Enligt forskare från University of Colorado Riverside och University of Texas Arlington dränerar ChatGPT:s törstiga datacenter vattenresurser kraftigt. De undersökte miljöeffekterna av AI-träning i en färsk artikel med titeln Making AI Less Thirsty.
Forskare har undersökt hur mycket vatten som behövs för att kyla datacenter som används av företag som t.ex OpenAI och Google. De upptäckte att när man tränade GPT-3, Microsoft, som fungerar med OpenAI, använde enorma 185,000 XNUMX liter vatten.
Detta är samma mängd vatten som behövs för att kyla en nukleär reaktor, enligt deras beräkningar. ChatGPT-systemet behöver använda samma mängd vatten som en 500 ml flaska för ett kort samtal med cirka 20-50 frågor och svar. Även om en flaska inte verkar vara mycket, när man räknar ihop alla personer som använder ChatGPT av OpenAI slutar den med att använda mycket vatten.
För att ta reda på ChatGPT:s törstiga datacenter dränerar vattenresurser, a system för att beräkna mängden sötvatten som används för att kyla servrar och producera energi för att driva datacenterservrar skapades av forskarna.
Forskare nämner att mängden vatten som de stora datorsystemen använder kan bli ännu större när nästa generation GPT-4 lanseras fullt ut. Men det är svårt att veta säkert eftersom det inte finns mycket information tillgänglig om det ännu.
De vill att företagen som tillverkar dessa system ska berätta för alla mer om hur mycket vatten de använder och vad de gör för att använda mindre vatten. Dessa uppgifter kan spela en avgörande roll för att lösa den globala vattenkrisen.
AI-chatboten ChatGPT från OpenAI, som kan reagera på en mängd olika användarförfrågningar på ett mänskligt språk, blev berömmelse förra året. Den har åstadkommit imponerande prestationer på kort tid, inklusive förmågan att sammanfatta akademiska ämnen och svara på logiska frågor. Dessutom har den misslyckats i tester på högskolenivå för medicinska skolor och handelshögskolor.
