人工知能市場は驚異的な成長を遂げている 年平均成長率（CAGR）約38.1%その結果、スタートアップ企業や企業は、業界の課題に取り組み、持続可能性を高めるために AI を導入するケースが増えています。エネルギー効率と管理のための AI を開発しているトップ スタートアップ企業の厳選リストを見てみましょう。
エネルギー効率向上のための AI を開発するスタートアップ
エネルギーおよび公共事業分野では、数多くのスタートアップ企業が、管理、保守、エネルギー最適化の全体にわたって効率と持続可能性を高めるために人工知能を活用しています。この厳選されたリストでは、コスト削減とパフォーマンス向上のために人工知能を取り入れているトップのスタートアップ企業と企業を紹介しています。
1. ブレインボックスAI
同社は、クラウドコンピューティングと独自のアルゴリズムを活用した最先端の自律型ビル管理システムを提供しています。 ブレインボックス AI HVAC最適化ソリューションは、建物の効率性の低下という課題に取り組みます。 リアルタイムで操作を変更してエネルギー消費を最適化する 常に人間が関与することなく。
このシステムの導入により、複数の建物で大幅なエネルギー節約とパフォーマンスの向上が実現しました。さらに、建物のアップグレードなどの変更に適応できるため、継続的な効率性が確保されます。
2. スパーク認知
同社は米国に拠点を置く企業で、AIを活用してエネルギー業界、特に石炭火力発電所の設備故障を防止し、負傷のリスクを軽減しています。 SparkCognition 失敗が起こる前にそれを予測する 人工知能アルゴリズム、センサー、運用データを使用して機器データを分析することで、発電所や駅での事故を回避し、早期メンテナンスを可能にします。
AIを活用したサイバーフィジカルソフトウェアの開発に特化さまざまな業界の IT、OT、IoT システムの安全性、セキュリティ、信頼性を向上させます。
3. アンビイント
このカナダのビジネス スマート適応型コントローラを開発 リフトモーターやその他の可動部品とシームレスに接続します。 アムビント この技術は人工知能を活用し、リアルタイムの制御と生産の最適化を可能にします。
リアルタイムの管理・分析プラットフォームと現場の機器を提供することで、 スタッフの配置に関連するコストを削減する 石油探査と生産の掘削井戸の大部分が位置する遠隔地。
4. 経由
米国を拠点とするスタートアップ企業は、機械学習アルゴリズムを利用して、スマートメーター、ドローン、エネルギー資産に設置されたセンサーからのデータと気象データを分析しています。 VIA 分析 エネルギー消費の予測が可能になり、 グリッド負荷、停電、再生可能エネルギーの生成。
彼らのAI主導の技術は、世界の発電・配電会社を支援している。 停電を検出し電力フローを改善する 広範なネットワークを通じて。
5.タコエネルギー
同社は、英国最大の太陽エネルギー投資家から公正な料金とエネルギーを提供するクラウドベースのスマートグリッド プラットフォームです。 タコのエネルギー エネルギー効率のためのAIを開発している最高のスタートアップ企業の一つが、住宅と商業の両方の顧客にサービスを提供している。 グリッド負荷を均衡させる 高度なデータ駆動型テクノロジーを使用します。
6.幹
企業に包括的なソリューションを提供します エネルギー費用を削減し、料金の変動を防ぐ AIとエネルギー貯蔵を組み合わせることで。 ステム 人工知能をクリーンエネルギーソリューションおよびサービスと統合することで、すべてのエネルギー資産全体の価値を高め、コスト削減と料金変更に対する保護を自動化します。
また読む： AI の実際の環境への影響: カーボンフットプリントと持続可能性の議論
7. ステージAI
ブルガリアのスタートアップ企業がソフトウェアソリューションを提供している。 システムとデータサイエンスを統合する シミュレーションと機械学習を活用します。 ステージAI エネルギー消費管理ソフトウェアには、予測および財務データモジュール、監視およびレポート機能が含まれています。これらのモジュールは、
- メーターデータ処理、スマートメーターの統合、
- 予測的な前処理、モデリング、
- 消費データのシミュレーション。
さらに、プラットフォームを提供し、 再生可能エネルギーシステムの構築、制御、監視を簡素化します。 スマート シティにおけるエネルギー、水、交通ネットワークの可視性を向上します。
8. 代数知能
ヨルダンのスタートアップ企業は、エネルギー分野向けの AI 主導型ソリューションを専門としています。 代数知能 プラットフォーム、 タクタク エネルギー生産を監視してデータを収集する 発電所からの電力供給と消費者の電力消費を追跡します。
追加サービス：
- 予測メンテナンスとエネルギー需要予測のための洞察を生み出します。
- これらの調査結果は、新しい再生可能エネルギー製品の実現可能性評価にも役立ちます。
- これにより、送電網運営者と地域のエネルギー消費者は 生産性を最大化し、財務収益を増やし、機械の寿命を延ばします。
9。 ABB
エネルギー効率と電力網運用の最適化のためのAIを開発しているこのスタートアップは、 図 グリッドデータを分析する能力プラットフォーム。予測分析と処方分析のための機械学習を搭載した ABBの能力 楕円プラットフォームは
- 資産パフォーマンス管理（APM）、
- ワークフォースマネジメント（WFM）
- エンタープライズ資産管理 (EAM)。
