Inteligentna technologia i etyka

Termin „inteligentna technologia” odnosi się do włączenia technologii komputerowej i telekomunikacyjnej do technologii, które wcześniej były niedostępne. To, co czyni technologię inteligentną , to jej zdolność do łączenia się i współpracy z innymi technologiami sieciowymi, umożliwiając w ten sposób automatyczne lub adaptacyjne funkcjonowanie, a także zdalny dostęp lub obsługę z dowolnego miejsca. Zastosowanie rozumowania etycznego do praktycznych wyzwań technologii stanowi etykę inteligentnej technologii. Powodem, dla którego etyka inteligentnej technologii zyskuje na znaczeniu, jest to, że nowe technologie dają nam większą władzę do działania, wymagając od nas podejmowania decyzji, których wcześniej nie musieliśmy podejmować. Wcześniej w inteligentnych miastach działania polityczne były mimowolnie ograniczone przez naszą słabość; teraz, mając tak dużą władzę techniczną, musimy nauczyć się, jak dobrowolnie poddawać się ograniczeniom przez nasz osąd: naszą etykę. I jak pracować nad tymi zagadnieniami etycznymi inteligentnych miast.

Jak radzić sobie z zagrożeniami prywatności wynikającymi z powszechnego nadzoru?

Aby rozwiązać problemy etyczne inteligentnych miast, musimy zrozumieć, jakie zagrożenia dla prywatności stwarza szeroko zakrojony nadzór. Zagrożenia te są następujące:

• Kiedy dyskutuje się o inteligentnych miastach, pierwszą rzeczą, która przychodzi na myśl jako kontrowersyjna, jest powszechny nadzór. Z jednej strony panoptyczna kombinacja wszechobecnych kamer, rozpoznawania twarzy i gromadzenia danych osobowych z czujników jest idealną opcją techniczną do zapobiegania i eliminowania przestępczości.
• Z drugiej strony organizacje praw człowieka mają uzasadnione obawy dotyczące powszechnego monitoringu jako zagrożenia dla wolności obywatelskich. Skorumpowany rząd może poznać każde twoje działanie, nawyk, stan zdrowia i inne poufne informacje, które są wykorzystywane w tworzeniu polityki inteligentnego miasta. Może to zagrozić twojemu życiu i wolności.
• Niektóre systemy rządowe są tak skorumpowane, że nie są w stanie odpowiednio chronić danych osobowych swoich mieszkańców. W rezultacie inżynieria społeczna (która jest oddzielona od ukierunkowanej reklamy tylko cienką linią) i szantaż mogą stać się poważnymi problemami.

Rozwiązanie

Jako twórca inteligentnego środowiska powinieneś starać się ograniczyć ryzyko masowego nadzoru, stosując się do trzech poniższych koncepcji:

• Ustanowić zasady przejrzystości danych dla mieszkańców. Ludzie mogą mieć większe zaufanie do systemu, jeśli będą świadomi, które dokładnie aspekty ich życia są ujawniane rządowi i jak na tym korzystają.
• Włącz obywateli w proces podejmowania decyzji. Umożliwi im to określenie, jakimi informacjami dzielić się z organami zarządzającymi.
• Upewnij się, że osiągnięto satysfakcjonującą równowagę między bezpieczeństwem a prywatnością. Gromadzenie i przechowywanie danych osobowych w celu zwiększenia bezpieczeństwa stwarza dodatkowe luki w zabezpieczeniach.

Jak rozwiązać niejasne standardy dotyczące własności danych i nadzoru nad nimi?

Aby rozwiązać ten problem, musisz zrozumieć, jakie kwestie są z nim powiązane:

• Model powiadomienia i zgody nie ma już zastosowania, gdy masz do czynienia ze zautomatyzowanymi systemami, które przetwarzają Twoje dane wielokrotnie w ciągu dnia.
• Jak często czytasz regulamin? Każda odwiedzana przez Ciebie strona internetowa zawiera długą ścianę tekstu w żargonie prawniczym, która wyjaśnia warunki, na które automatycznie wyrażasz zgodę, kontynuując korzystanie ze strony. W ten sposób sprzęt smart city jest identyczny z plikami cookie, z wyjątkiem tego, że zarządza bardziej wrażliwymi danymi prywatnymi niż pliki cookie.
• Co więcej, przepisy, które mogą mieć znaczący wpływ na Twoje życie, są osadzone w kodzie źródłowym oprogramowania publicznego. IoT. Ciągle się zmieniają, co utrudnia zapewnienie, że wszyscy są świadomi każdej modyfikacji.

