15+ najlepszych startupów rozwijających sztuczną inteligencję w celu zwiększenia efektywności energetycznej

Rynek sztucznej inteligencji rośnie w imponującym tempie CAGR (średniorocznym tempie wzrostu) wynoszącym około 38.1% . W rezultacie startupy i firmy coraz częściej integrują tę technologię, aby sprostać wyzwaniom branżowym i zwiększyć zrównoważony rozwój. Przyjrzyjmy się liście najlepszych startupów rozwijających sztuczną inteligencję w zakresie efektywności energetycznej i zarządzania nią.

Startupy rozwijające sztuczną inteligencję dla efektywności energetycznej

W sektorze energetycznym i użyteczności publicznej wiele startupów wykorzystuje sztuczną inteligencję w celu zwiększenia efektywności i zrównoważonego rozwoju w zakresie zarządzania, konserwacji i optymalizacji energii. Ta starannie wyselekcjonowana lista wyróżnia najlepsze startupy i firmy, które wykorzystują ją w celu obniżenia kosztów i poprawy wydajności.

1. Sztuczna inteligencja BrainBox

Oferują najnowocześniejszy system do autonomicznego zarządzania budynkami, który wykorzystuje chmurę obliczeniową i opatentowane algorytmy. Rozwiązanie BrainBox AI do optymalizacji systemów HVAC rozwiązuje problem dryftu w efektywności budynku, modyfikując operacje w czasie rzeczywistym, aby zoptymalizować zużycie energii bez konieczności ciągłego udziału człowieka.

Wdrożenie systemu przyniosło znaczące oszczędności energii i poprawę wydajności w kilku budynkach. Ponadto jego zdolność do adaptacji do zmian, takich jak modernizacje budynków, zapewnia ciągłą wydajność.

2. SparkCognition

To amerykańska firma wykorzystująca sztuczną inteligencję (AI) do zapobiegania awariom sprzętu w przemyśle energetycznym, w szczególności w elektrowniach węglowych, zmniejszając ryzyko obrażeń. SparkCognition przewiduje awarie, zanim wystąpią , analizując dane ze sprzętu za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji, czujników i danych operacyjnych. Umożliwia to wczesną konserwację, zapobiegając wypadkom w elektrowniach i stacjach.

Specjalizując się w opracowywaniu oprogramowania cyberfizycznego opartego na sztucznej inteligencji , firma poprawia bezpieczeństwo, ochronę i niezawodność systemów IT, OT i IoT w różnych branżach.

3. Otaczać

Ta kanadyjska firma opracowuje inteligentne, adaptacyjne sterowniki , które płynnie łączą się z silnikami wind i innymi ruchomymi częściami. Technologia Abbyint wykorzystuje sztuczną inteligencję, umożliwiając sterowanie w czasie rzeczywistym i optymalizację produkcji.

Dostarczając platformy do zarządzania i analiz w czasie rzeczywistym wraz ze sprzętem na miejscu, redukują koszty związane z rozmieszczaniem personelu w odległych regionach, gdzie zlokalizowana jest większość odwiertów poszukiwawczo-wydobywczych ropy naftowej.

4. PRZEZ

Amerykański startup wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizy danych z inteligentnych liczników, dronów i czujników zainstalowanych na zasobach energetycznych, a także danych pogodowych. Analiza VIA umożliwia prognozowanie zużycia energii, obciążenia sieci, przerw w dostawie prądu oraz wytwarzania energii odnawialnej.

Ich technologia oparta na sztucznej inteligencji pomaga globalnym przedsiębiorstwom zajmującym się wytwarzaniem i dystrybucją energii wykrywać przerwy w dostawie prądu i usprawniać przepływ energii w ich rozległych sieciach.

5. Energia ośmiornicy

To oparta na chmurze platforma inteligentnych sieci energetycznych, która oferuje uczciwe stawki i energię od największego brytyjskiego inwestora w energię słoneczną. Octopus Energy jest jednym z najlepszych startupów rozwijających sztuczną inteligencję w zakresie efektywności energetycznej. Obsługuje klientów indywidualnych i komercyjnych, równoważąc obciążenia sieci za pomocą zaawansowanej technologii opartej na danych.

6. Łodyga

Oferują kompleksowe rozwiązania dla firm, które pozwalają obniżyć koszty energii i zapobiegać wahaniom stawek, łącząc sztuczną inteligencję z magazynowaniem energii. Stem integruje sztuczną inteligencję z rozwiązaniami i usługami z zakresu czystej energii, aby zwiększyć wartość wszystkich aktywów energetycznych, automatyzując oszczędności i zabezpieczając się przed zmianami stawek.

Przeczytaj także: Rzeczywisty wpływ sztucznej inteligencji na środowisko: ślad węglowy kontra debata na temat zrównoważonego rozwoju

7. Etap AI

Bułgarski startup oferuje rozwiązania programowe integrujące naukę o systemach i danych z symulacją i uczeniem maszynowym. Oprogramowanie Stage AI do zarządzania zużyciem energii zawiera moduły predykcyjne i finansowe, a także funkcje monitorowania i raportowania. Moduły te usprawniają…

• przetwarzanie danych z liczników, integracja inteligentnych liczników,
• umożliwia predykcyjne przetwarzanie wstępne, modelowanie i
• symulacja danych dotyczących zużycia.

