L'installazione di pannelli fotovoltaici sui tetti si è rivelata il metodo più sostenibile per ridurre la nostra impronta di carbonio e risparmiare sulle bollette energetiche. Si dice anche che i pannelli solari possano aumentare il valore delle case. Ma uno studio recente ha rivelato che può arrivare fino al 7.1%.
Alcuni scienziati dell'Università di Swansea e dell'Università di Birmingham , nel Regno Unito, utilizzando diverse tecniche di apprendimento automatico (ML), hanno scoperto che i pannelli solari potrebbero aumentare il valore delle case del 7.1% nel Regno Unito . Questa analisi si basa sui dati immobiliari provenienti da Zoopla , uno dei principali fornitori di annunci immobiliari del Regno Unito. I dati relativi al prezzo pagato per gli immobili provengono dal catasto governativo relativo al periodo 2021-2018.
Complessivamente, queste informazioni sono state raccolte per valutare se gli immobili dotati di impianti solari abbiano prezzi di vendita più elevati nel mercato immobiliare britannico. L'algoritmo di meta-apprendimento è stato eseguito su circa 5 milioni di osservazioni e dati immobiliari forniti da Zoopla.
Gli scienziati hanno categorizzato gli annunci immobiliari con o senza impianto solare utilizzando parole chiave come "pannello fotovoltaico" e "solare". Successivamente, hanno confrontato questi dati con l'80% degli annunci relativi a un effettivo consumo di energia solare (PPD). Un'ulteriore analisi ha evidenziato differenze tra anni, regioni e prezzi, insieme al calo dei rendimenti degli impianti solari nel corso degli anni. È stato osservato che le regioni di Humber, Galles e Yorkshire offrono i rendimenti più elevati , seguite dalle regioni del sud-ovest e del nord-ovest.
I 5 algoritmi di meta-apprendimento utilizzati sono stati:
- DR-studente
- R-learner
- S-studente
- T-learner
- X-studente
In genere, i meta-apprendisti combinano più modelli o apprendisti di base e migliorano le prestazioni predittive. Secondo i ricercatori, gli apprendisti S e T sono semplicistici in quanto utilizzano apprendisti di base. Mentre gli altri 3 sono più sofisticati in quanto utilizzano informazioni aggiuntive.
Infine, per verificare la credibilità dei risultati, il modello proposto è stato confrontato con i modelli tradizionali, ovvero i modelli di prezzo edonico e il modello di corrispondenza esatta approssimata (CEM). Il modello edonico stima l'entità dell'influenza di ciascun fattore sul prezzo di mercato dell'immobile. Il modello CEM utilizza solo dati osservazionali. Da questa ricerca si evince che i pannelli solari potrebbero aumentare il valore degli immobili nel Regno Unito del 7.1%. Inoltre, il modello edonico ha mostrato un premio del 5.6% , mentre il modello CEM del 3.5%.
Fonte : Rendimenti dei pannelli solari nel mercato immobiliare: un approccio di meta-apprendimento
