स्मार्ट तकनीक शब्द का तात्पर्य उन तकनीकों में कंप्यूटिंग और दूरसंचार तकनीकों के समावेश से है जो पहले संभव नहीं थीं। तकनीक को स्मार्ट बनाने वाली बात यह है कि यह अन्य नेटवर्क वाली तकनीकों से जुड़ने और सहयोग करने में सक्षम है, जिससे स्वचालित या अनुकूली कार्यप्रणाली के साथ-साथ कहीं से भी दूरस्थ पहुंच या संचालन संभव हो पाता है। तकनीक की व्यावहारिक चुनौतियों के लिए नैतिक तर्क का अनुप्रयोग स्मार्ट तकनीक नैतिकता का निर्माण करता है। स्मार्ट तकनीक नैतिकता का महत्व इसलिए बढ़ रहा है क्योंकि नई तकनीकें हमें कार्य करने की अधिक शक्ति प्रदान करती हैं, जिससे हमें ऐसे निर्णय लेने पड़ते हैं जो पहले नहीं लेने पड़ते थे। पहले, स्मार्ट शहर नीति में कार्य हमारी अक्षमता के कारण अनैच्छिक रूप से सीमित थे; अब, इतनी तकनीकी शक्ति के साथ, हमें अपने विवेक यानी अपनी नैतिकता द्वारा स्वेच्छा से नियंत्रित होना सीखना होगा। और स्मार्ट शहरों के इन नैतिक मुद्दों पर कैसे काम किया जाए।
व्यापक निगरानी से उत्पन्न गोपनीयता जोखिम का समाधान कैसे करें?
स्मार्ट शहरों के नैतिक मुद्दों को हल करने के लिए हमें यह समझने की ज़रूरत है कि व्यापक निगरानी से गोपनीयता को क्या जोखिम हो सकते हैं। ये जोखिम इस प्रकार हैं:
- स्मार्ट शहरों पर चर्चा करते समय, सबसे पहले विवादास्पद बात जो दिमाग में आती है, वह है व्यापक निगरानी। एक ओर, सर्वव्यापी कैमरों, चेहरे की पहचान और सेंसर से व्यक्तिगत डेटा एकत्र करने का व्यापक संयोजन अपराध को रोकने और खत्म करने के लिए आदर्श तकनीकी विकल्प है।
- दूसरी ओर, मानवाधिकार संगठनों को व्यापक निगरानी के बारे में उचित चिंता है, क्योंकि यह नागरिक स्वतंत्रता के लिए खतरा है। एक भ्रष्ट सरकार आपकी हर गतिविधि, आदत, चिकित्सा स्थिति और अन्य गोपनीय जानकारी जान सकती है, जो स्मार्ट सिटी नीति के निर्माण में जाती है। यह आपके जीवन और स्वतंत्रता को खतरे में डाल सकता है।
- कुछ सरकारी प्रणालियाँ इतनी भ्रष्ट हैं कि वे अपने निवासियों की व्यक्तिगत जानकारी की पर्याप्त सुरक्षा नहीं कर सकतीं। नतीजतन, सोशल इंजीनियरिंग (जो लक्षित विज्ञापन से केवल एक पतली रेखा से अलग है) और ब्लैकमेल गंभीर मुद्दे बन सकते हैं।
उपाय
एक स्मार्ट पर्यावरण डेवलपर के रूप में, आपको निम्नलिखित तीन अवधारणाओं द्वारा बड़े पैमाने पर निगरानी के जोखिमों को सीमित करने का लक्ष्य रखना चाहिए:
- निवासियों के लिए डेटा पारदर्शिता के लिए नीतियां स्थापित करें। लोगों का सिस्टम पर अधिक भरोसा हो सकता है अगर उन्हें पता हो कि उनके जीवन के कौन से पहलू सरकार के सामने प्रकट किए जाते हैं और इससे उन्हें क्या लाभ होता है।
- निर्णय लेने की प्रक्रिया में नागरिकों को शामिल करें। इससे वे यह तय कर सकेंगे कि कौन सी जानकारी शासकीय निकायों के साथ साझा करनी है।
- सुनिश्चित करें कि सुरक्षा और गोपनीयता के बीच संतोषजनक संतुलन बना रहे। सुरक्षा बढ़ाने के लिए व्यक्तिगत जानकारी एकत्र करना और संग्रहीत करना अतिरिक्त सुरक्षा कमज़ोरियाँ पैदा करता है।
डेटा स्वामित्व और निरीक्षण के अस्पष्ट मानकों को कैसे हल करें?
