Il termine "tecnologia intelligente" si riferisce all'integrazione di tecnologie informatiche e di telecomunicazione in tecnologie precedentemente incapaci. Ciò che rende una tecnologia "intelligente" è la sua capacità di connettersi e collaborare con altre tecnologie in rete, consentendo così un funzionamento automatico o adattivo, nonché l'accesso o il funzionamento da remoto, ovunque ci si trovi. L'applicazione del ragionamento etico alle sfide pratiche della tecnologia costituisce l'etica della tecnologia intelligente. L'etica della tecnologia intelligente sta acquisendo importanza perché le nuove tecnologie ci forniscono un maggiore potere di agire, richiedendoci di prendere decisioni che prima non dovevamo prendere. In passato, nelle politiche delle città intelligenti, le azioni erano involontariamente limitate dalla nostra infermità; ora, con un tale potere tecnologico, dobbiamo imparare a essere vincolati volontariamente dal nostro giudizio: dalla nostra etica. E come affrontare queste questioni etiche delle città intelligenti.
Come risolvere i rischi per la privacy posti dalla sorveglianza diffusa?
Per risolvere le questioni etiche delle smart city, dobbiamo comprendere quali siano i rischi per la privacy posti dalla sorveglianza diffusa. Questi rischi sono i seguenti:
- Quando si parla di città intelligenti, la prima cosa che viene in mente come controversa è la sorveglianza diffusa. Da un lato, la combinazione panottica di telecamere onnipresenti, riconoscimento facciale e raccolta di dati personali da sensori rappresenta l'opzione tecnica ideale per prevenire e sradicare la criminalità.
- Le organizzazioni per i diritti umani, d'altro canto, nutrono ragionevoli preoccupazioni circa il monitoraggio diffuso come minaccia alle libertà civili. Un governo corrotto può scoprire ogni vostra azione, abitudine, condizione medica e altre informazioni riservate che concorrono alla definizione delle politiche di una smart city. Questo potrebbe mettere a repentaglio la vostra vita e la vostra libertà.
- Alcuni sistemi governativi sono così corrotti da non riuscire a proteggere adeguatamente le informazioni personali dei propri cittadini. Di conseguenza, l'ingegneria sociale (che è distinta dalla pubblicità mirata solo da una linea sottile) e il ricatto possono diventare problemi seri.
Soluzione
Come sviluppatore di ambienti intelligenti, dovresti cercare di limitare i rischi della sorveglianza di massa attraverso i seguenti tre concetti:
- Stabilire politiche di trasparenza dei dati per i residenti. Le persone potrebbero avere più fiducia nel sistema se fossero consapevoli di quali aspetti della loro vita vengono divulgati al governo e di come ne traggono beneficio.
- Coinvolgere i cittadini nel processo decisionale. Questo permetterà loro di decidere quali informazioni condividere con gli organi di governo.
- Garantire il raggiungimento di un equilibrio soddisfacente tra sicurezza e privacy. La raccolta e l'archiviazione di informazioni personali per migliorare la sicurezza creano ulteriori vulnerabilità.
Come risolvere gli standard vaghi sulla proprietà e la supervisione dei dati?
Per risolvere il problema è necessario capire quali sono le problematiche ad esso associate:
- Il modello di notifica e consenso non è più applicabile quando si ha a che fare con sistemi automatizzati che gestiscono i dati più volte al giorno.
- Con quale frequenza leggi i termini e le condizioni? Ogni sito web che visiti contiene un lungo muro di testo in gergo legale che spiega i termini che accetti automaticamente continuando a utilizzare il sito. In questo senso, l'hardware per smart city è identico ai cookie, con l'eccezione che gestisce dati privati più sensibili rispetto ai cookie.
- Inoltre, le normative che potrebbero avere un impatto significativo sulla tua vita sono incorporate nel codice sorgente del pubblico IoTSono in continua evoluzione, il che rende difficile garantire che tutti siano a conoscenza di ogni modifica.
Soluzione
Per risolvere questo problema, dobbiamo ricorrere a tecnologie intelligenti ed etica. La soluzione in linea con questo approccio è fornita di seguito:
- Non esiste ancora una risposta efficace all'incertezza intrinseca dell'automazione delle infrastrutture pubbliche. Con il miglioramento della tecnologia, è probabile che emergano strumenti digitali efficaci in questo campo.
