है कि सार्वजनिक आवास में रहने से अस्थमा के दौरे की संभावना बढ़ जाती है। जब उपयोगकर्ताओं के पास एक केंद्रीकृत प्लेटफ़ॉर्म तक पहुँच होती है, जहाँ अलग-अलग डेटासेट को ओवरले किया जा सकता है और सहसंबंधों की जाँच की जा सकती है, तो वे डेटा का अध्ययन करने और विभिन्न विषयों में बातचीत करने की अधिक संभावना रखते हैं। उदाहरण के लिए, यदि कोई समस्या जिसे आम तौर पर स्वास्थ्य संबंधी चिंता के रूप में देखा जाता है, उसे आवास संबंधी समस्या के रूप में भी देखा जाता है, तो शायद इसे अधिक कुशलता से हल किया जा सकता है। इसलिए कल्याण की ओर बिंदुओं को जोड़ना।