समस्या को हल करने के लिए आपको यह समझना होगा कि इससे जुड़े मुद्दे क्या हैं:
- जब आप स्वचालित प्रणालियों के साथ काम करते हैं जो प्रतिदिन कई बार आपके डेटा को संभालती हैं, तो नोटिस-और-सहमति मॉडल अब लागू नहीं होता है।
- आप नियम और शर्तें कितनी बार पढ़ते हैं? आपके द्वारा देखी जाने वाली प्रत्येक वेबसाइट में कानूनी शब्दावली में पाठ की एक लंबी दीवार होती है जो उन शर्तों को समझाती है जिनसे आप साइट का उपयोग जारी रखते हुए स्वचालित रूप से सहमत होते हैं। इस तरह, स्मार्ट सिटी हार्डवेयर कुकीज़ के समान है, इस अपवाद के साथ कि यह कुकीज़ की तुलना में अधिक संवेदनशील निजी डेटा का प्रबंधन करता है।
- इसके अलावा, जो नियम आपके जीवन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकते हैं, वे सार्वजनिक डोमेन के स्रोत कोड में अंतर्निहित हैं। IoTवे हमेशा बदलते रहते हैं, जिससे यह सुनिश्चित करना कठिन हो जाता है कि हर कोई प्रत्येक संशोधन से अवगत हो।
उपाय
इस समस्या को हल करने के लिए हमें स्मार्ट टेक्नोलॉजी और नैतिकता का उपयोग करने की आवश्यकता है। इसके अनुरूप समाधान नीचे दिया गया है-
- सार्वजनिक अवसंरचना स्वचालन की अंतर्निहित अनिश्चितता के लिए अभी तक कोई प्रभावी उत्तर नहीं है। जैसे-जैसे तकनीक में सुधार होगा, इस क्षेत्र में प्रभावी डिजिटल उपकरण उभरने की संभावना है।
- इस मुद्दे को संबोधित करने के लिए विभिन्न नीतियों को लागू किया जा सकता है। एक नीति निर्माता के रूप में, आप लंबी कार्यान्वयन अवधि निर्धारित कर सकते हैं जो योजनाबद्ध संवेदनशील परिवर्तनों के बारे में जनता को सूचित करने और उनके परिचय से पहले जनता की प्रतिक्रिया का आकलन करने के लिए पर्याप्त समय प्रदान करेगी।
- निश्चित रूप से यह आवश्यक है कि एक प्रभावी जागरूकता नेटवर्क स्थापित किया जाए।
असमान नागरिक समावेशन से जुड़े मुद्दों का समाधान कैसे करें?
इस मुद्दे को हल करने के लिए, आइए हम असमान नागरिक समावेशन से जुड़ी समस्याओं पर नजर डालें-
- स्मार्ट सिटी की अवधारणा स्वाभाविक रूप से तकनीकी है। यह तकनीक-प्रेमी व्यक्तियों को बुद्धिमान बुनियादी ढांचे के लाभों तक सीमित पहुंच वाले लोगों की तुलना में लाभ प्रदान करता है।
- यदि व्यक्तियों का एक वर्ग किसी योजना का लाभ उठाने से वंचित रह जाता है, समझदार शहर, यह संदिग्ध है कि उन्हें डेटा नीतियों के लिए निर्णय लेने की प्रक्रिया में शामिल किया जाएगा। यह विभिन्न सामाजिक समूहों के बीच एक खतरनाक विभाजन पैदा कर सकता है और नए प्रकार के डिजिटल अलगाव का मार्ग प्रशस्त कर सकता है।
उपाय
असमान नागरिक समावेशन को हल करने का समाधान नीचे सूचीबद्ध है-
- प्रश्नों के लिए समय दें: एक उपयोगकर्ता को लगातार यह जानने में सक्षम होना चाहिए कि एआई ऐसा क्यों कर रहा है। यह हमेशा उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में स्पष्ट और प्रमुख होना चाहिए।
- स्मार्ट सिटी डेवलपर्स को इस मुद्दे के समाधान के लिए तीन प्राथमिक तरीकों का उपयोग करना चाहिए।
- जनतंत्रीकरणसमान समावेशन प्राप्त करने के लिए, सार्वजनिक सहभागिता प्रक्रिया को यथासंभव सरल बनाएं।
- प्रतिपुष्टिआवश्यक सुधार करने के लिए सभी स्तरों पर प्राप्त अंतःक्रिया इनपुट को एकत्रित करें और उनका विश्लेषण करें।
- सक्रिय शिक्षण: बुद्धिमान प्रणालियों को सार्वभौमिक शैक्षिक प्रणाली का अंतर्निहित तत्व बनाएं और आसान और स्पष्ट शिक्षण सामग्री (गेम, पॉडकास्ट, वीडियो, दस्तावेज, आदि) तक पहुंच प्रदान करें।
पुलिसिंग में पूर्वानुमानात्मक पूर्वाग्रह से जुड़े मुद्दों का समाधान कैसे करें?
