コロラド大学リバーサイド校とテキサス大学アーリントン校の研究者によると、ChatGPT の水を大量に消費するデータセンターは、水資源を大量に消費している。彼らは、「AI の水資源消費を抑える」と題する最近の論文で、AI トレーニングの環境への影響を調査した。
研究者たちは、 OpenAIやGoogleなどの企業が使用するデータ処理センターを冷却するためにどれだけの水が必要かを調査した。その結果、OpenAIと提携しているMicrosoftがGPT-3のトレーニング時に、なんと18万5000ガロンもの水を使用していたことが判明した。
彼らの計算によると、これは原子炉を冷却するのに必要な水の量と同じだという。ChatGPTシステムは、20～50問程度の短い会話で、500mlのペットボトル1本分と同じ量の水を使用する必要がある。ペットボトル1本分はそれほど多くないように思えるかもしれないが、OpenAIのChatGPTを利用するすべてのユーザーの水量を合計すると、膨大な量の水が消費されることになる。
ChatGPTのデータセンターが大量の水を消費していることを明らかにするため、研究者たちは、サーバーの冷却とデータセンターサーバーの電力供給に使用される淡水の量を計算するシステムを開発した。
研究者らは、次世代GPT-4が本格的に稼働すれば、大型コンピュータシステムが使用する水の量はさらに増える可能性があると指摘している。しかし、現時点ではそれに関する情報が少ないため、確かなことは分からない。
彼らは、こうしたシステムを製造する企業に対し、どれだけの水を使っているか、また、水の使用量を減らすために何をしているかを、もっと広く国民に知らせてほしいと望んでいる。このデータは、世界的な水危機を解決する上で重要な役割を果たす可能性がある。
OpenAIが開発したAIチャットボット「ChatGPT」は、人間のような自然な言葉で様々なユーザーからの質問に応答できることから、昨年一躍有名になった。短期間で学術的なトピックを要約したり、論理的な質問に回答したりするなど、目覚ましい成果を上げている。一方で、医学部やビジネススクールの入学試験では不合格となった。
