人工知能市場は、驚異的な年平均成長率（CAGR）約38.1%で成長しています。その結果、スタートアップ企業や既存企業は、業界の課題解決や持続可能性の向上を目指し、人工知能の導入をますます進めています。ここでは、エネルギー効率と管理のためのAIを開発している、厳選されたトップスタートアップ企業をご紹介します。
エネルギー効率向上のための AI を開発するスタートアップ
エネルギーおよび公共事業分野では、数多くのスタートアップ企業が、管理、保守、エネルギー最適化の全体にわたって効率と持続可能性を高めるために人工知能を活用しています。この厳選されたリストでは、コスト削減とパフォーマンス向上のために人工知能を取り入れているトップのスタートアップ企業と企業を紹介しています。
1. ブレインボックスAI
同社は、クラウドコンピューティングと独自のアルゴリズムを活用した、最先端の自律型ビル管理システムを提供しています。BrainBoxのHVAC最適化AIソリューションは、ビル効率の変動という課題に取り組み、人間の介入を絶えず必要とせずに、リアルタイムで運用を調整してエネルギー消費を最適化します。
このシステムの導入により、複数の建物で大幅なエネルギー節約とパフォーマンスの向上が実現しました。さらに、建物のアップグレードなどの変更に適応できるため、継続的な効率性が確保されます。
2. スパーク認知
SparkCognitionは、エネルギー産業、特に石炭火力発電所における機器の故障を未然に防ぎ、負傷のリスクを低減するためにAIを活用する米国企業です。SparkCognitionは、人工知能アルゴリズム、センサー、運用データを用いて機器データを分析することで、故障が発生する前に予測します。これにより、早期のメンテナンスが可能になり、発電所や発電所での事故を未然に防ぐことができます。
AIを活用したサイバーフィジカルソフトウェアの開発を専門とし、様々な業界におけるIT、OT、IoTシステムの安全性、セキュリティ、信頼性を向上させている。
3. アンビイント
このカナダ企業は、リフトモーターやその他の可動部品とシームレスに接続するスマートな適応型コントローラーを開発しています。Ambyintの技術は人工知能を活用し、リアルタイム制御と生産最適化を実現します。
リアルタイムの管理・分析プラットフォームと現場設備を提供することで、石油探査・生産掘削井の大部分が存在する遠隔地への人員配置に伴うコストを削減できる。
4. 経由
米国を拠点とするスタートアップ企業は、機械学習アルゴリズムを用いて、スマートメーター、ドローン、エネルギー設備に設置されたセンサーからのデータと気象データを分析している。VIA分析により、エネルギー消費量、送電網負荷、停電、再生可能エネルギー発電量の予測が可能となる。
同社のAIを活用した技術は、世界の発電・配電会社が停電を検知し、広範なネットワーク全体で電力の流れを改善するのに役立つ。
5.タコエネルギー
同社は、英国最大の太陽光発電投資企業から公正な料金とエネルギーを提供するクラウドベースのスマートグリッドプラットフォームです。エネルギー効率のためのAIを開発する優秀なスタートアップ企業の1つであるOctopus Energyは、住宅顧客と商業顧客の両方にサービスを提供しており、高度なデータ駆動型技術を使用してグリッド負荷のバランスを取っています。
6.幹
彼らは、AIとエネルギー貯蔵を組み合わせることで、企業のエネルギーコスト削減と料金変動防止のための包括的なソリューションを提供します。人工知能をクリーンエネルギーソリューションおよびサービスと統合することで、あらゆるエネルギー資産の価値を高め、コスト削減と料金変動からの保護を自動化します。
こちらもご覧ください：AIの実際の環境影響：二酸化炭素排出量対持続可能性論争
7. ステージAI
ブルガリアのスタートアップ企業が、システム科学とデータサイエンスをシミュレーションと機械学習と統合したソフトウェアソリューションを提供しています。Stage AIのエネルギー消費管理ソフトウェアには、予測データモジュールと財務データモジュールに加え、監視機能とレポート機能が含まれています。これらのモジュールは、
- メーターデータ処理、スマートメーターの統合、
- 予測的な前処理、モデリング、
- 消費データのシミュレーション。
さらに、再生可能エネルギーシステムの構築、制御、監視を簡素化するプラットフォームを提供し、スマートシティにおけるエネルギー、水、輸送ネットワークの可視性を向上させます。
8. 代数知能
ヨルダンのスタートアップ企業が、エネルギー分野向けのAIを活用したソリューションを専門に開発している。同社のプラットフォーム「Taqtak」は、発電所からのエネルギー生産量を監視し、消費者の電力消費量を追跡することでデータを収集する。
追加サービス：
- 予測メンテナンスとエネルギー需要予測のための洞察を生み出します。
- これらの調査結果は、新しい再生可能エネルギー製品の実現可能性評価にも役立ちます。
- これにより、送電網運営者と地域のエネルギー消費者は 生産性を最大化し、財務収益を増やし、機械の寿命を延ばします。
9。 ABB
エネルギー効率化と電力網運用の最適化のためのAIを開発しているこのスタートアップ企業は、ABB Abilityプラットフォームを使用してグリッドデータを分析しています。予測分析と処方分析のための機械学習を搭載したABB Ability Ellipseプラットフォームは、
- 資産パフォーマンス管理（APM）、
- ワークフォースマネジメント（WFM）
