Hydrotermisk schemaläggning är en viktig aspekt av kraftsystemplanering som fokuserar på att optimera driften av vatten- och värmekraftverk. Det involverar en komplex ickelinjär målfunktion samt en blandning av linjära, ickelinjära och dynamiska nätflödesbegränsningar, i motsats till ekonomisk lastfördelning. Det primära målet är att minska den totala bränslekostnaden för värmekraftverk samtidigt som effektbalansen bibehålls och begränsningar som kraftproduktionsgränser, vattenutsläppsgränser och vattenvolymgränser följs.
Därför är dess mål att bestämma den optimala kraftproduktionen från vattenkrafts- och termiska enheter för att möta efterfrågan på el. På grund av de distinkta egenskaperna och kostnadsstrukturerna för dessa två typer av kraftverk är samordning avgörande.
Vilka typer av hydrotermiska schemaläggningsproblem finns?
Målet med att hantera hydrotermiska schemaläggningsproblem är att optimera elproduktionen och sänka energikostnaderna. I allmänhet delas den integrerade hanteringen av det hydrotermiska systemet in i två kategorier : långsiktiga problem och kortsiktiga problem . Det långsiktiga hydrotermiska schemaläggningsproblemet innebär planering över ett år, medan det kortsiktiga hydrotermiska schemaläggningsproblemet fokuserar på att optimera driften över kortare tidsramar, från en timme till en vecka.
Se även: Vad är termisk energilagring?
Vilka är metoderna för hydrotermisk schemaläggning?
Olika metoder används för att lösa hydrotermiska schemaläggningsproblem, vilket involverar optimering av samordningen av vattenkraftverk och värmekraftverk. Dessa metoder inkluderar dynamisk programmering, nätverksflöde, linjär programmering, ickelinjär programmering , matematisk dekomposition, expertsystem och artificiella neurala nätverk.
De tre vanligaste lösningsmetoderna är λ-γ-iteration, gradientmetoden och dynamisk programmering . Varje metod har följande nackdelar:
nackdelar
1. λ-γ Iteration
- Problem med koordinationsekvationer, vilket resulterar i anläggningsgenerationer som överstiger kapaciteten.
- Negativ generation för vissa växter.
- Förändringar i begränsningar krävde justeringar.
2. Gradientmetod
- Ineffektivitet med större systemstorlekar.
3. Dynamisk programmering med successiv approximation
- Kravet är att specificera ett initialt genomförbart schema för varje reservoar.
- Bristande anpassningsförmåga när det gäller att hantera kopplingsbegränsningar.
Rekommenderas: Vad är rörledningar i vattenkraftverk?
