Door de nieuwe feeds scrollen of een antwoord genereren vanuit AI-applicaties is een veelvoorkomend scenario geworden. Maar terwijl wij hiermee bezig zijn, lijdt onze planeet. Daarom vermelden onderzoekers hoe AI en sociale media de klimaatcrisis kunnen verergeren.
In een recent gepubliceerd artikel in het tijdschrift Global Environmental Politics betogen professor dr. Hamish van der Ven van de UBC en zijn collega's over de milieu-impact van generatieve AI. Volgens hem zouden generatieve AI (inclusief grote taalmodellen zoals chatGPT) en sociale media onze inspanningen om klimaatverandering aan te pakken kunnen belemmeren.
Sommige onderzoekers zijn van mening dat AI, sociale media en andere technologieën neutraal zijn of zelfs nuttig kunnen zijn bij het aanpakken van klimaatverandering.
Hierover zei dr. van der Ven, universitair docent duurzaam bedrijfsbeheer van natuurlijke hulpbronnen: "De meeste analyses die we tot nu toe hebben gezien, richten zich op het tellen van de directe emissies die samenhangen met de levenscyclus van technologische producten."
Redenen tegen AI
Volgens Dr. Hamish is de milieu-impact van internetinfrastructuur, inclusief servers en bitcoin mining, duidelijk. Er is weinig tot geen onderzoek gedaan naar de mate waarin sociale media en generatieve AI het klimaat beïnvloeden. Volgens zijn benadering zijn de volgende mogelijke gevolgen te wijten aan sociale media en AI.
- Onderzoekers geloven dat deze technologieën onze aandacht afleiden van belangrijke mondiale kwesties.
- Op grote schaal beïnvloedt het menselijk gedrag en maatschappelijke dynamiek. Dit beïnvloedt op zijn beurt hun reacties en inspanningen op klimaatverandering.
- Sociale media bieden nieuwe en voortdurend veranderende content. Dit verlegt onze aandacht van langzamer bewegende kwesties, zoals inspanningen om onze planeet te redden.
- Dit verhindert hen om gezamenlijk actie te ondernemen tegen klimaatverandering.
- Mensen voelen zich hopeloos omdat ze voortdurend worden blootgesteld aan negatief nieuws op sociale media.
- Dit heeft ook invloed op hun probleemoplossend vermogen.
3 meest voorkomende uitdagingen voor AI
- Machine learning wordt niet op de juiste manier gebruikt.
- Met toenemend AI-gebruik zijn er hogere eisen aan computerkracht. Dit roept op zijn beurt zorgen op over de CO2-voetafdruk van AI.
- Er is een uitdaging op het gebied van nauwkeurigheid, met name wat betreft de openbare veiligheid en infrastructuur.
Redenen voor AI
MIT Technology Review organiseerde dit jaar de ClimateTech- conferentie, waar Priya Donti, hoogleraar aan MIT en medeoprichter en uitvoerend directeur van Climate Change AI, stelde dat niet elke AI-toepassing enorme hoeveelheden energie vereist.
"Er zijn veel modellen die op een laptop kunnen draaien," voegde ze eraan toe. Volgens haar heeft AI een enorm potentieel om het proces voor het vinden van oplossingen voor de klimaatcrisis te versnellen.
Ze onderbouwde haar argument ten gunste van AI met een artikel uit 2022, waaraan ze meewerkte, getiteld " Tackling Climate Change With Machine Learning" . Ze benadrukte de volgende manieren waarop AI beleidsmakers en wetenschappers helpt om na te denken over de uitdagingen van klimaatverandering en deze effectief aan te pakken.
1. Gegevensbeheer – AI helpt bij het verzamelen en analyseren van enorme hoeveelheden data die voor mensen onmogelijk zijn. Satellietbeelden kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt om landbouwproblemen aan te pakken, de gewaskwaliteit te verbeteren en het vermogen van bossen om koolstof vast te leggen te vergroten.
2. Voorspellingen – AI kan worden gebruikt voor diverse voorspellingen. Zo gebruikt de non-profitorganisatie Open Climate Fix bijvoorbeeld een combinatie van satellietbeelden van bewolking en historische gegevens om schattingen te maken.
Dit helpt bij het schatten van de korte termijn zonne-energieproductie met elektriciteitsvraag. Het kan ook helpen bij het bepalen van de behoefte aan transport bij extreme weersomstandigheden.
3. Verbetering van de systeemefficiëntie – Diverse systemen, zoals vrachtvervoer, verwarming en koeling in gebouwen en koeling van voedsel, worden nauwkeurig geoptimaliseerd door AI. "Dit zorgt voor een betere voorspellende onderhoudsaanpak", aldus prof. Donti.
Het kan bijvoorbeeld methaanlekken in aardgasinfrastructuur detecteren en repareren voordat het erger wordt. Zo voorkomt het dat methaan in de atmosfeer lekt.
4. Technologieën van de volgende generatie – AI kan ook dienstdoen als wetenschappelijke assistent. Onderzoekers werken aan de productie van betere batterijen door de resultaten van eerdere experimenten te bestuderen.
AI en sociale media kunnen de klimaatcrisis verergeren: mogelijke oplossingen
Volgens Dr. Hamish kunnen de volgende oplossingen mogelijk zijn:
- We hebben een op feiten gebaseerde analyse nodig om de werkelijke impact van internet op het klimaat diepgaand te begrijpen.
- We moeten sceptischer zijn tegenover bedrijven en individuen die digitalisering promoten als een mogelijke oplossing voor de klimaatcrisis.
- Onderzoekers wordt gevraagd om zich meer te richten op de indirecte gevolgen van internettechnologieën.
Content of informatie die op sociale media wordt gedeeld en/of gegenereerd door AI is niet altijd authentiek of waar. In ruil daarvoor is dit net zoiets als mensen misleiden en ze weghouden van de echte en urgente zaken. Daarom overwegen onderzoekers het feit dat AI en sociale media de klimaatcrisis kunnen verergeren.
