Według badaczy z University of Colorado Riverside i University of Texas Arlington, spragnione centra danych ChatGPT mocno wyczerpują zasoby wody. Przeanalizowali oni wpływ szkolenia AI na środowisko w niedawnym artykule zatytułowanym Making AI Less Thirsty.
Naukowcy zbadali, ile wody potrzeba do chłodzenia centrów przetwarzania danych wykorzystywanych przez firmy takie jak OpenAI i Google. Odkryli, że podczas trenowania GPT-3, Microsoft, który współpracuje z OpenAI, zużyto aż 185,000 XNUMX galonów wody.
Jest to taka sama ilość wody, jaka jest potrzebna do schłodzenia jądrowy reaktora, według ich obliczeń. System ChatGPT musi użyć takiej samej ilości wody, jak butelka 500 ml, na krótką rozmowę składającą się z około 20-50 pytań i odpowiedzi. Chociaż jedna butelka nie wydaje się dużo, gdy zsumujesz wszystkich ludzi, którzy jej używają ChatGPT Według OpenAI, zużywa się w ten sposób mnóstwo wody.
Aby dowiedzieć się, jak spragnione centra danych ChatGPT wyczerpują zasoby wody, system do obliczania ilości wody słodkiej wykorzystywanej do chłodzenia serwerów I produkcji energia do zasilania serwerów centrów danych zostało stworzone przez naukowców.
Naukowcy wspominają, że ilość wody zużywana przez duże systemy komputerowe może być jeszcze większa, gdy pojawi się następna generacja komputerów. GPT-4 zostanie w pełni uruchomiony. Ale trudno to stwierdzić na pewno, ponieważ nie ma jeszcze zbyt wielu informacji na ten temat.
Chcą, aby firmy, które tworzą te systemy, informowały wszystkich o tym, ile wody zużywają i co robią, aby zużywać mniej wody. Dane te mogą odegrać kluczową rolę w rozwiązaniu globalnego kryzysu wodnego.
Chatbot AI ChatGPT firmy OpenAI, który może reagować na wiele zapytania użytkowników w języku podobnym do ludzkiego, zyskał sławę w zeszłym roku. W krótkim czasie osiągnął imponujące osiągnięcia, w tym zdolność do podsumowywania tematów akademickich i odpowiadania na logiczne pytania. Ponadto nie zdał testów na poziomie college'u dla szkół medycznych i biznesowych.
