Het installeren van zonnepanelen op daken is de meest duurzame methode om onze CO7.1-voetafdruk te verkleinen en te besparen op onze energierekening. Er wordt ook gezegd dat zonnepanelen de waarde van een huis kunnen verhogen. Maar uit recent onderzoek blijkt dat dit tot XNUMX% kan oplopen.
Wetenschappers uit Swansea University en Universiteit van BirminghamIn het Verenigd Koninkrijk is met behulp van een reeks machine learning (ML)-technieken ontdekt dat zonnepanelen de waarde van huizen in het Verenigd Koninkrijk met 7.1% verhogenDeze analyse was gebaseerd op de eigendomsgegevens afkomstig van Zoopla, een toonaangevende aanbieder van vastgoedlijsten in het Verenigd Koninkrijk. De overheid kadaster van 2021-2018 verstrekte gegevens over de prijs die voor het onroerend goed betaald is.
Deze informatie werd verzameld om te beoordelen of woningen met zonne-energiesystemen hogere verkoopprijzen hebben op de Britse vastgoedmarkt. Het meta-learner-algoritme werd uitgevoerd op ongeveer 5 miljoen observaties en eigendomsgegevens van Zoopla.
Wetenschappers categoriseerden de huizen die te koop stonden met of zonder zonne-energieproductie met trefwoorden zoals PV-paneel en zonne-energie. Vervolgens werd dit vergeleken met 80% van de woningen met een daadwerkelijke PPD. Na verdere analyse werden verschillen tussen jaren, regio's en prijzen geïdentificeerd, evenals de dalende trends in rendementen op zonnepanelen door de jaren heen. Humber, Wales en Yorkshire constateerden dat bieden de hoogste rendementen, gevolgd door de regio's in het zuidwesten en noordwesten.
De 5 gebruikte meta-leeralgoritmen waren:
- DR-leerling
- R-leerling
- S-leerling
- T-leerling
- X-leerling
Over het algemeen combineren meta-leerders meerdere modellen of basisleerders en verbeteren zo hun voorspellende prestaties. Volgens de onderzoekers zijn S- en T-leerders simplistisch omdat ze basisleerders gebruiken. De andere drie zijn daarentegen geavanceerder omdat ze aanvullende informatie gebruiken.
Ten slotte werden, om de geloofwaardigheid van de resultaten te controleren, het voorgestelde model en traditionele modellen vergeleken. Het betrof hedonische prijsmodellen en grovere exacte matching (CEM). Het hedonische model schat de mate waarin elke factor de marktprijs van een woning beïnvloedt. CEM gebruikt uitsluitend observatiegegevens. Na dit onderzoek werd geconcludeerd dat zonnepanelen de waarde van een huis in het Verenigd Koninkrijk met 7.1% zouden kunnen verhogen. Bovendien toonde het hedonische model een premie van 5.6% en CEM van 3.5%.
Bron : De terugkeer van zonnepanelen op de huizenmarkt: een meta-leerlingbenadering