この先進技術 正確な資産パフォーマンス分析が可能になり、 より情報に基づいた意思決定が可能になります。これにより、運用効率が向上し、リスクが軽減され、資産パフォーマンスが最適化されます。AIは次のような障害を検出します。
- 画像解析によるパイプラインや機械の亀裂の検出、
- 設備の故障に伴う経費とダウンタイムを削減し、
- 定期的なメンテナンスと出力の向上。
10。 シュナイダーエレクトリック
AI は膨大な量のデータを処理し、貴重な洞察を生み出します。 シュナイダーエレクトリック は、人工知能を活用したトップ企業の1つです。 エコストラクチャー 建物のエネルギー効率を高めるプラットフォーム。
追加サービス：
- これらのAI駆動型システム 予測機能を提供し、機器の寿命を延ばす メンテナンスコストを削減します。
- シュナイダーエレクトリックは最近買収した オートグリッドは、AI を活用してグリッド内のエネルギー フローを予測、最適化、制御するスタートアップ企業です。
- AutoGridのエネルギーインターネットプラットフォーム 多様なデータソースを分析してエネルギー消費を最適化し、 世界中でリアルタイムのエネルギー供給が可能になります。
11. GoogleのDeepMind
ゲーム、医療、エネルギー分野への応用を目的とした英国の人工知能研究機関です。 GoogleのDeepMind エネルギー市場における人工知能のトップ企業の一つが、 風力発電の出力を最大 36 時間先まで予測します。 この画期的な技術により、エネルギーグリッドは運用において風力発電の利用を最適化できるようになります。
参照： グリーンAIとは：持続可能なソリューションか人工シミュレーションか
12。 IBM
その Watson AIプラットフォーム 過去のデータを分析して エネルギー需要と供給を予測する 運用の最適化とコスト削減に役立ちます。さらに、 IBM AI駆動型テクノロジーは、建物のエネルギー効率を向上させます。
- 天気予報などのさまざまなデータ入力を分析する
- 過去のエネルギー消費記録、および
- エネルギー需要を予測し、利用を最適化するための建物属性。
このテクノロジーは HVAC や照明などの建物の機能を自動化し、エネルギーを節約してコストを削減します。
13. ヴェリトーネ
機械学習を使用して、 ベリトンの テクノロジー エネルギーの需要と供給を予測します。 運用を最適化し、コストを節約することで、エネルギーおよび公共事業における人工知能を実現します。
エネルギー分野でイノベーションと持続可能性がどのように融合するかを知りたい場合は、以下をご覧ください。 AIを活用した再生可能エネルギーのトップ企業.
14. GEリニューアブルエナジー
彼らは風力タービンの効率を改善するために人工知能を使用しています。それは各タービンからのデータを分析し、 デジタル風力発電所 技術への パフォーマンスを最適化し、エネルギー出力を向上. GEの再生可能エネルギー 高度なエッジツークラウドのデータ処理機能を備えた産業用 IoT ソフトウェア プラットフォームである Predix を導入しました。
Predix は、膨大な量のデータをリアルタイムで効果的に収集、分析、応答し、エネルギー グリッド管理のための広範なソリューションを提供します。
15。 シーメンス
彼らは、エネルギー効率、ガスタービンの運用改善、そして ダウンタイムを最小限に抑え、効率を高めるための予測メンテナンスEnergyIPプラットフォームを通じて、 ジーメンス ユーティリティ企業に顧客と運用の両方に対する包括的な可視性を提供します。
機械学習を活用してスマートメーターのデータを分析することで、 エネルギー使用パターンに関する洞察を提供する、公益事業会社の運用最適化を支援します。さらに、同社の技術は将来のエネルギー需要を予測し、公益事業会社がエネルギー供給を効果的に管理できるようにします。
16. エネルギーを思い描く
彼らは再生可能エネルギー資産を管理しています。 エンビジョンエナジーEnOS プラットフォームは人工知能を使用して 風力タービンからのデータを評価する 太陽光パネルやエネルギー貯蔵装置のパフォーマンスを最適化してエネルギー出力を増加させます。
17。 アイトロン
彼らの 分散インテリジェンスプラットフォーム グリッド全体にわたる多数の新しいセンサーと測定サイトの統合を簡素化します。 アイトロンの プラットフォームの可視性がバックエンド分析とともに拡張され、 グリッド運用の効率を向上.
例えば、 タンパ電気会社 この技術を利用して安全性と信頼性に関する洞察を獲得し、顧客と公益事業会社の連携を強化しました。
18.C3.ai
デジタルトランスフォーメーションのためのAIソフトウェアの提供、 C3.ai 機械学習アルゴリズムを使用してエネルギーの需要と供給を予測し、エネルギー企業の業務の最適化を支援します。
最終的に、エネルギー効率化のための AI を開発しているこれらの大手スタートアップ企業は、公共事業部門で情報に基づいた意思決定と運用効率の向上に貢献しています。自律型ビル管理システムや発電所の予知保全などのイノベーションは、コスト削減、パフォーマンスの向上、環境へのメリットの実現に役立ちます。このような興味深いコンテンツをもっとご覧になりたい方は、当社の Web サイトを引き続きご覧ください。
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情報ありがとうございます。