科罗拉多大学河滨分校和德克萨斯大学阿灵顿分校的研究人员表示,ChatGPT 的数据中心正在大量消耗水资源。他们在最近一篇题为《让人工智能不那么耗水》的论文中研究了人工智能训练对环境的影响。

研究人员调查了OpenAI和谷歌等公司使用的数据处理中心需要多少水来冷却。他们发现,在训练GPT-3时,与OpenAI合作的微软使用了高达185,000万加仑的水

根据他们的计算,这相当于冷却一座核反应堆所需的水量。ChatGPT 系统在进行大约 20-50 个问答的简短对话时,需要消耗相当于一瓶 500 毫升水的水量。虽然一瓶水看起来不多,但如果把所有使用OpenAI 的ChatGPT的用户加起来,最终的用水量就相当可观了。

为了查明 ChatGPT 耗水量巨大的数据中心正在消耗水资源,研究人员创建了一个系统来计算用于冷却服务器和产生能源为数据中心服务器供电的淡水量。

研究人员指出,随着下一代GPT-4 的全面推出,大型计算机系统的用水量可能会进一步增加。但由于目前相关信息有限,很难确定具体情况。

他们希望制造这些系统的公司能够告诉大家他们使用了多少水,以及他们正在采取哪些措施来减少用水量。这些数据对于解决全球水危机至关重要。

OpenAI 的人工智能聊天机器人 ChatGPT 去年声名鹊起,它能用类人语言回应用户的各种提问。ChatGPT 在短时间内取得了令人瞩目的成就,包括总结学术主题和回答逻辑性问题。此外,它还未能通过医学院和商学院的大学水平测试。

资料来源:研究论文《让人工智能少喝水》

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艾略特是一位充满热情的环保主义者和博主,他一生致力于传播环保、绿色能源和可再生能源的意识。凭借环境科学背景,他对地球面临的问题有着深刻的理解,并致力于教育他人如何做出改变。

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