Med framväxten av AI-teknik finns det en ökad efterfrågan på energi som den kräver. De nya datorchipsen kan förbättra energieffektiviteten sex gånger. Det kan också anpassas till beräkningar och datalagring. Det kommer också att minska artificiell tekniks ekologiska fotavtryck.
För att minska mängden energi som förbrukas av AI arbetar forskare med detta. Assistent professor Sieun Chae från Oregon State University forskar på chip som möjliggör både beräkning och datalagring . Dessa chip är baserade på en ny materialplattform. Chipssystemet kommer att efterlikna hur biologiska neurala nätverk hanterar lagring och bearbetning av information.
Det uppskattas att artificiell intelligens kommer att stå för ungefär en halv procent av den totala globala energiförbrukningen år 2027. Det motsvarar den mängd som hela Nederländerna använder årligen. Forskare vid University of Michigan samarbetade med forskare från University of Oklahoma , Cornell University och Pennsylvania State University.
Det är också möjligt att AI och sociala medier kan förvärra klimatkrisen, säger forskare.
Höjdpunkter
I den nyligen publicerade rapporten lyfter hon fram följande:
- Dessa chips har komponenter som kallas memristorer, en förkortning för minnesresistorer.
- Memristorer som används i denna studie har ett nytt materialsystem känt som entropistabiliserade oxider (ESOs).
- ESO:er omfattar mer än ett halvdussin element som möjliggör finjustering av minneskapaciteten.
- Memristorer förbrukar inte energi för att flytta data till och från chipsen.
- Genom att optimera ESO-sammansättningen för att fungera bäst för specifika AI-jobb kan dessa chips utföra uppgifter med mindre energi jämfört med datorprocessorer.
- ESO-inställning kan fungera på olika tidsskalor och skulle kunna bearbeta tidsbaserad information, som data för video eller ljud.
Även om dessa nya datorchips kan förbättra energieffektiviteten med sex gånger, kommer denna teknik bara att ha effekt när den används i stor skala.
Källa : Nya datorchips visar lovande resultat för att minska energiavtrycket från artificiell intelligens
