Tänk om det fanns ett sätt att identifiera intensiteten av naturkatastrofer? Nyfiken? Det var detta som ett australiskt startupföretag, Neara, strävade efter. Dess AI-teknik skyddar energibolag från extremt väder genom att skapa omfattande modeller av kraftnät. Tillsammans med Lidar- och satellitdata hjälper dessa modeller företag att bedöma risker och simulera effekterna av hårt väder, vilket möjliggör snabbare återställning av strömmen och säkerställer samhällssäkerheten.
Neara , ett Australienbaserat startupföretag som lanserades 2019, har nyligen lanserat AI- och maskininlärningsprodukter för att skapa storskaliga modeller av nätverk. Detta kan hjälpa till att bedöma risker utan att utföra manuella undersökningar. Företaget fokuserar på att skapa modeller av kraftnät för energileverantörer och allmännyttiga företag. Bland kunderna finns Endeavour Energy, Essential Energy och SA Power Networks. Neara är också partner med EMPACT Engineering och Southern California Edison.
Enligt Jack Curtis , medgrundare och CCO, har Neara förbättrat sina AI- och maskininlärningsfunktioner för att utveckla en omfattande modell av ett elbolags nätverk och omgivning. Dessa modeller har olika tillämpningar, såsom att simulera effekterna av hårt väder på elförsörjningen. Detta bidrar till snabbare återställning av strömmen, säkerställer säkerheten för elbolagens personal och minimerar effekterna av väderhändelser.
”Den ökande frekvensen och svårighetsgraden av hårt väder motiverar vår produktutveckling mer än någon enskild händelse. Nyligen har det skett en ökning av svåra väderhändelser över hela världen och elnätet påverkas av detta fenomen”, tillade Curtis.
Energibolag eller tredjepartsföretag som samlar in Lidar-bilder. Kunder använder dessa bilder på två sätt: för att kontinuerligt uppdatera Neara med ny data och för att få insikter från historisk data. ”I huvudsak gör vi det möjligt för energibolag att ligga steget före extremväder genom att förstå exakt hur det kommer att påverka deras nätverk, vilket gör att de kan hålla lamporna tända och deras samhällen säkra. Ett viktigt resultat av att ta in dessa lidar-data är skapandet av den digitala tvillingmodellen. Det är där kraften ligger i motsats till de råa lidar-data”, tillade Curtis.
Om Nearas AI Technology Endeavors
Nearas AI-teknik skyddar energibolag från extremt väder och deras arbete inkluderar Southern California Edison , med fokus på automatisk preskription. Med konsekventa data möjliggör detta en mer exakt identifiering av brandrisker och säkerställer säkrare inspektioner. De använder lidar- och satellitbilder för att simulera spridningsfaktorer för skogsbränder. De måste svara på över 100 frågor för varje elstolpe och inspektera överföringssystemet årligen.
Neara arbetade med SA Power Networks i Australien efter översvämningen av floden Murray 2022-2023 för att bedöma skador och risker i nätverket. De färdigställde en rapport på 15 minuter som analyserade 21 000 kraftledningsspann, vilket skulle ha tagit månader. Tack vare detta kunde de återställa spänningen i kraftledningarna inom 5 dagar istället för tre veckor.
SA Power Networks använde 3D-modellering för att bedöma hur olika översvämningsnivåer kan påverka dess eldistributionsnät. Detta hjälpte till att förutsäga platser och tidpunkter när kraftledningar kan riskera att kopplas bort. Efter att flodnivåerna sjönk använde de modellering för att planera återinkopplingen av elförsörjningen längs floden.
Se även : ePlant lanserar TreeTags för innovativ växtvård
Neara arbetar med att förbättra forskning och utveckling av maskininlärning för verktygsindustrin för att optimera deras dataanvändning. De är fokuserade på att utöka datakällor, särskilt inom bildigenkänning och fotogrammetri.
Nearas AI-teknik skyddar verktyg från extremt väder, och den arbetar också med innovativa funktioner med Essential Energy. Tillsammans syftar de till att ge verktyg att utvärdera varje tillgång, såsom poler, inom ett nätverk.