Rozwiązanie

Aby rozwiązać ten problem, musimy użyć Smart Technology & Ethics. Rozwiązanie zgodne z tym jest podane poniżej-

• Nie ma jeszcze skutecznej odpowiedzi na inherentną niepewność automatyzacji infrastruktury publicznej. Wraz z rozwojem technologii, skuteczne narzędzia cyfrowe prawdopodobnie pojawią się w tej dziedzinie.
• Różne polityki mogą zostać wdrożone w celu rozwiązania tego problemu. Jako decydent możesz ustalić dłuższe okresy wdrażania, które zapewnią wystarczająco dużo czasu na poinformowanie społeczeństwa o planowanych wrażliwych zmianach i ocenę reakcji społeczeństwa przed ich wprowadzeniem.
• Pewność nakazuje, aby istniała skuteczna sieć świadomości.

Jak rozwiązywać problemy związane z nierówną integracją obywateli?

Aby rozwiązać ten problem, przyjrzyjmy się problemom związanym z nierówną integracją obywateli.

• Koncepcja inteligentnego miasta jest z natury technokratyczna. Daje to osobom obeznanym z technologią przewagę nad tymi, którzy mają ograniczony dostęp do korzyści płynących z inteligentnej infrastruktury.
• Jeżeli pewna grupa osób zostanie wykluczona z czerpania korzyści z Smart city, wątpliwe jest, aby zostały one uwzględnione w procesie podejmowania decyzji dotyczących polityki danych. Może to stworzyć niebezpieczny podział między różnymi grupami społecznymi i utorować drogę nowym typom segregacji cyfrowej.

Rozwiązanie

Poniżej przedstawiono rozwiązanie problemu nierównego włączenia obywateli:

• Zezwól na pytania: Użytkownik powinien mieć możliwość ciągłego dociekania, dlaczego AI robi to, co robi. Powinno to być zawsze jasne i widoczne w interfejsie użytkownika”.
• Aby rozwiązać ten problem, twórcy inteligentnych miast powinni zastosować trzy podstawowe praktyki.
• Demokratyzacja:Aby osiągnąć równe włączenie społeczne, należy uprościć procedurę zaangażowania społecznego w możliwie największym stopniu.
• Recepcja może pozyskiwać cenny feedback od użytkowników i utrzymywać bezpośrednią komunikację dzięki funkcjom aplikacji: wiadomościom, powiadomieniom automatycznym i narzędziom wspierającym spersonalizowaną obsługę według potrzeb użytkowników.:Zbieraj i analizuj dane wejściowe interakcji na wszystkich poziomach, aby wprowadzić niezbędne ulepszenia.
• Nauczanie proaktywne: Uczynić inteligentne systemy nieodłącznym elementem powszechnego systemu edukacyjnego i zapewnić dostęp do materiałów dydaktycznych, które są łatwe i oczywiste (gry, podcasty, filmy, dokumenty itp.).

Jak rozwiązać problem błędów predykcyjnych w działaniu policji?

W połączeniu z powszechnym nadzorem, predykcyjne działania policyjne są skuteczną strategią zapobiegania przestępczości. Ale są z tym związane problemy-

• Podobnie jak w przypadku drugiego przypadku, praktyka ta ma również negatywny aspekt: ​​stronniczość.
• Podczas szkolenia AI na temat wzorców aktywności funkcjonariuszy policji, do algorytmów mogą zostać wprowadzone ludzkie uprzedzenia. Jest to sprzeczne z podstawową koncepcją zautomatyzowanego, precyzyjnego podejmowania decyzji w oparciu o obiektywność dużych ilości danych

Rozwiązanie

Rozwiązanie tego problemu znajduje się poniżej:

• Podstawowym rozwiązaniem tego problemu jest zapewnienie, że dane wykorzystywane do rozwijania sztucznej inteligencji (i dotyczy to wszystkich przypadków AI, nie tylko predykcyjnego nadzoru policyjnego) są wolne od uprzedzeń. Zróżnicowany demograficznie zespół inżynierów mógłby być jednym ze sposobów osiągnięcia tego celu.
• Istnieje jednak ryzyko, że błąd ludzki wkradnie się do gromadzenia danych i spowoduje komplikacje technologiczne. Dlatego predykcyjny system policyjny oparty na sztucznej inteligencji powinien zawsze stawiać na pierwszym miejscu zapobieganie przed brutalnym egzekwowaniem prawa.

Jakie są inne sposoby na Rrozwiązywać Kwestie etyczne inteligentnych miast?

Oto środki zalecane przez wyżej wymienione organizacje zajmujące się prawami obywatelskimi:

• Przejrzystość
• Debata publiczna, audyt i monitorowanie
• Niezależna ocena eksperta
• Udział w usługach społecznych

Technologia inteligentnych miast jest tutaj, aby pozostać, i sprzeciwianie się jej jest daremne. Jako decydent lub inżynier musisz teraz pracować nad zdobyciem zaufania wszystkich segmentów społeczeństwa, zajmując się ich kluczowymi problemami. Istnieją trzy główne obszary nacisku: świadomość obywatelska, włączenie zróżnicowanych grup demograficznych do procesu podejmowania decyzji na równych zasadach oraz dostępność inteligentnej infrastruktury publicznej. Zapewni to inteligentną technologię i etykę w inteligentnych miastach.