コロラド大学リバーサイド校とテキサス大学アーリントン校の研究者によると、ChatGPT の水を大量に消費するデータセンターは、水資源を大量に消費している。彼らは、「AI の水資源消費を抑える」と題する最近の論文で、AI トレーニングの環境への影響を調査した。
研究者たちは、次のような企業が使用するデータ処理センターを冷却するのにどれだけの水が必要かを調査した。 OpenAI マイクロソフトとグーグルがGPT-3を訓練する際に、OpenAIと協力するマイクロソフトが 185,000ガロンもの水を使用した.
これは、 核の 計算によると、ChatGPTシステムは、500～20の質問と回答からなる短い会話に、50mlのボトルと同じ量の水を使用する必要がある。ボトルXNUMX本はそれほど多くないように見えるが、使用する人全員を合計すると、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 OpenAI によると、大量の水が使用されることになる。
ChatGPTの水を大量に消費するデータセンターが水資源を浪費しているのを知るために、 サーバーの冷却に使用される淡水の量を計算するシステム そして、 エネルギー データセンターのサーバーに電力を供給するためのものが研究者によって開発されました。
研究者らは、次世代のコンピュータシステムが使用する水の量はさらに増える可能性があると指摘している。 GPT-4 完全に開始されます。しかし、まだそれに関する情報があまりないため、確実に知ることは困難です。
彼らは、こうしたシステムを製造する企業に対し、どれだけの水を使っているか、また、水の使用量を減らすために何をしているかを、もっと広く国民に知らせてほしいと望んでいる。このデータは、世界的な水危機を解決する上で重要な役割を果たす可能性がある。
OpenAIのAIチャットボットChatGPTは、さまざまな 人間のような言語でのユーザーからの問い合わせは、昨年有名になりました。短期間で、学術的なトピックを要約したり、論理的な質問に回答したりする能力など、目覚ましい成果を達成しました。さらに、医学部やビジネススクールの大学レベルのテストに不合格になりました。