- Per affrontare questo problema, si potrebbero attuare diverse politiche. In qualità di decisore politico, è possibile stabilire periodi di attuazione più lunghi, che forniscano tempo sufficiente per informare il pubblico sui cambiamenti delicati previsti e valutarne la reazione prima della loro introduzione.
- La certezza impone che sia presente una rete di sensibilizzazione efficace.
Come risolvere i problemi legati alla diseguale inclusione dei cittadini?
Per risolvere il problema, diamo un'occhiata ai problemi associati all'inclusione diseguale dei cittadini:
- Il concetto di città intelligente è intrinsecamente tecnocratico. Questo offre agli individui esperti di tecnologia un vantaggio rispetto a coloro che hanno un accesso limitato ai benefici delle infrastrutture intelligenti.
- Se un segmento di individui viene escluso dal raccogliere i benefici di un città intelligente, è improbabile che vengano inclusi nel processo decisionale per le politiche sui dati. Ciò può creare una pericolosa divisione tra i vari gruppi sociali e aprire la strada a nuove forme di segregazione digitale.
Soluzione
Di seguito è elencata la soluzione per risolvere il problema dell'inclusione diseguale dei cittadini:
- Consentire le domande: Un utente dovrebbe poter chiedere continuamente perché un'IA si comporta in un certo modo. Questo dovrebbe essere sempre chiaro e ben visibile nell'interfaccia utente.
- Per affrontare questo problema, gli sviluppatori di città intelligenti dovrebbero adottare tre pratiche principali.
- democratizzazione: Per raggiungere una pari inclusione, semplificare quanto più possibile la procedura di coinvolgimento del pubblico.
- Feedback: Raccogliere e analizzare i dati di interazione a tutti i livelli per apportare i miglioramenti necessari.
- Insegnamento proattivo: Rendere i sistemi intelligenti un elemento intrinseco del sistema educativo universale e fornire accesso a materiali didattici semplici e ovvi (giochi, podcast, video, documenti, ecc.).
Come risolvere i problemi di pregiudizio predittivo nelle attività di polizia?
In combinazione con una sorveglianza diffusa, la polizia predittiva è una potente strategia di prevenzione della criminalità. Ma presenta dei problemi associati:
- Come quest'ultima, anche questa pratica ha un aspetto negativo: la parzialità.
- Durante l'addestramento dell'IA sui modelli di attività degli agenti di polizia, è possibile che negli algoritmi vengano introdotti pregiudizi umani. Ciò contraddice il concetto fondamentale di un processo decisionale automatizzato e preciso, basato sull'oggettività di grandi quantità di dati.
Soluzione
Di seguito è riportata la soluzione per risolvere il problema:
- La soluzione principale a questo problema è garantire che i dati utilizzati per sviluppare l'intelligenza artificiale (e questo vale per tutti i casi di IA, non solo per la polizia predittiva) siano privi di pregiudizi. Un team di ingegneri con una composizione demografica eterogenea potrebbe essere un modo per raggiungere questo obiettivo.
- Tuttavia, esiste ancora la possibilità che l'errore umano influisca sulla raccolta dei dati e causi complicazioni tecnologiche. Pertanto, il sistema di polizia predittiva basato sull'intelligenza artificiale dovrebbe sempre dare priorità alla prevenzione rispetto all'applicazione violenta della legge.
Quali sono altri modi per R?risolvere Problemi etici delle città intelligenti?
Ecco le misure raccomandate dalle suddette organizzazioni per i diritti civili:
- Trasparenza
- Dibattito pubblico, audit e monitoraggio
- Valutazione di esperti indipendenti
- Partecipazione ai servizi sociali
La tecnologia delle smart city è destinata a durare ed è inutile opporsi. Come decisore politico o ingegnere, ora dovete impegnarvi per conquistare la fiducia di tutti i segmenti della società, affrontando le loro principali preoccupazioni. Ci sono tre aree principali su cui puntare: la consapevolezza dei cittadini, l'inclusione di diverse fasce demografiche nel processo decisionale su un piano di parità e la disponibilità di infrastrutture pubbliche intelligenti. Questo garantirà tecnologie intelligenti ed etica nelle smart city.
