Uusien syötteiden selaamisesta tai vastauksen luomisesta tekoälysovelluksista on tullut yleinen skenaario. Mutta kun olemme näiden kanssa tekemisissämme, planeettamme kärsii. Siksi tutkijat mainitsevat, kuinka tekoäly ja sosiaalinen media voivat pahentaa ilmastokriisiä.
Äskettäin Global Environmental Politics -lehdessä julkaistussa artikkelissa UBC:n professori Dr. Hamish van der Ven ja hänen kollegansa pohtivat generatiivisen tekoälyn ympäristövaikutuksia. Hänen mukaansa generatiivinen tekoäly (mukaan lukien suuret kielimallit, kuten chatGPT) ja sosiaalinen media saattavat rajoittaa pyrkimyksiämme torjua ilmastonmuutosta.
Jotkut tutkijat pitävät tekoälyä, sosiaalista mediaa ja muita teknologioita joko neutraaleina tai voisivat olla hyödyllisiä ilmastonmuutoksen torjunnassa.
Luonnonvarojen kestävän liiketoiminnan apulaisprofessori, tohtori van der Ven, kertoi tästä: ”Suurin osa tähän mennessä tekemistämme analyyseistä keskittyy teknisten tuotteiden elinkaaren aikana syntyvien suorien päästöjen laskemiseen.”
Syitä tekoälyä vastaan
Tohtori Hamishin mukaan internet-infrastruktuurin, mukaan lukien palvelinten ja bitcoin-louhinnan, ympäristövaikutukset ovat ilmeiset. Sosiaalisen median ja generatiivisen tekoälyn ilmastovaikutusten laajuutta ja vaikutusta on tutkittu hyvin vähän tai ei lainkaan. Hänen lähestymistapansa mukaan seuraavat mahdolliset asiat tapahtuvat sosiaalisen median ja tekoälyn ansiosta.
- Tutkijat uskovat, että nämä tekniikat voivat kääntää huomiomme pois tärkeistä globaaleista ongelmista.
- Suuressa mittakaavassa se vaikuttaa ihmisten käyttäytymiseen ja yhteiskunnalliseen dynamiikkaan. Tämä puolestaan vaikuttaa heidän reaktioihinsa ja ponnisteluihinsa ilmastonmuutoksen torjumiseksi.
- Sosiaalinen media tarjoaa uutta ja jatkuvasti muuttuvaa sisältöä. Tämä siirtää huomiomme hitaammin etenevistä ongelmista, kuten ponnisteluista planeettamme pelastamiseksi.
- Tämä puolestaan estää heitä ryhtymästä yhteisiin toimiin ilmastonmuutoksen torjumiseksi.
- Ihmiset tuntevat toivottomuutta, koska he ovat jatkuvasti alttiina negatiivisille uutisille sosiaalisessa mediassa.
- Tämä vaikuttaa myös heidän ongelmanratkaisukykyynsä.
3 yleisintä tekoälyn kohtaamaa haastetta
- Koneoppimista ei käytetä oikeaan suuntaan.
- Tekoälyn käytön lisääntyessä laskentatehon vaatimukset kasvavat. Tämä puolestaan herättää huolta tekoälyn hiilijalanjäljestä.
- Haasteena on tarkkuus erityisesti yleisen turvallisuuden ja infrastruktuurin osalta.
Syitä tekoälyn puolesta
MIT Technology Review isännöi tämän vuoden ClimateTech- konferenssia, jossa MIT:n professori ja Climate Change AI:n perustajajäsen ja toimitusjohtaja Priya Donti sanoi, ettei jokainen tekoälysovellus vaadi valtavia määriä energiaa.
”On olemassa paljon malleja, jotka voivat toimia kannettavalla tietokoneella”, hän lisäsi. Hänen mukaansa tekoälyllä on valtava potentiaali nopeuttaa ilmastokriisin ratkaisujen löytämistä.
Hän perusteli tekoälyn käyttöä argumentoimalla asiaa vuonna 2022 julkaistulla artikkelillaan Tackling Climate Change With Machine Learning, jonka hän oli mukana kirjoittamassa . Hän korosti seuraavia tapoja, joilla tekoäly auttaa päättäjiä ja tiedemiehiä pohtimaan ja ratkaisemaan tehokkaasti ilmastonmuutokseen liittyviä haasteita.
1. Datan hallinta – Tekoäly auttaa keräämään ja analysoimaan valtavia määriä dataa, joka ylittää ihmisen kapasiteetin. Esimerkiksi satelliittikuvia voidaan käyttää maatalouden ongelmien ratkaisemiseen satojen laadun parantamiseksi ja metsien hiilensidontakyvyn lisäämiseksi.
2. Ennusteet – Tekoälyä voidaan käyttää erilaisiin ennusteisiin ja ennusteisiin. Esimerkiksi voittoa tavoittelematon Open Climate Fix -järjestö käyttää pilvipeitteen satelliittikuvien ja historiallisen datan yhdistelmää arvioiden johtamiseen.
Tämä auttaa arvioimaan lähiajan aurinkosähkön tuotantoa sähköntarpeen kanssa. Se voi myös auttaa määrittämään kuljetustarpeen äärimmäisissä sääolosuhteissa.
3. Järjestelmän tehokkuuden parantaminen – Tekoäly optimoi tarkasti useita järjestelmiä, kuten rahtikuljetuksia, rakennusten lämmitystä ja jäähdytystä sekä elintarvikkeiden jäähdytystä. ”Tämä toimii parempana ennakoivana huoltona”, sanoo professori Donti.
Se voi esimerkiksi havaita ja korjata metaanivuodot maakaasuinfrastruktuurissa ennen kuin ne pahenevat. Siten se estää metaanin vuotamisen ilmakehään.
4. Seuraavan sukupolven teknologiat – Tekoäly voi toimia myös tieteellisenä avustajana. Tutkijat työskentelevät parempien akkujen valmistuksen parissa tutkimalla aiempien kokeiden tuloksia.
Tekoäly ja sosiaalinen media voivat pahentaa ilmastokriisiä: mahdollisia ratkaisuja
Tri Hamishin mukaan mahdolliset ratkaisut voisivat olla:
- Tarvitsemme tosiasioihin perustuvan analyysin ymmärtääksemme syvällisesti Internetin todellista vaikutusta ilmastoon.
- Meidän on suhtauduttava skeptisemmin yrityksiin ja yksityishenkilöihin, jotka edistävät digitalisaatiota mahdollisena ratkaisuna ilmastokriisiin.
- Tutkijoita pyydetään siirtämään huomiota Internet-pohjaisten teknologioiden epäsuoriin vaikutuksiin.
Sosiaalisessa mediassa jaettu ja/tai tekoälyn kautta tuotettu sisältö tai tieto ei aina ole aitoa tai totta. Vastineeksi tämä on kuin ihmisten pettämistä ja heidän pitämistä poissa todellisista ja kiireellisistä asioista. Siksi tutkijat pohtivat sitä tosiasiaa, että tekoäly ja sosiaalinen media voivat pahentaa ilmastokriisiä.