व्यापक निगरानी के साथ-साथ, पूर्वानुमानित पुलिसिंग एक शक्तिशाली अपराध-रोकथाम रणनीति है। लेकिन इसके साथ कुछ मुद्दे जुड़े हुए हैं-
- उत्तरार्द्ध की तरह, इस प्रथा का भी एक नकारात्मक पहलू है: पक्षपात।
- पुलिस अधिकारियों के गतिविधि पैटर्न पर एआई को प्रशिक्षित करते समय, एल्गोरिदम में मानवीय पूर्वाग्रह को शामिल किया जा सकता है। यह बड़ी मात्रा में डेटा की निष्पक्षता के आधार पर स्वचालित, सटीक निर्णय लेने की मौलिक अवधारणा का खंडन करता है
उपाय
इस समस्या को हल करने का समाधान नीचे सूचीबद्ध है-
- इस समस्या का प्राथमिक समाधान यह सुनिश्चित करना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला डेटा (और यह सभी एआई मामलों पर लागू होता है, न कि केवल पूर्वानुमानित पुलिसिंग पर) पूर्वाग्रह से मुक्त हो। इंजीनियरों की एक जनसांख्यिकीय रूप से विविध टीम इस लक्ष्य को पूरा करने का एक साधन हो सकती है।
- हालांकि, अभी भी एक संभावना है कि मानवीय त्रुटि डेटा संग्रह में प्रवेश करेगी और तकनीकी जटिलताओं का कारण बनेगी। इसलिए, एआई द्वारा संचालित पूर्वानुमानित पुलिसिंग प्रणाली को हमेशा हिंसक कानून प्रवर्तन से ऊपर रोकथाम को प्राथमिकता देनी चाहिए।
आर के कुछ अन्य तरीके क्या हैं?हल करना स्मार्ट शहरों के नैतिक मुद्दे?
उपर्युक्त नागरिक अधिकार संगठनों द्वारा सुझाए गए उपाय इस प्रकार हैं:
- ट्रांसपेरेंसी
- सार्वजनिक बहस, लेखा परीक्षा और निगरानी
- स्वतंत्र विशेषज्ञ मूल्यांकन
- सामाजिक सेवाओं में भागीदारी
स्मार्ट सिटी तकनीक यहाँ रहने के लिए है, और इसका विरोध करना व्यर्थ है। एक नीति निर्माता या इंजीनियर के रूप में, आपको अब समाज के सभी वर्गों की प्रमुख चिंताओं को संबोधित करके उनका विश्वास हासिल करने के लिए काम करना चाहिए। नागरिक जागरूकता पर जोर देने के तीन प्राथमिक क्षेत्र हैं, समान आधार पर निर्णय लेने की प्रक्रिया में विभिन्न जनसांख्यिकी को शामिल करना, और बुद्धिमान सार्वजनिक बुनियादी ढांचे की उपलब्धता। इससे स्मार्ट शहरों में स्मार्ट तकनीक और नैतिकता सुनिश्चित होगी।
