Het installeren van zonnepanelen op daken is de meest duurzame methode om onze CO7.1-voetafdruk te verkleinen en te besparen op onze energierekening. Er wordt ook gezegd dat zonnepanelen de waarde van een huis kunnen verhogen. Maar uit recent onderzoek blijkt dat dit tot XNUMX% kan oplopen.
Wetenschappers van de Universiteit van Swansea en de Universiteit van Birmingham in het Verenigd Koninkrijk hebben met behulp van verschillende machine learning-technieken ontdekt dat zonnepanelen de waarde van huizen in het VK met 7.1% kunnen verhogen . Deze analyse is gebaseerd op vastgoedgegevens van Zoopla , een toonaangevende Britse aanbieder van vastgoedadvertenties. Het kadaster van de overheid leverde gegevens over de betaalde prijs van de woningen uit de periode 2021-2018.
Over het algemeen werd deze informatie verzameld om te beoordelen of woningen met zonnepanelen hogere verkoopprijzen opleveren op de Britse vastgoedmarkt. Het meta-leeralgoritme werd uitgevoerd op ongeveer 5 miljoen observaties en vastgoedgegevens van Zoopla.
Wetenschappers categoriseerden de woningaanbiedingen met of zonder zonne-energieproductie aan de hand van trefwoorden zoals PV-panelen en zonne-energie. Vervolgens werd dit vergeleken met 80% van de aanbiedingen met daadwerkelijke PPD (Power Per Day). Door verdere analyse werden verschillen tussen jaren, regio's en prijzen vastgesteld, evenals een dalende trend in het rendement van zonnepanelen door de jaren heen. Het bleek dat Humber, Wales en Yorkshire het hoogste rendement bieden , gevolgd door de zuidwestelijke en noordwestelijke regio's.
De 5 gebruikte meta-leeralgoritmen waren:
- DR-leerling
- R-leerling
- S-leerling
- T-leerling
- X-leerling
Over het algemeen combineren meta-leerders meerdere modellen of basisleerders en verbeteren zo hun voorspellende prestaties. Volgens de onderzoekers zijn S- en T-leerders simplistisch omdat ze basisleerders gebruiken. De andere drie zijn daarentegen geavanceerder omdat ze aanvullende informatie gebruiken.
Tot slot werden, om de geloofwaardigheid van de resultaten te controleren, het voorgestelde model en traditionele modellen vergeleken. Het ging hierbij om hedonische prijsmodellen en het Coarsened Exact Matching (CEM)-model. Het hedonische model schat de mate waarin elke factor de marktwaarde van een woning beïnvloedt. CEM maakt uitsluitend gebruik van observatiegegevens. Na dit onderzoek is geconcludeerd dat zonnepanelen de waarde van huizen in het Verenigd Koninkrijk met 7.1% kunnen verhogen. Bovendien liet het hedonische model een premie van 5.6% zien en het CEM-model een premie van 3.5%.
Bron : Rendement op zonnepanelen in de woningmarkt: een meta-leerbenadering
