Rolar pelos novos feeds ou gerar uma resposta de aplicativos de IA se tornou um cenário comum. Mas enquanto estamos ocupados com isso, nosso planeta está sofrendo. É por isso que os pesquisadores estão mencionando como a IA e as mídias sociais podem piorar a crise climática.
Em um artigo publicado recentemente na revista Global Environmental Politics , o professor da UBC, Dr. Hamish van der Ven , e seus colegas discutem o impacto ambiental da IA generativa. Segundo ele, a IA generativa (incluindo grandes modelos de linguagem como o chatGPT) e as mídias sociais podem restringir nossos esforços para combater as mudanças climáticas.
Alguns pesquisadores consideram que a IA, as redes sociais e outras tecnologias são neutras ou podem ser benéficas para o combate às mudanças climáticas.
Ao falar sobre isso, o Dr. van der Ven, professor assistente de gestão de negócios sustentáveis de recursos naturais, compartilhou: "A maioria das análises que vimos até o momento se concentra em contabilizar as emissões diretas associadas ao ciclo de vida dos produtos tecnológicos."
Razões contra a IA
Segundo o Dr. Hamish, o impacto ambiental da infraestrutura da internet, incluindo servidores e mineração de bitcoin, é evidente. Há pouca ou nenhuma análise sobre como e em que medida as mídias sociais e a inteligência artificial generativa afetam o clima. De acordo com sua abordagem, os seguintes eventos podem estar ocorrendo devido às mídias sociais e à IA.
- Os pesquisadores acreditam que essas tecnologias podem desviar nossa atenção de questões globais importantes.
- Em larga escala, afeta o comportamento humano e a dinâmica social. Isso, por sua vez, está influenciando suas respostas e esforços para a mudança climática.
- A mídia social oferece conteúdo novo e em constante mudança. Isso está mudando nossa atenção de questões de movimento mais lento, como esforços feitos para salvar nosso planeta.
- Isso, por sua vez, os impede de tomar medidas coletivas sobre as mudanças climáticas.
- As pessoas estão se sentindo desesperançosas porque estão constantemente expostas a notícias negativas nas mídias sociais.
- Isso também está influenciando suas habilidades de resolução de problemas.
3 desafios mais comuns enfrentados pela IA
- O aprendizado de máquina não está sendo usado na direção certa.
- Com o aumento do uso de IA, há maiores demandas por poder de computação. Isso, por sua vez, levanta preocupações sobre a pegada de carbono da IA.
- Há um desafio de precisão, especialmente no que diz respeito à segurança pública e à infraestrutura.
Razões a favor da IA
A MIT Technology Review organizou a conferência ClimateTech deste ano, onde Priya Donti, professora do MIT e cofundadora e diretora executiva da Climate Change AI, afirmou que nem toda aplicação de IA requer quantidades imensas de energia.
“Existem muitos modelos que podem ser executados em um laptop”, acrescentou ela. Segundo ela, a IA tem um enorme potencial para acelerar o processo de busca de soluções para a crise climática.
Ela fundamentou seu argumento a favor da IA considerando um artigo de 2022 do qual foi coautora, intitulado "Enfrentando as Mudanças Climáticas com Aprendizado de Máquina" . Ela destacou as seguintes maneiras pelas quais a IA está ajudando formuladores de políticas e cientistas a refletir e abordar com eficácia os desafios das mudanças climáticas.
1. Gerenciamento de Dados – A IA auxilia na coleta e análise de enormes quantidades de dados que estão além da capacidade humana. Por exemplo, imagens de satélite podem ser usadas para solucionar problemas agrícolas, melhorando a qualidade das colheitas e aumentando a capacidade de captura de carbono das florestas.
2. Previsão – A IA pode ser usada para diversas previsões e prognósticos. Por exemplo, a organização sem fins lucrativos Open Climate Fix utiliza uma combinação de imagens de satélite da cobertura de nuvens e dados históricos para obter estimativas.
Isso ajuda a estimar a produção de energia solar a curto prazo com a demanda de eletricidade. Também pode ajudar a determinar a necessidade de transporte em condições climáticas extremas.
3. Melhoria da Eficiência do Sistema – Diversos sistemas, como transporte de carga, aquecimento e resfriamento em edifícios e refrigeração de alimentos, são otimizados com precisão pela IA. “Isso serve como uma melhor manutenção preditiva”, afirma o Prof. Donti.
Por exemplo, ele pode detectar e remendar vazamentos de metano na infraestrutura de gás natural antes que piorem. Assim, ele previne que o metano vaze para a atmosfera.
4. Tecnologias de Próxima Geração – A IA também pode servir como assistente científica. Pesquisadores estão trabalhando na fabricação de baterias melhores, estudando os resultados de experimentos anteriores.
IA e mídias sociais podem piorar a crise climática: possíveis soluções
Segundo o Dr. Hamish, as possíveis soluções seriam:
- Precisamos de uma análise baseada em fatos para uma compreensão profunda do verdadeiro impacto da internet no clima.
- Precisamos ser mais céticos em relação a empresas e indivíduos que promovem a digitalização como uma possível solução para a crise climática.
- Os pesquisadores são solicitados a mudar o foco para os impactos indiretos das tecnologias habilitadas pela internet.
Conteúdo ou informação compartilhada em mídias sociais e/ou gerada por meio de IA nem sempre é autêntica ou verdadeira. Em troca, isso é como enganar as pessoas e mantê-las longe dos assuntos verdadeiros e urgentes. É por isso que os pesquisadores estão considerando o fato de que a IA e as mídias sociais podem piorar a crise climática.
Fonte : Enfrentando as mudanças climáticas com aprendizado de máquina
