Secondo i ricercatori dell'Università del Colorado Riverside e dell'Università del Texas Arlington, i data center assetati di ChatGPT stanno prosciugando pesantemente le risorse idriche. Hanno esaminato gli effetti ambientali dell'addestramento dell'IA in un recente articolo intitolato "Making AI Less Thirsty".
I ricercatori hanno studiato quanta acqua è necessaria per raffreddare i centri di elaborazione dati utilizzati da aziende come OpenAI e Google. Hanno scoperto che durante l'addestramento di GPT-3, Microsoft, che lavora con OpenAI, ha utilizzato ben 185,000 galloni di acqua.
Questa è la stessa quantità di acqua necessaria per raffreddare un nucleare reattore, secondo i loro calcoli. Il sistema ChatGPT deve utilizzare la stessa quantità d'acqua di una bottiglia da 500 ml per una breve conversazione di circa 20-50 domande e risposte. Anche se una bottiglia non sembra molto, se si sommano tutte le persone che la utilizzano ChatGPT secondo OpenAI, finisce per consumare molta acqua.
Per scoprire che i data center assetati di ChatGPT stanno prosciugando le risorse idriche, un sistema per calcolare la quantità di acqua dolce utilizzata per il raffreddamento dei server e produrre energia per alimentare i server dei data center è stato creato dai ricercatori.
I ricercatori affermano che la quantità di acqua utilizzata dai grandi sistemi informatici potrebbe aumentare ulteriormente con la prossima generazione GPT-4 verrà lanciato a pieno regime. Ma è difficile saperlo con certezza perché non ci sono ancora molte informazioni disponibili al riguardo.
Vogliono che le aziende che realizzano questi sistemi dicano a tutti di più su quanta acqua consumano e su cosa stanno facendo per consumarne meno. Questi dati possono svolgere un ruolo cruciale nella risoluzione della crisi idrica globale.
Il chatbot AI ChatGPT di OpenAI, che può reagire a una varietà di richieste degli utenti in un linguaggio simile a quello umano, è diventato famoso lo scorso anno. Ha raggiunto risultati impressionanti in breve tempo, tra cui la capacità di riassumere argomenti accademici e rispondere a domande logiche. Inoltre, non ha superato i test universitari di medicina e economia.
Fonte: Articolo di ricerca "Fare in modo che l'intelligenza artificiale beva meno acqua"
