Entä jos olisi olemassa tapa tunnistaa luonnonkatastrofien voimakkuus? Kiinnostaako? Tämän australialainen startup Neara aikoi saavuttaa. Sen AI-tekniikka suojaa sähkölaitteita äärimmäisiltä sääolosuhteilta luomalla kattavia sähköverkkomalleja. Yhdessä Lidar- ja satelliittitietojen kanssa nämä mallit auttavat yrityksiä arvioimaan riskejä ja simuloimaan ankaran sään vaikutuksia, mikä mahdollistaa nopeamman sähkönpalautuksen ja varmistaa yhteisön turvallisuuden.
Neara, käynnistettiin vuonna 2019, australialainen startup, on hiljattain lanseerasi tekoäly- ja koneoppimistuotteet luoda laajoja verkkomalleja. Tämä voi auttaa riskien arvioinnissa ilman manuaalisia tutkimuksia. Yritys keskittyy sähköverkkomallien luomiseen energiantuottajille ja sähköyhtiöille. Sen asiakkaita ovat Endeavour Energy, Essential Energy ja SA Power Networks. Neara on myös yhteistyökumppani EMPACT Engineeringin ja Southern California Edisonin kanssa.
Mukaan Jack Curtis, yksi perustajista ja CCO, Neara on parantanut tekoäly- ja koneoppimiskykyään kehittää kokonaisvaltainen malli voimalaitoksen verkosta ja ympäristöstä. Näillä malleilla on erilaisia sovelluksia, kuten ankaran sään vaikutusten simulointi sähköntoimituksiin. Tämä auttaa nopeuttamaan sähkön palautumista, takaa laitostiimien turvallisuuden ja minimoi sääilmiöiden vaikutukset.
"Ankarien sääolosuhteiden lisääntyminen ja ankarampi motivoi tuotekehitystämme enemmän kuin mikään yksittäinen tapahtuma. Viime aikoina ankarat sääilmiöt ovat lisääntyneet eri puolilla maailmaa, ja tämä ilmiö vaikuttaa verkkoon." Curtis lisäsi.
Sähköyhtiöt tai kolmannen osapuolen kaappausyritykset tallentavat Lidar-kuvia. Asiakkaat käyttävät näitä kuvia kahdella tavalla: päivittääkseen Nearaa jatkuvasti uusilla tiedoilla ja saadakseen oivalluksia historiallisista tiedoista. "Pohjimmiltaan annamme laitosten pysyä askeleen edellä äärimmäisiä sääolosuhteita ymmärtämällä tarkalleen, miten se vaikuttaa heidän verkkoonsa, jolloin ne voivat pitää valot päällä ja paikkakuntansa turvassa. Tämän lidar-datan käsittelyn tärkein tulos on digitaalisen kaksoismallin luominen. Siinä on voima eikä raaka lidar-data." lisäsi Curtis.
Tietoja Nearan AI Technology Endeavorsista
Nearan tekoälyteknologia suojaa sähkölaitteita äärimmäisiltä sääolosuhteilta ja sen työhön kuuluu Etelä-Kalifornian Edison, keskittyen automaattiseen reseptiin. Yhdenmukaisten tietojen ansiosta tämä mahdollistaa paloriskien tarkemman tunnistamisen ja varmistaa turvallisemmat tarkastukset. He käyttävät lidar- ja satelliittikuvia simuloidakseen maastopalon leviämistekijöitä. Heidän tulee vastata yli 100 kysymykseen jokaista sähköpylvästä kohden ja tarkastaa voimansiirtojärjestelmä vuosittain.
Neara työskenteli SA-sähköverkot Australiassa Murray-joen 2022–2023 tulvien jälkeen verkkovaurioiden ja riskien arvioimiseksi. Ne valmisti raportin 15 minuutissa analysoimalla 21,000 5 voimalinjan jänneväliä, mikä olisi kestänyt kuukausia. Tämän ansiosta he pystyivät saamaan sähköjohdot uudelleen jännitteeksi XNUMX päivässä kolmen viikon sijaan.
SA Power Networks arvioi 3D-mallinnuksen avulla, miten erilaiset tulvatasot voivat vaikuttaa sen sähkönjakeluverkkoihin. Tämä auttoi ennustamaan paikat ja ajat, jolloin sähkölinjat voivat olla vaarassa katketa. Kun joen pinnat laskivat, he käyttivät mallintamista suunnitellakseen sähkönsyötön uudelleenkytkentää joen varrella.
Katso myös: ePlant tuo TreeTagit innovatiiviseen kasvinhoitoon
Neara pyrkii parantamaan koneoppimisen tutkimus- ja kehitystyötä sähköteollisuudessa optimoidakseen datan käytön. Ne keskittyvät tietolähteiden laajentamiseen, erityisesti kuvantunnistukseen ja fotogrammetriaan.
Nearan AI-tekniikka suojaa laitoksia äärimmäisiltä sääolosuhteilta, ja se kehittää myös innovatiivisia ominaisuuksia Essential Energyn avulla. Yhdessä ne pyrkivät valtuuttamaan laitokset arvioimaan jokaista omaisuutta, kuten pylväitä, verkon sisällä.
