Компании используют ИИ в секторе возобновляемой энергетики для улучшения размещения солнечных панелей и систем хранения. В этом руководстве мы рассмотрим лучшие энергетические компании, работающие на базе ИИ, с их технологиями и инновационными подходами.
Энергетические компании, работающие на базе искусственного интеллекта
В секторе возобновляемой энергии ИИ привел к значительным достижениям, изменив традиционные методы и поощрив инновации. Давайте подробнее рассмотрим, как компании используют его для улучшения операций, эффективности и устойчивости:
1. Солнечная сила
Они ориентированы на частных пользователей, ищущих специализированные решения в области солнечной энергетики, используя передовые алгоритмы искусственного интеллекта и спутниковые снимки высокого разрешения. SunPower упрощает процесс проектирования, используя технологии ИИ, предоставляя сгенерированные в цифровом виде планы установки солнечных батарей , адаптированные к каждой конструкции крыши. Этот метод ускоряет процесс принятия решений и гарантирует оптимальное размещение солнечных панелей в зависимости от количества солнечного света и близости к инфраструктуре.
2. Гелиоген
Эта компания использует искусственный интеллект для повышения эффективности солнечной энергетики, управляя сетью зеркал, которые направляют солнечный свет в одну точку, генерируя огромное количество тепла, достаточного для обеспечения работы важнейших промышленных процессов, таких как производство цемента и стекла.
Кроме того, компания Heliogen использует искусственный интеллект в своем автономном роботизированном решении для установки и очистки солнечных батарей ( ICARUS ), что позволяет осуществлять точную установку и обслуживание солнечных систем с использованием современных роботизированных технологий. Цель объединения этих технологий, основанных на искусственном интеллекте, — предоставление экономически эффективных и устойчивых энергетических решений в широком масштабе, прокладывая путь к более чистому и экологичному будущему.
3. Энфор
Ведущая датская компания по разработке программного обеспечения для энергетической отрасли, Enfor, интегрировала передовые технологии искусственного интеллекта в свою систему прогнозирования выработки солнечной энергии SolarFor. SolarFor — это самообучающееся и адаптируемое программное решение, использующее физические модели и передовые алгоритмы машинного обучения для генерации точных прогнозов выработки солнечной энергии.
Они адаптируются к меняющимся условиям, сезонным колебаниям и старению солнечных модулей с течением времени, постоянно обучаясь на основе исторических данных и входных данных в реальном времени, что приводит к точным и достоверным прогнозам. Эта новая система на базе искусственного интеллекта позволяет предприятиям принимать обоснованные решения в области управления энергопотреблением и максимизировать эффективность производства солнечной энергии.
4. Монитор зеленого питания
Они являются известным поставщиком программного обеспечения для управления данными солнечных электростанций, позволяющего извлекать полезную информацию из больших баз данных. GreenPowerMonitor использует алгоритмы машинного обучения для прогнозирования поведения компонентов площадки в различных условиях, что позволяет проводить профилактическое обслуживание и модернизацию солнечных энергетических систем.
Они предоставляют клиентам инновационные решения на основе искусственного интеллекта для повышения производительности, прогнозирования будущих результатов и решения проблем с помощью своих услуг по управлению активами GPM Plus и GPM Horizon , тем самым способствуя инновациям в секторе возобновляемой энергетики.
5. Солнечные блики
Они входят в число ведущих энергетических компаний, использующих ИИ для развития солнечной энергетики. Они решают острую проблему ускорения определения мест для размещения солнечных электростанций и улучшения анализа проектов, комбинируя спутниковые снимки, соответствующие базы данных и машинное обучение. Glint Solar использует искусственный интеллект для быстрого определения наилучших мест для выработки солнечной энергии, оценивая такие параметры, как доступность солнечного излучения и доступность важной инфраструктуры, например, мощности электросети.
Кроме того, при моделировании они учитывают социальные и экологические нормы, а также физические элементы, такие как тень, экстремальные погодные условия, а также высоту или уклон местности.
См. также: 26 лучших компаний по переработке солнечных панелей
6. Аврора Солар
Используя технологии искусственного интеллекта, компания Aurora Solar разрабатывает и совершенствует системы солнечной энергии , адаптированные под потребности как частных, так и коммерческих клиентов.
7. Ловля луча
Используя алгоритмы искусственного интеллекта, Raycatch анализирует данные о производстве солнечной энергии , чтобы повысить эффективность и производительность солнечных энергетических установок за счет оптимизации.
8. Таранис
Используя искусственный интеллект и машинное обучение, Taranis предоставляет фермерам данные и аналитическую информацию в режиме реального времени о состоянии урожая и его урожайности, помогая им улучшить свои ирригационные системы, работающие на солнечной энергии.
9. Клир Возобновляемые источники энергии
Используя искусственный интеллект, компания Clir Renewables отслеживает и анализирует данные о производстве ветровой и солнечной энергии , помогая операторам повышать производительность и сокращать время простоя.
10. Вездесущая энергия
Компания Ubiquitous Energy , используя искусственный интеллект, разрабатывает прозрачные солнечные элементы, которые органично интегрируют выработку электроэнергии в окна и различные повседневные поверхности, сохраняя при этом их эстетическую привлекательность и функциональность. Такая интеграция снижает энергопотребление в зданиях, обеспечивая достаточное количество электроэнергии для питания различных устройств как в коммерческих, так и в жилых помещениях.
