O termo tecnologia inteligente refere-se à incorporação de tecnologias de computação e telecomunicações em tecnologias anteriormente impossíveis. O que torna a tecnologia smart É a sua capacidade de se conectar e colaborar com outras tecnologias em rede, permitindo assim o funcionamento automático ou adaptativo, bem como o acesso remoto ou a operação de qualquer lugar. A aplicação do raciocínio ético aos desafios práticos da tecnologia constitui a ética da tecnologia inteligente. A razão pela qual a ética da tecnologia inteligente está ganhando importância é que as novas tecnologias nos proporcionam maior poder de ação, exigindo que tomemos decisões que antes não precisávamos tomar. Anteriormente, nas políticas de cidades inteligentes, os atos eram involuntariamente limitados por nossa fragilidade; agora, com tanto poder técnico, precisamos aprender a sermos limitados voluntariamente por nosso julgamento: nossa ética. E como trabalhar nessas questões éticas das cidades inteligentes?
Como resolver os riscos de privacidade impostos pela vigilância generalizada?
Para resolver as questões éticas das cidades inteligentes, precisamos entender quais são os riscos à privacidade representados pela vigilância generalizada. Esses riscos são os seguintes:
- Ao discutir cidades inteligentes, a primeira coisa que vem à mente como polêmica é a vigilância generalizada. Por um lado, a combinação panóptica de câmeras onipresentes, reconhecimento facial e coleta de dados pessoais por sensores é a opção técnica ideal para prevenir e erradicar o crime.
- Organizações de direitos humanos, por outro lado, têm preocupações razoáveis sobre o monitoramento generalizado como uma ameaça às liberdades civis. Um governo corrupto pode descobrir cada ação, hábito, condição médica e outras informações confidenciais que são usadas na formulação de políticas para cidades inteligentes. Isso pode colocar sua vida e liberdade em risco.
- Alguns sistemas governamentais são tão corruptos que não conseguem proteger adequadamente as informações pessoais de seus cidadãos. Consequentemente, a engenharia social (que só é separada da publicidade direcionada por uma linha tênue) e a chantagem podem se tornar problemas sérios.
Solução
Como desenvolvedor de ambientes inteligentes, você deve tentar limitar os riscos da vigilância em massa por meio dos três conceitos a seguir:
- Estabelecer políticas de transparência de dados para os moradores. As pessoas podem ter mais confiança no sistema se souberem exatamente quais aspectos de suas vidas são divulgados ao governo e como se beneficiam disso.
- Inclua os cidadãos no processo de tomada de decisões. Isso permitirá que eles determinem quais informações compartilhar com os órgãos governamentais.
- Garanta um equilíbrio satisfatório entre segurança e privacidade. A coleta e o armazenamento de informações pessoais para aumentar a segurança criam vulnerabilidades de segurança adicionais.
Como resolver padrões vagos para propriedade e supervisão de dados?
Para resolver o problema, você precisa entender quais são os problemas associados a ele:
- O modelo de notificação e consentimento não é mais aplicável quando você lida com sistemas automatizados que manipulam seus dados diversas vezes por dia.
- Com que frequência você lê os termos e condições? Cada site que você visita contém um longo texto em jargão jurídico que explica os termos com os quais você concorda automaticamente ao continuar usando o site. Nesse sentido, o hardware de uma cidade inteligente é idêntico aos cookies, com a exceção de que gerencia dados privados mais sensíveis do que os cookies.
- Além disso, os regulamentos que podem impactar significativamente sua vida estão incorporados no código-fonte do público IoT. Eles estão sempre mudando, o que torna difícil garantir que todos estejam cientes de cada modificação.
Solução
Para resolver esse problema, precisamos usar Tecnologia Inteligente e Ética. A solução correspondente é apresentada a seguir:
- Ainda não há uma resposta eficaz para a incerteza inerente à automação da infraestrutura pública. À medida que a tecnologia avança, ferramentas digitais eficazes provavelmente surgirão nessa área.