- エンタープライズ資産管理 (EAM)。
この先進技術により、資産のパフォーマンスを正確に分析し、より情報に基づいた意思決定が可能になります。これにより、運用効率の向上、リスクの低減、最適な資産パフォーマンスが実現します。AIは、次のような障害を検出します。
- 画像解析によるパイプラインや機械の亀裂の検出、
- 設備の故障に伴う経費とダウンタイムを削減し、
- 定期的なメンテナンスと出力の向上。
10。 シュナイダーエレクトリック
AIは膨大なデータ量を処理し、貴重な知見を生み出します。シュナイダーエレクトリックは、 EcoStruxureプラットフォームを活用して建物のエネルギー効率を向上させる、人工知能分野のトップ企業の一つです。
追加サービス：
- これらのAI駆動型システム 予測機能を提供し、機器の寿命を延ばす メンテナンスコストを削減します。
- シュナイダーエレクトリックは最近買収した オートグリッドは、AI を活用してグリッド内のエネルギー フローを予測、最適化、制御するスタートアップ企業です。
- AutoGridのエネルギーインターネットプラットフォーム 多様なデータソースを分析してエネルギー消費を最適化し、 世界中でリアルタイムのエネルギー供給が可能になります。
11. GoogleのDeepMind
これは、ゲーム、医療、エネルギー分野に応用されている英国の人工知能研究機関です。エネルギー市場における人工知能分野のトップ企業の一つであるGoogleのDeepMindは、最大36時間先の風力発電量を予測できるシステムを開発しました。この画期的な技術により、電力網は風力発電の利用を最適化できるようになります。
こちらもご覧ください：グリーンAIとは何か：持続可能なソリューションか、それとも人工シミュレーションか
12。 IBM
IBMのWatson AIプラットフォームは、過去のデータを分析してエネルギー需要と供給を予測し、運用最適化とコスト削減を支援します。さらに、IBMのAI駆動技術は、建物のエネルギー効率を向上させます。
- 天気予報などのさまざまなデータ入力を分析する
- 過去のエネルギー消費記録、および
- エネルギー需要を予測し、利用を最適化するための建物属性。
このテクノロジーは HVAC や照明などの建物の機能を自動化し、エネルギーを節約してコストを削減します。
13. ヴェリトーネ
Veritoneの技術は、機械学習を用いてエネルギーの需給を予測します。これにより、業務が最適化され、コスト削減が実現し、エネルギーおよび公益事業分野における人工知能の活用が可能になります。
エネルギー分野におけるイノベーションと持続可能性の融合に興味があるなら、AIを活用した再生可能エネルギー分野のトップ企業をいくつか調べてみてください。
14. GEリニューアブルエナジー
彼らは人工知能を活用して風力タービンの効率を向上させています。デジタルウィンドファーム技術を用いて各タービンからのデータを分析し、性能を最適化して発電量を増加させます。GEリニューアブルエナジーは、高度なエッジツークラウドデータ処理機能を備えた産業用IoTソフトウェアプラットフォーム「Predix」を発表しました。
Predix は、膨大な量のデータをリアルタイムで効果的に収集、分析、応答し、エネルギー グリッド管理のための広範なソリューションを提供します。
15。 シーメンス
彼らは、エネルギー効率向上のためのAI開発、ガスタービン運転の改善、ダウンタイムの最小化と効率向上を目的とした予知保全の活用に取り組むトップスタートアップ企業のひとつです。シーメンスは、EnergyIPプラットフォームを通じて、電力会社に対し、顧客と運用状況の両方に関する包括的な可視性を提供します。
機械学習を活用してスマートメーターのデータを分析することで、エネルギー使用パターンに関する洞察を提供し、電力会社の業務最適化を支援します。さらに、同社の技術は将来のエネルギー需要を予測し、電力会社がエネルギー供給を効果的に管理できるようにします。
16. エネルギーを思い描く
彼らは再生可能エネルギー資産を管理している。Envision EnergyのEnOSプラットフォームは、人工知能を用いて風力タービン、太陽光パネル、蓄電装置からのデータを評価し、性能を最適化することで発電量を増加させる。
17。 アイトロン
同社の分散型インテリジェンスプラットフォームは、グリッド全体にわたる多数の新しいセンサーと測定サイトの統合を簡素化します。Itronのプラットフォームは、バックエンド分析とともに可視性を拡大し、グリッド運用の効率性を向上させます。
例えば、タンパ電力会社はこの技術を活用して、安全性と信頼性に関する知見を得るとともに、電力会社と顧客との連携を強化しました。
18.C3.ai
デジタル変革のためのAIソフトウェアを提供するC3.aiは、機械学習アルゴリズムを用いてエネルギーの需要と供給を予測し、エネルギー企業の業務最適化を支援している。
最終的に、エネルギー効率化のための AI を開発しているこれらの大手スタートアップ企業は、公共事業部門で情報に基づいた意思決定と運用効率の向上に貢献しています。自律型ビル管理システムや発電所の予知保全などのイノベーションは、コスト削減、パフォーマンスの向上、環境へのメリットの実現に役立ちます。このような興味深いコンテンツをもっとご覧になりたい方は、当社の Web サイトを引き続きご覧ください。
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