Die Installation von Photovoltaik-Modulen auf Dächern ist die nachhaltigste Methode, unseren CO7.1-Fußabdruck zu reduzieren und Energiekosten zu sparen. Solarmodule sollen den Wert von Häusern steigern. Eine aktuelle Studie ergab jedoch, dass dieser Wert bis zu XNUMX % betragen kann.
Wissenschaftler der Swansea University und der University of Birmingham (Vereinigtes Königreich) haben mithilfe verschiedener Verfahren des maschinellen Lernens herausgefunden, dass Solaranlagen den Wert von Häusern in Großbritannien um 7.1 % steigern könnten . Die Analyse basiert auf Immobiliendaten von Zoopla , einem führenden britischen Immobilienportal. Die Daten zum Kaufpreis der Immobilien stammen aus dem britischen Grundbuchamt (2018–2021) .
Diese Informationen wurden gesammelt, um zu beurteilen, ob Immobilien mit Solaranlagen auf dem britischen Immobilienmarkt höhere Verkaufspreise erzielen. Der Meta-Lernalgorithmus wurde mit rund 5 Millionen Beobachtungen und Immobiliendaten von Zoopla ausgeführt.
Wissenschaftler kategorisierten Hausanzeigen mit und ohne Solaranlage anhand von Schlüsselwörtern wie Photovoltaikanlage und Solarenergie. Diese Kategorisierung wurde anschließend mit 80 % der Anzeigen mit tatsächlicher Photovoltaikanlage abgeglichen. Weiterführende Analysen ergaben Unterschiede zwischen Jahren, Regionen und Preisen sowie rückläufige Renditetrends für Solaranlagen im Laufe der Jahre. Es zeigte sich, dass Humber, Wales und Yorkshire die höchsten Renditen bieten , gefolgt von den Regionen Südwest und Nordwest.
Die 5 verwendeten Meta-Lernalgorithmen waren:
- DR-Lernender
- R-Lerner
- S-Lerner
- T-Lerner
- X-Lerner
Meta-Learner kombinieren im Allgemeinen mehrere Modelle oder Basis-Learner und verbessern so die Vorhersageleistung. Laut den Forschern sind S- und T-Learner aufgrund ihrer Basis-Learner-Nutzung simpel. Die anderen drei hingegen sind komplexer, da sie zusätzliche Informationen nutzen.
Abschließend wurden zur Überprüfung der Ergebnisse das vorgeschlagene Modell und traditionelle Modelle verglichen. Dabei handelte es sich um hedonische Preismodelle und das Coarsened Exact Matching (CEM). Das hedonische Modell schätzt den Einfluss jedes einzelnen Faktors auf den Marktpreis einer Immobilie. Das CEM-Modell verwendet ausschließlich Beobachtungsdaten. Nach dieser Untersuchung lässt sich schlussfolgern, dass Solaranlagen den Hauswert in Großbritannien um 7.1 % steigern können. Das hedonische Modell ergab einen Wertzuwachs von 5.6 % , das CEM-Modell von 3.5 %.
Quelle : Renditen von Solaranlagen auf dem Wohnungsmarkt: Ein Meta-Lernansatz