- Diversas políticas podem ser implementadas para lidar com essa questão. Como formulador de políticas, você pode estabelecer períodos de implementação mais longos, que darão tempo suficiente para informar o público sobre mudanças sensíveis planejadas e avaliar a reação do público antes de sua implementação.
- A certeza determina que uma rede de conscientização eficaz deve estar em vigor.
Como resolver problemas associados à inclusão desigual de cidadãos?
Para resolver a questão, vejamos os problemas associados à inclusão desigual dos cidadãos:
- O conceito de cidade inteligente é inerentemente tecnocrático. Isso oferece aos indivíduos com conhecimento em tecnologia uma vantagem sobre aqueles com acesso restrito aos benefícios da infraestrutura inteligente.
- Se um segmento de indivíduos for excluído de colher os benefícios de uma cidade inteligente, é duvidoso que sejam incluídos no processo decisório sobre políticas de dados. Isso pode criar uma divisão perigosa entre vários grupos sociais e abrir caminho para novos tipos de segregação digital.
Solução
A solução para resolver a inclusão desigual dos cidadãos está listada abaixo:
- Permitir perguntas: O usuário deve poder questionar continuamente o motivo pelo qual uma IA está agindo de determinada forma. Isso deve estar sempre claro e visível na interface do usuário.
- Os desenvolvedores de cidades inteligentes devem usar três práticas principais para abordar esse problema.
- Democratização:Para alcançar a inclusão igualitária, simplifique o procedimento de engajamento público tanto quanto necessário.
- Opiniões sobre o curso: Colete e analise as informações de interação em todos os níveis para fazer as melhorias necessárias.
- Ensino proativo: Faça dos sistemas inteligentes um elemento inerente ao sistema educacional universal e forneça acesso a materiais instrucionais que sejam fáceis e óbvios (jogos, podcasts, vídeos, documentos, etc.).
Como resolver os problemas com viés preditivo no policiamento?
Em paralelo à vigilância generalizada, o policiamento preditivo é uma estratégia potente de prevenção ao crime. Mas existem problemas associados a ele:
- Assim como esta última, esta prática tem um aspecto negativo: a parcialidade.
- Ao treinar a IA com base nos padrões de atividade de policiais, o viés humano pode ser introduzido nos algoritmos. Isso contradiz o conceito fundamental de tomada de decisão automatizada e precisa, baseada na objetividade de grandes quantidades de dados.
Solução
A solução para resolver o problema está listada abaixo:
- A principal solução para esse problema é garantir que os dados usados para desenvolver inteligência artificial (e isso se aplica a todos os casos de IA, não apenas ao policiamento preditivo) sejam isentos de preconceitos. Uma equipe de engenheiros demograficamente diversa pode ser um meio de atingir esse objetivo.
- No entanto, ainda existe a possibilidade de erro humano interferir na coleta de dados e causar complicações tecnológicas. Portanto, o sistema de policiamento preditivo alimentado por IA deve sempre priorizar a prevenção em detrimento da aplicação violenta da lei.
Quais são algumas outras maneiras de Rresolver Questões éticas das cidades inteligentes?
Aqui estão as medidas recomendadas pelas organizações de direitos civis mencionadas:
- Transparência
- Debate público, auditoria e monitoramento
- Avaliação de especialistas independentes
- Participação em serviços sociais
A tecnologia para cidades inteligentes veio para ficar, e é inútil se opor a ela. Como formulador de políticas ou engenheiro, você deve agora trabalhar para conquistar a confiança de todos os segmentos da sociedade, abordando suas principais preocupações. Há três áreas principais de ênfase: conscientização cidadã, inclusão de diferentes grupos demográficos no processo de tomada de decisão em igualdade de condições e disponibilidade de infraestrutura pública inteligente. Isso garantirá tecnologia inteligente e ética em cidades inteligentes.
