Die Installation von Photovoltaik-Modulen auf Dächern ist die nachhaltigste Methode, unseren CO7.1-Fußabdruck zu reduzieren und Energiekosten zu sparen. Solarmodule sollen den Wert von Häusern steigern. Eine aktuelle Studie ergab jedoch, dass dieser Wert bis zu XNUMX % betragen kann.
Wissenschaftler aus Universität Swansea und der Universität von Birmingham, Großbritannien, entdeckte mithilfe verschiedener Techniken des maschinellen Lernens (ML), dass Solarmodule den Wert von Häusern in Großbritannien um 7.1 % steigernDiese Analyse basierte auf den Immobiliendaten von Immo, ein führender Anbieter von Immobilienanzeigen in Großbritannien. Die Regierung Grundbuchamt von 2021-2018 Angaben zum für die Immobilie gezahlten Preis.
Insgesamt wurden diese Informationen gesammelt, um zu beurteilen, ob Immobilien mit Solaranlagen auf dem britischen Immobilienmarkt höhere Verkaufspreise erzielen oder nicht. Der Meta-Learner-Algorithmus wurde auf etwa 5 Millionen Beobachtungen und Immobiliendaten von Zoopla.
Wissenschaftler kategorisierten die Immobilienangebote mit und ohne Solarstromerzeugung anhand von Schlagworten wie „PV-Modul“ und „Solar“. Anschließend wurden diese mit 80 % der Angebote mit tatsächlichem PPD abgeglichen. Weitere Analysen zeigten Unterschiede zwischen Jahren, Regionen und Preisen sowie rückläufige Renditetrends bei Solarmodulen im Laufe der Jahre. Es zeigte sich, dass Humber, Wales und Yorkshire bieten die höchsten Renditen, gefolgt von den Regionen Südwesten und Nordwesten.
Die 5 verwendeten Meta-Lernalgorithmen waren:
- DR-Lernender
- R-Lerner
- S-Lerner
- T-Lerner
- X-Lerner
Meta-Learner kombinieren im Allgemeinen mehrere Modelle oder Basis-Learner und verbessern so die Vorhersageleistung. Laut den Forschern sind S- und T-Learner aufgrund ihrer Basis-Learner-Nutzung simpel. Die anderen drei hingegen sind komplexer, da sie zusätzliche Informationen nutzen.
Um die Glaubwürdigkeit der Ergebnisse zu überprüfen, wurden das vorgeschlagene Modell und traditionelle Modelle verglichen. Es handelte sich um hedonistische Preismodelle und ein vergröbertes Exact Matching (CEM). Das hedonistische Modell schätzt, wie stark jeder Faktor den Marktpreis einer Immobilie beeinflusst. CEM verwendet ausschließlich Beobachtungsdaten. Nach dieser Untersuchung wurde festgestellt, dass Solarmodule den Immobilienwert in Großbritannien um 7.1 % steigern könnten. Darüber hinaus zeigte das hedonistische Modell einen Aufschlag von 5.6% und CEM von 3.5%.
Quelle: Renditen von Solarmodulen auf dem Wohnungsmarkt: Ein Meta-Lerner-Ansatz
