世界中の都市は、最新の都市技術を利用してスマート シティになろうとしています。その目標は、都市を経済的、環境的、社会的に効率化することです。これらの都市は、テクノロジー企業の最新のアルゴリズム、インフラストラクチャ、アプリケーションを使用するために、時間と他の都市との競争を繰り広げています。しかし、その過程で、世界中の多くの都市が重大な間違いを頻繁に犯しています。これは、最新のイノベーションを獲得する方が、それを効果的に活用するよりもはるかに簡単だからです。それでは、より深く理解するために、スマート シティ プロジェクトでよくある間違いと、スマート シティで避けるべき間違いについて見ていきましょう。
スマート シティ プロジェクトでよくある間違いは何ですか?
都市は、よりスマートになろうとする際に、しばしば間違いを犯します。ここでは、そうした間違いのいくつかと、それを避けるために今すぐできることを紹介します。
1. テクノロジーが多ければ多いほど、結果が早く出ると信じている。
スマートシティでテクノロジーを活用すると 情報処理とコミュニケーションを高速化するしかし、デジタル化によってすべての問題が魔法のように即座に解決されるわけではないことを理解することが重要です。テクノロジーは迅速な解決策を提供するかもしれませんが、多くの場合 表面的な問題のみに対処する 根本的な問題に対処することなく。
より多くのテクノロジーを使うことは、特にデジタル化に関しては、必ずしも物事を速くすることを意味するわけではありません。スマートシティを管理するために必要なソリューションの数を最小限に抑えることで、この間違いを避けることが重要です。 国民のつながりを維持するそれぞれ特定の目的と機能を持つ少数のアプリだけを使用する方が適切です。
例えば、3 つのデータベースを使用します。1 つはナレッジ用、1 つはリアルタイム更新用、1 つはカスタマー サービス用です。インフラストラクチャをスリムに保つために、最も多くのインタラクションとエンゲージメントを促進するテクノロジのみを使用します。不要な遅延を防ぐために、システムに過負荷をかけないようにしてください。
2. 人間の需要がスマートな供給を牽引することを忘れる
都市はテクノロジーに夢中になりすぎて、本来の目的や、その恩恵を受ける人々を見失ってはならない。スマートシティのニーズ そこに住み働く人々を中心に展開する技術の進歩は素晴らしいものですが、都市の住民の要求や要望に合致していなければなりません。そうでなければ、時間、資源、投資を無駄にする以外に何の役にも立ちません。
都市は 住民に相談する 顧客の好みやニーズを判断するために、独自の調査を実施し、これらの要求を満たす最も実用的かつ効率的な戦略を見つける必要があります。
3. 人々の力を過小評価する
最も先進的なテクノロジーの知能は、それをうまく実装する責任者の専門知識によってのみ決まります。テクノロジーが人間の生活を真に向上させるには、テクノロジーの統合と日常的な機能を監視する人々が、テクノロジーを効果的に活用し、状況に応じて必要な修復を行うために必要な知識とスキルを備えている必要があります。
人間のタスクフォースは 予測し解決するための新しい技術を研究する 潜在的な障害や障壁を、発生する前に予測する。機械学習や人工知能もこの目的に利用できる。洞察力のある知識は、 人間の意思決定者に合わせて調整される 機械が制御しているという幻想にもかかわらず、人間が実際の権力を握っているからです。
4. テクノロジーを手段ではなく目的として捉える。
テクノロジーは都市をスマートシティに変える解決策ではありません。テクノロジーを唯一の解決策と考えるのは間違いです。そうではなく、都市は テクノロジーを長期的な成長を促進し、目標を達成するための手段とみなすたとえば、5G を都市の知能を決定する唯一の要素と見なすのではなく、スマート シティとその住民が互いに収集、共有、通信、学習できるようにするツールとして認識する必要があります。これにより、日常生活が向上し、より多くの情報とつながりが生まれます。
スマートシティで避けるべき10の間違い
スマート シティで避けるべき 10 の間違いのリストを以下に示します。
間違い1 データ分析を怠る
特に知的な都市ではない都市は レポートを生成するためのデータの使用 既存の質問に答えるだけの、そのデータの将来の潜在的な使用を考慮に入れないデータ保存システム。一方、真にインテリジェントな都市は、データ検出を通じて予期しない質問に答えられるようにすることを目的としてデータを保存します。
間違い2 データの所有権が不明確
都市は頻繁に 過剰な権利を放棄する 国民や訪問者によって生成されたデータに。
間違い3 センサーフォーマットが確定していると想定する
製品規格が溢れる世界では センサーも付着すると予想 そのような基準に準拠していません。しかし、都市と同様の課題に直面している自動車メーカーは、最新モデルでエンジンセンサーを交換することを決定しました。
間違い4 データとデバイスのセキュリティの失敗
Cybersecurity 日々の記事、ブログ投稿、ソーシャルメディアの膨大な海の中で見落とされがちです スマートシティに関する議論.
間違い5：隠れたコストを無視する
スマートという概念に反対するのは、 主観的であり、グループによって異なる可能性がある.
間違い6 人々がデータを好むと想定する
スマートシティの開発者は、しばしば次の事実を考慮していない。 データは一般公開される必要がある 彼らが好む場所で。この要件は実際には 必要なデータ量が少なくなる データ愛好家が考えるよりも。
間違い7 ソフトなものを無視する
の重要性 無形要素の測定 指標の測定を含め、無視してはなりません。
間違い8：波及効果を無視する
都市を変える 近隣地域全体に波及効果をもたらす可能性があります。これは自然でも都市でも同様です。
間違い9：ベンダーと都市の関係を無視する
都市の行政とテクノロジーベンダーは異なる視点を持っており、しばしば衝突し、その結果、 意見の相違と不満足な結果.
間違い10 長期プロジェクトにおける短期的な政治的配慮を無視する
市長に就任したばかりの市長は、しばしば プロジェクトから距離を置く 多くの都市の意思決定者は、ほとんどのプロジェクトの全期間を通じてその職に留まらない可能性があります。
スマート シティの失敗を避けるには、こうした進歩から恩恵を受ける人々と、その進歩が果たす最終的な目的を決して見失わないことが重要です。この 2 つの重要な側面を念頭に置くことで、スマート シティ テクノロジーの実装でよくある落とし穴を回避し、真に際立った存在となることができます。
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