Volgens onderzoekers van de University of Colorado Riverside en de University of Texas Arlington putten de dorstige datacenters van ChatGPT de waterbronnen zwaar uit. Ze onderzochten de milieueffecten van AI-training in een recent artikel getiteld Making AI Less Thirsty.
Onderzoekers hebben onderzocht hoeveel water er nodig is om de gegevensverwerkingscentra van bedrijven als OpenAI en Google. Ze ontdekten dat bij het trainen van GPT-3, Microsoft, dat met OpenAI werkt, gebruikte maar liefst 185,000 gallons water.
Dit is dezelfde hoeveelheid water die nodig is om een nucleair reactor, volgens hun berekeningen. Het ChatGPT-systeem heeft dezelfde hoeveelheid water nodig als een fles van 500 ml voor een kort gesprek van ongeveer 20-50 vragen en antwoorden. Hoewel één fles niet veel lijkt, als je alle mensen die ChatGPT door OpenAI, waarbij uiteindelijk heel veel water wordt verbruikt.
Om erachter te komen dat de dorstige datacentra van ChatGPT de waterbronnen uitputten, systeem om de hoeveelheid zoetwater te berekenen die nodig is voor het koelen van servers en produceren energie-niveau De onderzoekers hebben een oplossing bedacht om datacenterservers van stroom te voorzien.
Onderzoekers melden dat de hoeveelheid water die de grote computersystemen gebruiken nog groter zou kunnen worden als de volgende generatie GPT-4 volledig wordt gelanceerd. Maar het is moeilijk om het zeker te weten, omdat er nog niet veel informatie over beschikbaar is.
Ze willen dat de bedrijven die deze systemen maken, iedereen meer vertellen over hoeveel water ze gebruiken en wat ze doen om minder water te gebruiken. Deze gegevens kunnen een cruciale rol spelen bij het oplossen van de wereldwijde watercrisis.
De AI-chatbot ChatGPT van OpenAI, die kan reageren op verschillende gebruikersvragen in mensachtige taal, werd vorig jaar beroemd. Het heeft in korte tijd indrukwekkende prestaties geleverd, waaronder de mogelijkheid om academische onderwerpen samen te vatten en te reageren op logische vragen. Daarnaast heeft het de universitaire tests voor medische scholen en business schools niet gehaald.
