Przewijanie nowych kanałów lub generowanie odpowiedzi z aplikacji AI stało się powszechnym scenariuszem. Ale podczas gdy my jesteśmy zajęci tymi rzeczami, nasza planeta cierpi. Dlatego badacze wspominają, jak AI i media społecznościowe mogą pogorszyć kryzys klimatyczny.
W niedawno opublikowanym artykule w czasopiśmie „Global Environmental Politics ” profesor Uniwersytetu Kolumbii Brytyjskiej dr Hamish van der Ven i jego współpracownicy dyskutują na temat wpływu sztucznej inteligencji generatywnej na środowisko. Według niego sztuczna inteligencja generatywna (w tym duże modele językowe, takie jak chatGPT) i media społecznościowe mogą hamować nasze wysiłki na rzecz walki ze zmianami klimatu.
Niektórzy badacze uważają, że sztuczna inteligencja, media społecznościowe i inne technologie są neutralne lub mogą być pomocne w walce ze zmianami klimatycznymi.
Mówiąc o tym, dr van der Ven, adiunkt w dziedzinie zrównoważonego zarządzania zasobami naturalnymi, stwierdził: „Większość analiz, jakie widzieliśmy do tej pory, skupiała się na liczeniu bezpośrednich emisji związanych z cyklem życia produktów technologicznych”.
Powody przeciwko sztucznej inteligencji
Według dr. Hamisha, wpływ infrastruktury internetowej, w tym serwerów i kopania bitcoinów, na środowisko jest ewidentny. Niewiele lub wcale nie przeprowadzono badań na temat tego, jak i w jakim stopniu media społecznościowe i sztuczna inteligencja generatywna wpływają na klimat. Zgodnie z jego podejściem, media społecznościowe i sztuczna inteligencja mogą powodować następujące zjawiska.
- Naukowcy uważają, że technologie te mogą odwracają naszą uwagę od ważnych problemów globalnych.
- Na dużą skalę wpływa na zachowanie człowieka i dynamikę społeczną. To z kolei wpływa na ich reakcje i wysiłki na rzecz zmiany klimatu.
- Media społecznościowe oferują nowe i ciągle zmieniające się treści. To odwraca naszą uwagę od wolniej rozwijających się problemów, takich jak wysiłki podejmowane w celu ratowania naszej planety.
- To z kolei uniemożliwia im podjęcie wspólnych działań na rzecz przeciwdziałania zmianom klimatycznym.
- Ludzie czują się bezradni, gdyż są nieustannie narażeni na negatywne wiadomości w mediach społecznościowych.
- Ma to również wpływ na ich zdolność rozwiązywania problemów.
3 najczęstsze wyzwania, z którymi mierzy się sztuczna inteligencja
- Uczenie maszynowe nie jest wykorzystywane w odpowiedni sposób.
- Wraz ze wzrostem wykorzystania AI wzrasta zapotrzebowanie na moc obliczeniową. To z kolei budzi obawy o ślad węglowy AI.
- Istnieje wyzwanie w zakresie dokładności, zwłaszcza w odniesieniu do bezpieczeństwa publicznego i infrastruktury.
Powody przemawiające za sztuczną inteligencją
MIT Technology Review było gospodarzem tegorocznej konferencji ClimateTech , na której Priya Donti, profesor MIT oraz współzałożycielka i dyrektor wykonawcza Climate Change AI, stwierdziła, że nie każde zastosowanie sztucznej inteligencji wymaga ogromnych ilości energii.
„Istnieje wiele modeli, które można uruchomić na laptopie” – dodała. Według niej sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał przyspieszenia procesu znajdowania rozwiązań kryzysu klimatycznego.
Poparła swoją argumentację na rzecz sztucznej inteligencji, odwołując się do artykułu z 2022 roku, którego była współautorką, pt. „ Walka ze zmianami klimatu za pomocą uczenia maszynowego” . Podkreśliła następujące sposoby, w jakie sztuczna inteligencja pomaga decydentom i naukowcom w analizowaniu i skutecznym rozwiązywaniu problemów związanych ze zmianami klimatu.
1. Zarządzanie danymi – Sztuczna inteligencja pomaga gromadzić i analizować ogromne ilości danych, wykraczające poza możliwości człowieka. Na przykład, zdjęcia satelitarne mogą być wykorzystywane do rozwiązywania problemów rolniczych, poprawy jakości plonów i zwiększenia zdolności lasów do wychwytywania dwutlenku węgla.
2. Prognozowanie – Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do różnych prognoz i przewidywań. Na przykład organizacja non-profit Open Climate Fix wykorzystuje połączenie zdjęć satelitarnych zachmurzenia i danych historycznych do tworzenia szacunków.
Pomaga to w oszacowaniu krótkoterminowej produkcji energii słonecznej z zapotrzebowaniem na energię elektryczną. Może również pomóc w określeniu potrzeby transportu w ekstremalnych warunkach pogodowych.
3. Poprawa wydajności systemu – Różne systemy, takie jak transport towarów, ogrzewanie i chłodzenie budynków oraz chłodzenie żywności, są precyzyjnie optymalizowane przez sztuczną inteligencję. „To pozwala na lepszą konserwację predykcyjną” – mówi prof. Donti.
Na przykład może wykrywać i łatać wycieki metanu w infrastrukturze gazu ziemnego, zanim sytuacja się pogorszy. Zapobiega to wyciekom metanu do atmosfery.
4. Technologie nowej generacji – sztuczna inteligencja może również pełnić rolę asystenta naukowego. Naukowcy pracują nad produkcją lepszych baterii, analizując wyniki wcześniejszych eksperymentów.
Sztuczna inteligencja i media społecznościowe mogą pogorszyć kryzys klimatyczny: możliwe rozwiązania
Według dr Hamisha możliwe rozwiązania mogą być następujące:
- Potrzebujemy analizy opartej na faktach, aby w pełni zrozumieć rzeczywisty wpływ Internetu na klimat.
- Musimy podchodzić z większym sceptycyzmem do przedsiębiorstw i osób promujących cyfryzację jako możliwe rozwiązanie kryzysu klimatycznego.
- Badacze proszeni są o skoncentrowanie się na pośrednim wpływie technologii opartych na Internecie.
Treści lub informacje udostępniane w mediach społecznościowych i/lub generowane przez AI nie zawsze są autentyczne lub prawdziwe. W zamian jest to jak oszukiwanie ludzi i odciąganie ich od prawdziwych i pilnych spraw. Dlatego badacze rozważają fakt, że AI i media społecznościowe mogą pogorszyć kryzys klimatyczny.
Źródło : Walka ze zmianami klimatu za pomocą uczenia maszynowego
