Uusien syötteiden selaamisesta tai vastauksen luomisesta tekoälysovelluksista on tullut yleinen skenaario. Mutta kun olemme näiden kanssa tekemisissämme, planeettamme kärsii. Siksi tutkijat mainitsevat, kuinka tekoäly ja sosiaalinen media voivat pahentaa ilmastokriisiä.
Äskettäin lehdessä julkaistussa artikkelissa Globaali ympäristöpolitiikka, UBC:n professori Tri Hamish van der Ven ja hänen kollegansa väittävät generatiivisen tekoälyn ympäristövaikutuksista. Hänen mukaansa generatiivinen tekoäly (mukaan lukien suuret kielimallit, kuten chatGPT) ja sosiaalinen media saattavat rajoittaa ponnistelujamme ilmastonmuutoksen torjumiseksi.
Jotkut tutkijat pitävät tekoälyä, sosiaalista mediaa ja muita tekniikoita joko neutraali tai voisi olla hyödyllinen ilmastonmuutoksen torjunnassa.
Tästä puhuessaan luonnonvarojen kestävän liiketoiminnan apulaisprofessori tohtori van der Ven jakoi "Useimmat tähän mennessä nähdyt analyysit keskittyvät teknologiatuotteiden elinkaareen liittyvien suorien päästöjen laskemiseen."
Syitä tekoälyä vastaan
Tri Hamishin mukaan Internet-infrastruktuurin, mukaan lukien palvelin- ja bitcoin-louhinta, ympäristövaikutukset ovat ilmeiset. Tutkimuksia siitä, mikä ja kuinka paljon sosiaalinen media ja generatiivinen tekoäly vaikuttavat ilmastoon, ei juurikaan tutkita. Hänen lähestymistapansa mukaan seuraavat mahdolliset asiat tapahtuvat sosiaalisen median ja tekoälyn vuoksi.
- Tutkijat uskovat, että nämä tekniikat voivat kääntää huomiomme pois tärkeistä globaaleista ongelmista.
- Suuressa mittakaavassa se vaikuttaa ihmisten käyttäytymiseen ja yhteiskunnalliseen dynamiikkaan. Tämä puolestaan vaikuttaa heidän reaktioihinsa ja ponnisteluihinsa ilmastonmuutoksen torjumiseksi.
- Sosiaalinen media tarjoaa uutta ja jatkuvasti muuttuvaa sisältöä. Tämä siirtää huomiomme hitaammin etenevistä ongelmista, kuten ponnisteluista planeettamme pelastamiseksi.
- Tämä puolestaan estää heitä ryhtymästä yhteisiin toimiin ilmastonmuutoksen torjumiseksi.
- Ihmiset tuntevat toivottomuutta, koska he ovat jatkuvasti alttiina negatiivisille uutisille sosiaalisessa mediassa.
- Tämä vaikuttaa myös heidän ongelmanratkaisukykyynsä.
3 yleisintä tekoälyn kohtaamaa haastetta
- Koneoppimista ei käytetä oikeaan suuntaan.
- Tekoälyn käytön lisääntyessä laskentatehon vaatimukset kasvavat. Tämä puolestaan herättää huolta tekoälyn hiilijalanjäljestä.
- Haasteena on tarkkuus erityisesti yleisen turvallisuuden ja infrastruktuurin osalta.
Syitä tekoälyn puolesta
MIT Technology Review isännöi tämän vuoden ClimateTech konferenssissa, jossa MIT-professori Priya Donti, yksi Climate Change AI:n perustajista ja toiminnanjohtaja, sanoi, että jokainen tekoälysovellus ei vaadi valtavia määriä energiaa.
"On olemassa monia malleja, jotka voivat toimia kannettavalla tietokoneella" hän lisäsi. Hänen mukaansa tekoälyllä on valtava potentiaali nopeuttaa ratkaisujen löytämistä ilmastokriisiin.
Hän tuki tekoälyä puoltavaa väitettään ottamalla huomioon vuoden 2022 paperin, jonka hän oli mukana kirjoittamassa, Ilmastonmuutoksen torjunta koneoppimisen avulla. Hän korosti seuraavia tapoja, joilla tekoäly auttaa päättäjiä ja tutkijoita pohtimaan ilmastonmuutoksen haasteita ja käsittelemään niitä tehokkaasti.
1. Tietojen hallinta – Tekoäly auttaa keräämään ja analysoimaan valtavia tietomääriä, jotka ylittävät ihmisen kyvyt. Satelliittikuvia voidaan käyttää esimerkiksi maatalouskysymyksiin, joilla voidaan parantaa sadon laatua ja lisätä metsän hiilidioksidin talteenottokykyä.
2. Ennustaminen – Tekoälyä voidaan käyttää erilaisiin ennusteisiin ja ennusteisiin. Esimerkiksi a Avaa Climate Fix voittoa tavoittelematon organisaatio käyttää arvioiden johtamiseen pilvipeitteen satelliittikuvien ja historiallisten tietojen yhdistelmää.
Tämä auttaa arvioimaan lähiajan aurinkosähkön tuotantoa sähköntarpeen kanssa. Se voi myös auttaa määrittämään kuljetustarpeen äärimmäisissä sääolosuhteissa.
3. Järjestelmän tehokkuuden parantaminen – Tekoäly optimoi tarkasti erilaiset järjestelmät, kuten rahtikuljetukset, rakennusten lämmityksen-jäähdytyksen ja ruoan jäähdytyksen. "Tämä toimii paremmin ennakoivana ylläpitona", sanoo prof. Donti.
Se voi esimerkiksi havaita ja korjata metaanivuodot maakaasuinfrastruktuurissa ennen kuin ne pahenevat. Siten se estää metaanin vuotamisen ilmakehään.
4. Seuraavan sukupolven teknologiat – Tekoäly voi toimia myös tieteellisenä assistenttina. Tutkijat työskentelevät valmistaakseen parempia akkuja tutkimalla aiempien kokeiden tuloksia.
SALKin tutkijat kehittivät hiilidioksidin talteenottolaitoksia tekoälyllä torjumaan ilmastonmuutosta.
Tekoäly ja sosiaalinen media voivat pahentaa ilmastokriisiä: mahdollisia ratkaisuja
Tri Hamishin mukaan mahdolliset ratkaisut voisivat olla:
- Tarvitsemme tosiasioihin perustuvan analyysin ymmärtääksemme syvällisesti Internetin todellista vaikutusta ilmastoon.
- Meidän on suhtauduttava skeptisemmin yrityksiin ja yksityishenkilöihin, jotka edistävät digitalisaatiota mahdollisena ratkaisuna ilmastokriisiin.
- Tutkijoita pyydetään siirtämään huomiota Internet-pohjaisten teknologioiden epäsuoriin vaikutuksiin.
Sosiaalisessa mediassa jaettu ja/tai tekoälyn kautta tuotettu sisältö tai tieto ei aina ole aitoa tai totta. Vastineeksi tämä on kuin ihmisten pettämistä ja heidän pitämistä poissa todellisista ja kiireellisistä asioista. Siksi tutkijat pohtivat sitä tosiasiaa, että tekoäly ja sosiaalinen media voivat pahentaa ilmastokriisiä.