Читайте также: Что такое «зеленый» ИИ: устойчивое решение или искусственное моделирование?
11. СенсоХок
Их платформа цифровизации оптимизирует процессы, автоматизирует задачи и управляет активами для владельцев проектов, EPC-компаний, подрядчиков, инженеров и поставщиков услуг по эксплуатации и техническому обслуживанию. Платформа SenseHawk обеспечивает быстрое и точное принятие решений на протяжении всего жизненного цикла актива, от планирования до строительства и эксплуатации, используя легко развертываемые модели машинного обучения (ML) для анализа данных. Заинтересованные стороны могут постоянно оптимизировать рабочие процессы, используя аналитические данные, тем самым улучшая состояние активов, снижая затраты и повышая производительность.
12. Эковольт
Используя искусственный интеллект, компания Ecovolt осуществляет мониторинг и регулирование распределенных энергетических систем , включая солнечную энергетику, с целью снижения затрат и повышения эффективности.
13. Повторная электрификация
Используя искусственный интеллект, Relectrify повышает эффективность систем хранения энергии , позволяя клиентам оптимизировать использование солнечной энергии.
14. Аналитика солнечной энергетики
Используя искусственный интеллект, Solar Analytics отслеживает и анализирует данные о производстве солнечной энергии, помогая операторам повышать производительность и минимизировать время простоя.
15. Энергетические решения Blue Planet
Используя искусственный интеллект, компания Blue Planet Energy Solutions повышает эффективность своих систем хранения энергии, позволяя клиентам в полной мере использовать ресурсы солнечной энергии.
16. SolarGaps
Используя технологии искусственного интеллекта, компания SolarGaps разрабатывает интеллектуальные оконные жалюзи , которые используют солнечную энергию, тем самым снижая энергопотребление в зданиях.
17. Солкаст
Используя алгоритмы искусственного интеллекта, Solcast предоставляет данные о солнечной радиации в режиме реального времени , помогая операторам повышать эффективность и производительность солнечных энергетических систем.
18. ЭКОППИЯ
Они входят в число ведущих энергетических компаний, использующих искусственный интеллект, и применяют потоки данных, собранные с солнечных фотоэлектрических установок, для определения панелей, нуждающихся в очистке. Используя эту информацию, Ecoppia управляет своими самоочищающимися роботами, сокращая потери энергии из-за загрязнения. Кроме того, организация использует алгоритмы прогнозирующего технического обслуживания роботов для предотвращения любых неисправностей и сбоев в работе.
См. также: Сколько энергии потребляет ChatGPT в день?
19. i-ЭМ
Эта базирующаяся в Германии компания является передовой организацией в области энергетической аналитики и предоставляет решения для гидро-, солнечной и ветроэнергетики. Например, инструмент i-EM Power Forecast использует данные ветротурбин в режиме реального времени для прогнозирования выработки электроэнергии на срок от одного часа до 15 дней. Кроме того, ее программное обеспечение для прогнозирования технического обслуживания постоянно проверяет данные датчиков и прогнозирует неисправности на уровне компонентов.
20. Европейская Южная Обсерватория
В Соединенном Королевстве Национальный оператор электроэнергетической сети (ESO) проводит тестирование моделей искусственного интеллекта, разработанных некоммерческой организацией Open Climate Fix, для прогнозирования выработки солнечной энергии в ближайшем будущем. Используя терабайты спутниковых данных и других источников, эти алгоритмы ИИ генерируют точные прогнозы погоды , демонстрируя в три раза большую точность по сравнению с традиционными методами прогнозирования. Повышенная точность может помочь им лучше планировать производство возобновляемой электроэнергии, потенциально снижая зависимость от запасов ископаемого топлива.
21. ДВИГАТЕЛЬ
Французская многонациональная электроэнергетическая компания запустила новую услугу по повышению энергоэффективности, которая использует анализ данных для помощи коммерческим и промышленным клиентам в оптимизации энергопотребления. Услуга ENGIE, известная как Energy Sufficiency, использует алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для выявления возможных путей экономии энергии и улучшения систем управления энергопотреблением. Она уже внедрена на ряде объектов клиентов, что привело к снижению энергопотребления и расходов.
22. Дришья.ай
Используя свою систему искусственного интеллекта VoltOS, компания Drishya.ai оптимизирует процессы производства энергии с помощью распределенных энергетических систем, адаптируя их к потребностям спроса и предложения. Drishya.ai обеспечивает мониторинг, прогнозирование будущего спроса , автоматизацию операций и торговлю с использованием возобновляемых источников энергии.
Они решают эти проблемы с помощью интеллектуальных микросетевых систем, работающих на возобновляемых источниках энергии, таких как ветер и солнце, обеспечивая точный мониторинг, оптимизацию и автоматизацию энергетических процессов. Используя данные Интернета вещей и алгоритмы искусственного интеллекта, они оптимизируют операции , повышают финансовую устойчивость и способствуют широкому внедрению возобновляемых источников энергии.
В конечном счете, мы выделили ведущие энергетические компании с искусственным интеллектом, использующие технологию для большей эффективности, надежности и масштабируемости. Более того, использование передовых алгоритмов, машинного обучения и робототехники устойчиво максимизирует потенциал отрасли. Чтобы изучить больше таких интересных тем, следите за обновлениями на нашем сайте.
Рекомендуется: Реальное воздействие ИИ на окружающую среду: углеродный след против дискуссии об устойчивом развитии
