AI 技術の台頭に伴い、それに必要なエネルギーの需要が増加しています。新しいコンピューター チップは、エネルギー効率を 6 倍に高めることができます。また、計算とデータ ストレージを連携させることもできます。人工技術の環境への影響も削減されます。
AIの消費エネルギーを削減するために、研究者たちは取り組んでいます。 チェ・シウン from オレゴン州立大学 チップを研究している 計算とデータ保存の両方これらのチップは、新しい材料プラットフォームに基づいています。チップのシステムは、生物学的ニューラル ネットワークが情報の保存と処理を処理する方法を模倣します。
これは、 推定 2027年までに人工知能は世界のエネルギー消費量の約XNUMX％を占めるだろうと予測されている。これはオランダ全体が年間に消費する量に等しい。 ミシガン大学 の研究者と協力し、 オクラホマ大学, コーネル大学 ペンシルベニア州立大学.
それも可能です AIとソーシャルメディアが気候危機を悪化させる可能性があると研究者らが主張.
ハイライト
最近 公開されたレポート彼女は次の点を強調しています。
- これらのチップには、メモリ抵抗器の略であるメモリスタと呼ばれるコンポーネントが搭載されています。
- この研究で使用されたメモリスタは、 エントロピー安定化酸化物（ESO）).
- ESO は、メモリ機能の微調整を可能にする 6 つ以上の要素で構成されています。
- メモリスタはデータを移動するのにエネルギーを消費しない チップとの間で.
- ESO 構成を特定の AI ジョブに最適に動作するように最適化することで、これらのチップはコンピューターの CPU と比較して少ないエネルギーでタスクを実行できます。
- ESO チューニングはさまざまな時間スケールで動作し、ビデオやオーディオのデータなど、時間ベースの情報を処理できるようになります。
これらの新しいコンピュータチップはエネルギー効率を 6 倍向上させることができますが、この技術は大規模に適用された場合にのみ効果を発揮します。
