Hydroterminen aikataulutus on tärkeä osa sähköjärjestelmän suunnittelua, joka keskittyy vesi- ja lämpövoimalaitosten toiminnan optimointiin. Se sisältää monimutkaisen epälineaarisen tavoitefunktion sekä lineaaristen, epälineaaristen ja dynaamisten verkkovirtausrajoitusten yhdistelmän, toisin kuin taloudellinen kuormanjako. Ensisijaisena tavoitteena on vähentää lämpövoimalaitosten kokonaispolttoainekustannuksia samalla kun ylläpidetään tehotasapainoa ja noudatetaan rajoituksia, kuten sähköntuotantorajoituksia, veden virtausrajoituksia ja veden tilavuusrajoituksia.
Siksi sen tavoitteena on määrittää optimaalinen sähköntuotanto vesi- ja lämpöyksiköistä sähköntarpeen tyydyttämiseksi. Näiden kahden voimalaitostyypin erilaisten ominaisuuksien ja kustannusrakenteiden vuoksi koordinointi on välttämätöntä.
Mitkä ovat hydrotermisen aikataulutusongelmien tyypit?
Hydrotermisten aikataulutuskysymysten käsittelyn tavoitteena on optimoida sähköntuotanto ja alentaa sähkökustannuksia. Yleisesti ottaen hydrotermisen järjestelmän integroitu hallinta jaetaan kahteen luokkaan : pitkän aikavälin ongelmiin ja lyhytaikaisiin ongelmiin . Pitkän aikavälin hydrotermisten aikataulutusongelmien ratkaiseminen edellyttää vuoden mittaista suunnittelua, kun taas lyhyen aikavälin hydrotermisten aikataulutusongelmien ratkaiseminen keskittyy toiminnan optimointiin lyhyemmillä aikaväleillä, jotka vaihtelevat tunnista viikkoon.
Katso myös: Mitä on lämpöenergian varastointi?
Mitkä ovat hydrotermisen aikataulutuksen menetelmät?
Hydrotermisten aikataulutusongelmien ratkaisemiseen käytetään erilaisia menetelmiä, joihin liittyy vesi- ja lämpövoimalaitosten koordinaation optimointi. Näitä menetelmiä ovat dynaaminen ohjelmointi, verkkovirtaus, lineaarinen ohjelmointi, epälineaarinen ohjelmointi , matemaattinen hajotelma, asiantuntijajärjestelmät ja tekoälyverkot.
Kolme yleisintä ratkaisumenetelmää ovat λ-γ-iteraatio, gradienttimenetelmä ja dynaaminen ohjelmointi . Kummallakin menetelmällä on seuraavat haitat:
haittoja
1. λ-γ iteraatio
- Ongelmia koordinointiyhtälöissä, mikä johtaa kapasiteetin ylittäviin kasvien sukupolviin.
- Negatiivinen sukupolvi tietyille kasveille.
- Muutokset rajoituksissa vaativat mukautuksia.
2. Gradienttimenetelmä
- Tehottomuus suurempien järjestelmäkokojen kanssa.
3. Dynaaminen ohjelmointi peräkkäisellä approksimaatiolla
- Vaatimuksena on määrittää alkuperäinen toteuttamiskelpoinen aikataulu jokaiselle säiliölle.
- Sopeutumiskyvyn puute kytkentärajoitusten käsittelyssä.
