E se ci fosse un modo per identificare l'intensità dei disastri naturali? Incuriosito? Questo è ciò che una startup australiana, Neara, si è prefissata di raggiungere. La sua tecnologia AI protegge le utility dalle condizioni meteorologiche estreme creando modelli completi di reti elettriche. Abbinati a dati Lidar e satellitari, questi modelli aiutano le aziende a valutare i rischi e a simulare gli effetti delle condizioni meteorologiche avverse, consentendo un ripristino più rapido dell'energia e garantendo la sicurezza della comunità.
Neara , una startup australiana fondata nel 2019, ha recentemente lanciato prodotti basati sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico per creare modelli su larga scala di reti. Questo permette di valutare i rischi senza dover ricorrere a rilievi manuali. L'azienda si concentra sulla creazione di modelli di reti elettriche per fornitori di energia e società di servizi pubblici. Tra i suoi clienti figurano Endeavour Energy, Essential Energy e SA Power Networks. Neara collabora inoltre con EMPACT Engineering e Southern California Edison.
Secondo Jack Curtis , co-fondatore e CCO, Neara ha potenziato le sue capacità di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per sviluppare un modello completo della rete di un'azienda di servizi pubblici e dell'ambiente circostante. Questi modelli hanno diverse applicazioni, come la simulazione degli effetti di eventi meteorologici estremi sulle forniture di energia elettrica. Ciò contribuisce a un ripristino più rapido dell'energia, garantisce la sicurezza delle squadre di tecnici e minimizza l'impatto degli eventi meteorologici.
"La crescente frequenza e gravità degli eventi meteorologici estremi sono la motivazione principale che ci spinge a sviluppare nuovi prodotti, più di qualsiasi singolo evento. Recentemente si è registrato un aumento degli eventi meteorologici estremi in tutto il mondo e la rete elettrica ne risente", ha aggiunto Curtis.
Le aziende di servizi pubblici o società terze specializzate nell'acquisizione di immagini lidar le utilizzano. I clienti le impiegano in due modi: per aggiornare continuamente Neara con nuovi dati e per ricavare informazioni utili dai dati storici. "In sostanza, consentiamo alle aziende di servizi pubblici di essere sempre un passo avanti rispetto agli eventi meteorologici estremi, comprendendo esattamente come questi influenzeranno la loro rete, permettendo loro di garantire la fornitura di energia elettrica e la sicurezza delle comunità. Un risultato fondamentale derivante dall'acquisizione di questi dati lidar è la creazione del modello di gemello digitale. È qui che risiede la vera forza, a differenza dei dati lidar grezzi", ha aggiunto Curtis.
Informazioni sugli sforzi tecnologici di Neara in materia di intelligenza artificiale
La tecnologia AI di Neara protegge le infrastrutture di pubblica utilità dalle condizioni meteorologiche estreme e tra i suoi clienti figura Southern California Edison , dove si concentra sull'auto-prescrizione. Grazie a dati coerenti, è possibile identificare con maggiore precisione i rischi di incendio e garantire ispezioni più sicure. Vengono utilizzati lidar e immagini satellitari per simulare i fattori di propagazione degli incendi boschivi. Per ogni palo della luce, gli operatori devono rispondere a oltre 100 domande e ispezionare annualmente il sistema di trasmissione.
Dopo l'alluvione del fiume Murray del 2022-2023, Neara ha collaborato con SA Power Networks in Australia per valutare i danni e i rischi della rete. Hanno completato un rapporto in 15 minuti, analizzando 21,000 tratti di linee elettriche, un'operazione che altrimenti avrebbe richiesto mesi. Grazie a questo, sono stati in grado di riattivare le linee elettriche in 5 giorni anziché in tre settimane.
SA Power Networks ha utilizzato la modellazione 3D per valutare come diversi livelli di inondazione potrebbero influenzare le sue reti di distribuzione elettrica. Ciò ha aiutato a prevedere luoghi e orari in cui le linee elettriche potrebbero essere a rischio di disconnessione. Dopo che i livelli del fiume sono scesi, hanno utilizzato la modellazione per pianificare la riconnessione della fornitura elettrica lungo il fiume.
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Neara sta lavorando per migliorare la ricerca e lo sviluppo di machine learning per il settore dei servizi di pubblica utilità, per ottimizzare l'utilizzo dei dati. Si concentra sull'espansione delle fonti di dati, in particolare nel riconoscimento delle immagini e nella fotogrammetria.
La tecnologia AI di Neara protegge le utility dalle condizioni meteorologiche estreme e sta anche lavorando a funzionalità innovative con Essential Energy. Insieme mirano a consentire alle utility di valutare ogni risorsa, come i pali, all'interno di una rete.
