Установка фотоэлектрических панелей на крыше является наиболее устойчивым методом сокращения нашего углеродного следа и экономии на счетах за электроэнергию. Также говорят, что солнечные панели могут повысить стоимость дома. Но недавнее исследование показало, что она может достигать 7.1%.
Ученые из Университета Суонси и Бирмингемского университета (Великобритания), используя ряд методов машинного обучения (МО), обнаружили, что солнечные панели могут повысить стоимость домов в Великобритании на 7.1% . Этот анализ основан на данных о недвижимости, полученных от Zoopla , ведущего британского поставщика объявлений о недвижимости. Данные о ценах, уплаченных за недвижимость, были предоставлены государственным земельным реестром за 2021-2018 годы .
В целом, эта информация была собрана для оценки того, имеют ли объекты недвижимости с солнечными батареями более высокие цены продажи на британском рынке недвижимости или нет. Алгоритм метаобучения был запущен на примерно 5 миллионах наблюдений и данных об объектах недвижимости, предоставленных Zoopla.
Ученые классифицировали объявления о продаже домов с солнечными батареями и без них, используя ключевые слова, такие как «фотоэлектрические панели» и «солнечная энергия». Затем эти данные были сопоставлены с 80% объявлений, содержащих реальную прибыль на единицу продукции (PPD). Дальнейший анализ выявил различия по годам, регионам и ценам, а также тенденцию к снижению доходности солнечных панелей за прошедшие годы. Было замечено, что наибольшую доходность предлагают регионы Хамбер, Уэльс и Йоркшир , за которыми следуют юго-западный и северо-западный регионы.
Были использованы 5 алгоритмов метаобучения:
- DR-ученик
- R-ученик
- S-ученик
- T-ученик
- X-ученик
Обычно мета-обучающиеся объединяют несколько моделей или базовых обучающихся и улучшают предиктивную производительность. По словам исследователей. S и T-обучающиеся являются упрощенными, поскольку они используют базовые обучающиеся. В то время как остальные 3 являются более сложными, поскольку они используют дополнительную информацию.
Наконец, для проверки достоверности результатов было проведено сравнение предложенной модели и традиционных моделей. Это были гедонистические модели ценообразования и уточненное точное сопоставление (CEM). Гедонистическая модель оценивает степень влияния каждого фактора на рыночную цену недвижимости. CEM использует только данные наблюдений. В результате исследования был сделан вывод, что солнечные панели могут повысить стоимость домов в Великобритании на 7.1%. Более того, гедонистическая модель показала премию в 5.6% , а CEM — в 3.5%.
Источник : Доходность солнечных батарей на рынке жилья: подход с использованием метаобучения
