ドローンが畑の雑草をチェックし、ロボットが作物の病気を狙い撃ちして治療する。これはSFの世界のように聞こえるかもしれないが、少なくとも一部の実験農場では実際にすでに行われている。最近、さまざまな研究所の研究者がAIとスマートデバイスを使った持続可能な作物生産に取り組んでいる。
ボン大学のPhenoRob卓越研究拠点に所属する研究者たちは、農業のスマートデジタル化を推進するために研究に取り組んでいる。この開発を進めるにあたっては、いくつかの重要な研究課題を検討する必要があるだろう。
ボン大学は、ユーリッヒ研究センター、ザンクト・アウグスティンのフラウンホーファー研究所、ミュンヘベルクのライプニッツセンター、ゲッティンゲンのテンサイ研究所と協力し、大きな目標に取り組んでいます。彼らは、新しい技術と人工知能（AI）を活用することで、農業を環境に優しく、より効率的なものにすることを目指しています。
研究者たちは、生態学、土壌科学、植物科学、コンピュータ科学、測地学、ロボット工学、農業経済学など、さまざまな分野の専門家です。彼らは最近発表した報告書の中で、近い将来まず取り組むべき重要なステップを強調しています。
PhenoRobの研究者たちは、今回の研究で現在の技術で何ができるかも示している。例えば、農地のデジタルツインを作成し、センサーを使って様々な種類のデータを継続的に送信することができる。これにより、根の成長や土壌から放出される窒素化合物などを検出するのに役立つ。
ハイライト: AIによる持続可能な農作物生産
これらの問題について、PhenoRob卓越研究クラスターのメンバーであるヒューゴ・ストーム氏は、 「スマートなデジタル技術を活用することが一つの解決策となるでしょう。私たちはいくつかの重要な研究課題を特定しました」と述べた。
- 一つは 農地を監視する 常に。これにより、栄養不足、雑草の繁殖、害虫の問題をすぐに把握できます。
- 衛星写真では大まかな全体像はつかめますが、ドローンやロボットを使えば、より詳しく調べることができます。
- ロボットは畑全体を一歩ずつ移動し、 各植物の状態を確認する.
これらの問題のほとんどは、より賢明な方法を用いることで軽減できます。例えば、畑全体に除草剤を散布するのではなく、雑草が問題となっている部分だけに散布すればよいのです。病気の植物は一本ずつ治療し、肥料は本当に必要な場所にだけ使用すればよいのです。
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現状
現在、地球は8億人以上の人々を養っていますが、その主な功績は近代的で高効率な農業にあります。しかし、この大きな成果には、さらに大きな負の側面があります。それは、使用されている栽培方法が生物多様性を損なっていることです。合成肥料の生産は温室効果ガスを発生させ、農業で使用される化学物質は水質汚染や環境汚染の原因となっています。
ストーム氏と共にこの出版物をまとめたサビーネ・ザイデル博士は、 「難しさの一つは、これらの断片的な情報をすべて結びつけることにある」と述べた。
セイデル博士はさらに、「例えば、低解像度で十分なのはどのような場合でしょうか？より詳細な画像が必要なのはどのような場合でしょうか？すべての作物、特に被害を受けやすい作物を効率的に観察するために、ドローンはどのように飛行する必要があるのでしょうか？」と問いかけた。
AIとスマートデバイスを活用した持続可能な作物生産は可能ですが、このデジタル化の変革を最大限に活用するには、農家はそのメリットを理解する必要があります。そのため、一部の地域では、農業におけるデジタル化の変革はほぼ実現しています。
