Drones controleren velden op onkruid en robots richten zich op gewasziektes en behandelen deze. Dit klinkt misschien rechtstreeks uit sciencefiction, maar het gebeurt al, althans op een aantal proefboerderijen. Onlangs werkten onderzoekers van verschillende instituten aan duurzame gewasproductie met AI en slimme apparaten.
De onderzoekers van de PhenoRob Cluster van Uitmuntendheid op het Universiteit van Bonn zijn aan het werken om de slimme digitalisering van de landbouw vooruit te helpen. Bij het voortzetten van deze ontwikkeling moeten we rekening houden met een aantal belangrijke onderzoeksvragen.
De Universiteit van Bonn werkt samen met onderzoekscentrum Julich Fraunhofer Instituut in Sankt Augustin Leibniz Centrum in Münchebergen Instituut voor Suikerbietenonderzoek in Göttingen met een groot doel. Ze willen de landbouw beter maken voor het milieu en efficiënter door nieuwe technologieën en kunstmatige intelligentie (AI) te gebruiken.
De onderzoekers komen uit verschillende vakgebieden, zoals ecologie, bodemkunde, plantkunde, computerwetenschappen, geodesie, robotica en landbouweconomie. In een onlangs gepubliceerd rapport benadrukken ze de belangrijke stappen die volgens hen als eerste in de nabije toekomst moeten worden ondernomen.
In hun studie tonen de PhenoRob-onderzoekers ook aan wat de huidige technologieën kunnen doen. Dat kunnen ze bijvoorbeeld maak een digitale tweeling van landbouwgrond en geef het constant verschillende soorten data met sensoren. Dit helpt bij het detecteren van dingen zoals wortelgroei of stikstofverbindingen die uit de grond vrijkomen.
Hoogtepunten: Duurzame gewasproductie met AI
Als we het over deze kwesties hebben, Hugo Storm, een lid van de PhenoRob Cluster of Excellence, zei: “Een antwoord zou kunnen zijn om slimme digitale technologieën te gebruiken. We hebben een paar belangrijke onderzoeksvragen geïdentificeerd.”
- De ene is gerelateerd aan een oogje houden op landbouwgrond altijd. Dit maakt het mogelijk om een gebrek aan voedingsstoffen, onkruidgroei of ongedierteproblemen op te vangen zodra ze zich voordoen.
- Satellietfoto's geven een algemeen beeld, maar drones en robots kunnen veel beter nauwkeurig kijken.
- Robots kunnen stap voor stap een heel veld overgaan en zelfs controleer hoe het met elke plant gaat.
De meeste van deze problemen kunnen worden verminderd door slimmere methoden te gebruiken. Bijvoorbeeld, in plaats van het hele veldoppervlak, kunnen we Spuit herbiciden alleen op delen van het veld waar onkruid een probleem vormt. We kunnen alleen proberen om zieke planten één voor één te behandelen en alleen meststoffen te gebruiken als dat echt nodig is.
Heb je gelezen over hoe Wetenschappers van de Universiteit van Minnesota gebruiken bladgloed om klimaatverandering te bestuderen?
Huidige situaties
Momenteel voedt de aarde meer dan 8 miljard mensen en de belangrijkste verdienste gaat naar moderne, zeer efficiënte landbouw. Maar deze grote prestatie heeft een nog groter nadeel, aangezien de gebruikte teeltmethoden de biodiversiteit schaden. De productie van synthetische meststoffen creëert broeikasgassenen de chemicaliën die we in de landbouw gebruiken zijn verantwoordelijk voor vervuiling van water en milieu.
Dokter Sabine Seidel, die de publicatie samen met Storm integreerde, zei: “Een van de moeilijkheden is het koppelen van al deze stukjes informatie.”
Dr. Seidel voegde toe: “Wanneer is bijvoorbeeld een lage resolutie voldoende? Wanneer moeten dingen gedetailleerder worden? Hoe moeten drones vliegen om maximale efficiëntie te bereiken bij het bekijken van alle gewassen, met name de gewassen die risico lopen?”
Duurzame gewasproductie met AI en slimme apparaten is mogelijk, maar om deze digitale verandering volledig te benutten, moeten boeren begrijpen waarom het goed is. Dus in sommige gebieden, De digitale verandering in de landbouw is bijna hier.
