وفقًا لباحثين من جامعة كولورادو ريفرسايد وجامعة تكساس أرلينغتون، فإن مراكز بيانات ChatGPT المتعطشة للمياه تستنزف موارد المياه بشكل كبير. وقد درس الباحثون الآثار البيئية لتدريب الذكاء الاصطناعي في ورقة بحثية حديثة بعنوان "جعل الذكاء الاصطناعي أقل عطشًا".
قام الباحثون بالتحقيق في كمية المياه اللازمة لتبريد مراكز معالجة البيانات التي تستخدمها شركات مثل OpenAI وجوجل. اكتشفوا أنه عند تدريب GPT-3، تعمل مايكروسوفت، التي تعمل مع OpenAI، تم استخدام 185,000 جالون من المياه.
هذه هي نفس كمية الماء اللازمة لتبريد نووي مفاعل، وفقًا لحساباتهم. يحتاج نظام ChatGPT إلى استخدام نفس كمية الماء المستخدمة في زجاجة سعة 500 مل لإجراء محادثة قصيرة تتضمن حوالي 20-50 سؤالًا وإجابة. على الرغم من أن زجاجة واحدة لا تبدو كثيرة، فعند جمع جميع المستخدمين، شات جي بي تي من خلال OpenAI، فإنه ينتهي به الأمر إلى استخدام كمية كبيرة من المياه.
لمعرفة ما إذا كانت مراكز بيانات ChatGPT المتعطشة تستنزف موارد المياه، نظام لحساب كمية المياه العذبة المستخدمة لتبريد الخوادم وإنتاج طاقة تم إنشاء وحدة تخزين طاقة لتشغيل خوادم مراكز البيانات بواسطة الباحثين.
يذكر الباحثون أن كمية المياه التي تستخدمها أنظمة الكمبيوتر الكبيرة قد تصبح أكبر عندما يتم تطوير الجيل التالي من الحواسيب. GPT-4 سيتم إطلاقه بالكامل. لكن من الصعب التأكد من ذلك لعدم توفر الكثير من المعلومات عنه حتى الآن.
يريدون من الشركات المُصنِّعة لهذه الأنظمة أن تُطلع الجميع على كمية المياه التي يستهلكونها وما يفعلونه لتقليل استهلاكها. يمكن لهذه البيانات أن تلعب دورًا حاسمًا في حل أزمة المياه العالمية.
روبوت الدردشة AI ChatGPT من OpenAI، والذي يمكنه التفاعل مع مجموعة متنوعة من استفسارات المستخدم بلغة تشبه لغة الإنساناكتسب شهرةً واسعةً العام الماضي. وحقق إنجازاتٍ باهرةً في وقتٍ قصير، منها القدرة على تلخيص المواضيع الأكاديمية والإجابة على الاستفسارات المنطقية. كما فشل في اختبارات القبول الجامعي لكليات الطب وإدارة الأعمال.
المصدر ورقة بحثية بعنوان "جعل الذكاء الاصطناعي يشرب كمية أقل من الماء"
