खेतों में खरपतवार की जांच करने वाले ड्रोन और फसल रोगों को लक्षित करके उनका उपचार करने वाले रोबोट। यह बात विज्ञान कथा से निकली हुई लग सकती है, लेकिन यह वास्तव में पहले से ही हो रही है, कम से कम कुछ प्रायोगिक खेतों पर। हाल ही में, विभिन्न संस्थानों के शोधकर्ता AI और स्मार्ट उपकरणों के साथ टिकाऊ फसल उत्पादन पर काम कर रहे हैं।
बॉन विश्वविद्यालय के फेनोरोब क्लस्टर ऑफ एक्सीलेंस के शोधकर्ता कृषि के स्मार्ट डिजिटलीकरण को आगे बढ़ाने के लिए काम कर रहे हैं । इस विकास को आगे बढ़ाने के लिए, कुछ महत्वपूर्ण शोध प्रश्नों पर विचार करना आवश्यक होगा।
बॉन विश्वविद्यालय , जूलिच अनुसंधान केंद्र , सेंट ऑगस्टिन स्थित फ्राउनहोफर संस्थान , मुंचेबर्ग स्थित लाइबनिज़ केंद्र और गोटिंगेन स्थित चुकंदर अनुसंधान संस्थान के साथ मिलकर एक बड़े लक्ष्य पर काम कर रहा है। उनका उद्देश्य नई तकनीकों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करके खेती को पर्यावरण के अनुकूल और अधिक कुशल बनाना है।
ये शोधकर्ता पारिस्थितिकी, मृदा विज्ञान, पादप विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान, भूगणित, रोबोटिक्स और कृषि अर्थशास्त्र जैसे विभिन्न क्षेत्रों से हैं। हाल ही में प्रकाशित एक रिपोर्ट में उन्होंने उन महत्वपूर्ण कदमों पर प्रकाश डाला है जिन्हें उनके अनुसार निकट भविष्य में सबसे पहले उठाने की आवश्यकता है।
अपने अध्ययन में, फेनोरोब के शोधकर्ताओं ने यह भी दिखाया है कि वर्तमान तकनीकें क्या कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, वे खेत की एक डिजिटल प्रतिकृति बना सकते हैं और सेंसर के माध्यम से इसे लगातार विभिन्न प्रकार के डेटा प्रदान कर सकते हैं। इससे जड़ों की वृद्धि या मिट्टी से निकलने वाले नाइट्रोजन यौगिकों जैसी चीजों का पता लगाने में मदद मिलती है।
मुख्य आकर्षण: एआई के साथ टिकाऊ फसल उत्पादन
इन मुद्दों पर बात करते हुए, फेनोरोब क्लस्टर ऑफ एक्सीलेंस के सदस्य ह्यूगो स्टॉर्म ने कहा, "एक समाधान स्मार्ट डिजिटल तकनीकों का उपयोग करना हो सकता है। हमने कुछ प्रमुख शोध प्रश्न पहचाने हैं।"
- इनमें से एक संबंधित है कृषि भूमि पर नज़र रखना हर समय। इससे पोषक तत्वों की कमी, खरपतवार की वृद्धि या कीट समस्याओं को तुरंत पकड़ा जा सकता है।
- उपग्रह चित्रों से समग्र रूप से सामान्य जानकारी मिलती है, लेकिन ड्रोन या रोबोट अधिक बारीकी से निरीक्षण करने का बेहतर काम कर सकते हैं।
- रोबोट एक पूरे क्षेत्र में कदम दर कदम आगे बढ़ सकते हैं और यहां तक कि प्रत्येक पौधे की स्थिति की जांच करें.
इनमें से अधिकांश समस्याओं को बेहतर तरीकों का उपयोग करके कम किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, पूरे खेत में छिड़काव करने के बजाय, हम केवल खेत के उन हिस्सों पर खरपतवारनाशक का छिड़काव कर सकते हैं जहाँ खरपतवार अधिक हैं। हम बीमार पौधों का उपचार एक-एक करके कर सकते हैं और उर्वरक का उपयोग केवल वहीं कर सकते हैं जहाँ यह वास्तव में आवश्यक हो।
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वर्तमान स्थितियाँ
वर्तमान में, पृथ्वी 8 अरब से अधिक लोगों का पेट भर रही है और इसका श्रेय आधुनिक, उच्च-दक्षता वाली कृषि पद्धतियों को जाता है। लेकिन इस बड़ी उपलब्धि का एक बड़ा नकारात्मक पहलू भी है, क्योंकि खेती के लिए इस्तेमाल की जाने वाली विधियाँ जैव विविधता को नुकसान पहुँचा रही हैं। कृत्रिम उर्वरकों के उत्पादन से ग्रीनहाउस गैसें उत्पन्न होती हैं , और खेती में इस्तेमाल होने वाले रसायन जल और पर्यावरण को प्रदूषित करने के लिए जिम्मेदार हैं ।
डॉ. सबाइन सीडेल , जिन्होंने स्टॉर्म के साथ मिलकर इस प्रकाशन को एकीकृत किया, ने कहा, "इन सभी सूचनाओं को एक साथ जोड़ने में एक कठिनाई निहित है।"
डॉ. सेइडेल ने आगे कहा, “उदाहरण के लिए, कम रिज़ॉल्यूशन कब पर्याप्त होगा? कब चीज़ों को अधिक विस्तृत करने की आवश्यकता होगी? सभी फसलों, विशेष रूप से जोखिम वाली फसलों का अवलोकन करने में अधिकतम दक्षता प्राप्त करने के लिए ड्रोन को किस प्रकार उड़ान भरने की आवश्यकता है?”
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्मार्ट उपकरणों की मदद से टिकाऊ फसल उत्पादन संभव है, लेकिन इस डिजिटल बदलाव का पूरा लाभ उठाने के लिए किसानों को यह समझना होगा कि यह क्यों फायदेमंद है। इसलिए, कुछ क्षेत्रों में कृषि में डिजिटल बदलाव लगभग हो चुका है।
