新しいフィードをスクロールしたり、AI アプリケーションから回答を生成したりすることは、一般的なシナリオになっています。しかし、私たちがそれらに夢中になっている間に、地球は苦しんでいます。研究者が AI とソーシャル メディアが気候危機を悪化させる可能性があると言及しているのはそのためです。

最近、学術誌「Global Environmental Politics」に掲載された論文の中で、ブリティッシュコロンビア大学のハミッシュ・ファン・デル・ヴェン教授とその同僚は、生成型AIの環境への影響について論じている。彼によれば、生成型AI(chatGPTのような大規模言語モデルを含む)とソーシャルメディアは、気候変動対策への取り組みを阻害する可能性があるという。

一部の研究者は、AI、ソーシャルメディア、その他のテクノロジーは中立的であるか、気候変動への対策に有益である可能性があると考えている。

この点について、天然資源の持続可能なビジネス管理の助教授であるファン・デル・ヴェン博士は、「これまで見てきた分析のほとんどは、テクノロジー製品のライフサイクルに関連する直接的な排出量を数えることに焦点を当てています」と述べた。

AIに反対する理由

ハミッシュ博士によると、サーバーやビットコインマイニングを含むインターネットインフラの環境への影響は明らかである。ソーシャルメディアや生成型AIが気候にどのような影響を与えているか、またどの程度影響を与えているかについては、ほとんど、あるいは全く調査されていない。博士の見解によれば、ソーシャルメディアとAIによって以下のようなことが起こり得る。

  • 研究者たちは、これらの技術が 重要な世界的問題から私たちの注意をそらす。
  • 大規模に見ると、それは人間の行動と社会の力学に影響を及ぼし、それが今度は気候変動に対する人々の対応と取り組みに影響を与えています。
  • ソーシャル メディアは、常に新しく変化するコンテンツを提供します。これにより、地球を救うための取り組みなど、動きの遅い問題から私たちの関心が移りつつあります。
  • その結果、気候変動に対して集団で行動を起こすことが妨げられているのです。
  • 人々はソーシャルメディア上で常にネガティブなニュースにさらされているため、絶望を感じています。
  • これは彼らの問題解決能力にも影響を与えています。

AIが直面する3つの最も一般的な課題

  • 機械学習は正しい方向に使用されていません。
  • AI の利用が増えるにつれて、コンピューティング能力に対する需要が高まります。これにより、AI の二酸化炭素排出量に関する懸念が高まります。
  • 特に公共の安全とインフラに関しては、正確性に課題があります。

AIを支持する理由

MITテクノロジーレビューが主催した今年のクライメートテック会議で、MIT教授であり、クライメートチェンジAIの共同創設者兼エグゼクティブディレクターであるプリヤ・ドンティ氏は、すべてのAIアプリケーションが膨大な量のエネルギーを必要とするわけではないと述べた。

「ノートパソコンで実行できるモデルはたくさんあります」と彼女は付け加えた。彼女によれば、AIは気候危機への解決策を見つけるプロセスを加速させる大きな可能性を秘めているという。

彼女は、自身が共著した2022年の論文「機械学習による気候変動対策」を引用し、AIを支持する主張を裏付けた。彼女は、AIが政策立案者や科学者が気候変動の課題を深く考察し、効果的に対処する上でどのように役立っているかを、以下のように強調した。

1. データ管理 – AIは、人間の能力を超える膨大な量のデータを収集・分析するのに役立ちます。例えば、衛星画像を利用して農業問題に対応し、作物の品質向上や森林の炭素吸収能力の向上を図ることができます。

ボン大学の研究者らは、AIとスマートデジタル技術によって作物生産はより持続可能になると述べている。

2. 予測 – AIは様々な予測や予報に利用できます。例えば、非営利団体であるOpen Climate Fixは、雲量の衛星画像と過去のデータを組み合わせて推定値を算出しています。

これは、電力需要と合わせて、近い将来の太陽光発電の生産量を予測するのに役立ちます。また、極端な気象条件下での輸送の必要性を判断するのにも役立ちます。

3. システム効率の向上 –貨物輸送、建物の冷暖房、食品の冷蔵など、さまざまなシステムがAIによって正確に最適化されます。「これは、より優れた予知保全に役立ちます」とドンティ教授は述べています。

たとえば、天然ガスインフラにおけるメタン漏れを、悪化する前に検出して補修することができます。こうして、メタンが大気中に漏れるのを防ぐことができます。

4.次世代技術 – AIは科学アシスタントとしても活用できる。研究者たちは過去の実験結果を分析することで、より高性能なバッテリーの製造方法を開発している。

ソーク研究所の科学者たちは、気候変動対策として、AIを活用した二酸化炭素回収植物を開発した

AIとソーシャルメディアが気候危機を悪化させる可能性:考えられる解決策

ハミッシュ博士によると、考えられる解決策は次の通りです。

  • インターネットが気候に与える真の影響を深く理解するには、事実に基づいた分析が必要です。
  • 気候危機の解決策としてデジタル化を推進する企業や個人に対して、私たちはもっと懐疑的になる必要がある。
  • 研究者は、インターネット対応テクノロジーの間接的な影響に焦点を移すことが求められています。

ソーシャルメディアで共有されたり、AI によって生成されたりしたコンテンツや情報は、必ずしも本物または真実であるとは限りません。逆に、これは人々を騙し、真実で緊急の問題から遠ざけているようなものです。研究者が AI とソーシャルメディアが気候危機を悪化させる可能性があるという事実を考慮しているのはそのためです。

出典機械学習で気候変動に取り組む

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エリオットは熱心な環境保護主義者であり、ブロガーでもあります。彼は、自然保護、グリーン エネルギー、再生可能エネルギーに関する意識を広めることに人生を捧げています。環境科学のバックグラウンドを持つ彼は、地球が直面している問題を深く理解しており、他の人に変化をもたらす方法を教えることに尽力しています。

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