Ponadto zapewnia platformę, która upraszcza tworzenie, kontrolowanie i monitorowanie systemów energii odnawialnej, poprawiając przejrzystość sieci energetycznych, wodnych i transportowych w inteligentnych miastach.

8. Algebra Inteligencja

Jordański startup specjalizuje się w rozwiązaniach opartych na sztucznej inteligencji dla sektora energetycznego. Platforma Algebra Intelligence , Taqtak, gromadzi dane, monitorując produkcję energii w elektrowniach i śledząc zużycie energii przez konsumentów.

Dodatkowe usługi:

• Generują informacje niezbędne do predyktywnej konserwacji i prognozowania zapotrzebowania na energię.
• Wyniki te są również pomocne w ocenie wykonalności nowych produktów energii odnawialnej.
• Umożliwiają operatorom sieci i lokalnym odbiorcom energii maksymalizacja produkcji, zwiększenie zysków finansowych i wydłużenie żywotności maszyn.

9. WĄTEK

Ten startup rozwijający sztuczną inteligencję na rzecz efektywności energetycznej i optymalizacji działania sieci elektroenergetycznych wykorzystuje platformę ABB Ability do analizy danych sieciowych. Platforma ABB Ability Ellipse , oparta na uczeniu maszynowym do analityki predykcyjnej i preskryptywnej, łączy

• Zarządzanie wydajnością aktywów (APM),
• Zarządzanie siłą roboczą (WFM) i
• Zarządzanie aktywami przedsiębiorstwa (EAM).

Ta zaawansowana technologia umożliwia precyzyjną analizę wydajności zasobów, umożliwiając podejmowanie bardziej świadomych decyzji. Efektem jest zwiększona wydajność operacyjna, redukcja ryzyka i optymalna wydajność zasobów. Sztuczna inteligencja wykrywa usterki, takie jak:

• pęknięcia rurociągów i maszyn przy użyciu analizy obrazu,
• obniżenie kosztów i przestojów związanych z awariami sprzętu,
• rutynowa konserwacja i zwiększanie produkcji.

10. Schneider Electric

Sztuczna inteligencja przetwarza ogromne ilości danych, generując cenne spostrzeżenia. Schneider Electric należy do czołówki firm zajmujących się sztuczną inteligencją, które wykorzystują platformę EcoStruxure do poprawy efektywności energetycznej budynków.

Dodatkowe usługi:

• Te systemy oparte na sztucznej inteligencji oferują funkcje predykcyjne, wydłużające żywotność sprzętu i zmniejszenie kosztów utrzymania.
• Schneider Electric niedawno przejął AutoSiatka, startup wykorzystujący sztuczną inteligencję do przewidywania, optymalizacji i kontrolowania przepływu energii w sieci.
• Platforma internetowa firmy AutoGrid dla sektora energetycznego analizuje różne źródła danych w celu optymalizacji zużycia energii, umożliwiając dystrybucję energii w czasie rzeczywistym na całym świecie.

11. DeepMind firmy Google

To brytyjskie laboratorium badawcze zajmujące się sztuczną inteligencją, mające zastosowanie w grach, medycynie i energetyce. DeepMind, firma Google'a, jedna z czołowych firm zajmujących się sztuczną inteligencją na rynku energetycznym, opracowała system, który potrafi przewidywać moc wiatru nawet z 36-godzinnym wyprzedzeniem. To przełomowe odkrycie pozwala sieciom energetycznym optymalizować wykorzystanie energii wiatru w swojej działalności.

Zobacz także: Czym jest zielona sztuczna inteligencja: zrównoważone rozwiązanie czy sztuczna symulacja

12. IBM

Platforma Watson AI analizuje dane historyczne, aby prognozować zapotrzebowanie i podaż energii, wspomagając optymalizację operacyjną i redukcję kosztów. Co więcej, technologia IBM oparta na sztucznej inteligencji poprawia efektywność energetyczną budynków poprzez:

• analizowanie różnych danych wejściowych, takich jak prognozy pogody,
• poprzednie rekordy zużycia energii i
• atrybuty budynku umożliwiające prognozowanie zapotrzebowania na energię i optymalizację jej wykorzystania.

Technologia ta automatyzuje takie funkcje budynku, jak ogrzewanie, wentylacja i klimatyzacja (HVAC) i oświetlenie, co pozwala oszczędzać energię i redukować koszty.

13. Veritone

Wykorzystując uczenie maszynowe, technologia Veritone szacuje podaż i popyt na energię. Optymalizuje ona operacje i oszczędza pieniądze, umożliwiając tym samym wykorzystanie sztucznej inteligencji w energetyce i przedsiębiorstwach użyteczności publicznej.

Jeśli chcesz się dowiedzieć, w jaki sposób innowacja i zrównoważony rozwój łączą się w sektorze energetycznym, zapoznaj się z ofertą najlepszych firm z branży energii odnawialnej korzystających ze sztucznej inteligencji.

14. Energia odnawialna GE

Wykorzystują sztuczną inteligencję do poprawy wydajności turbin wiatrowych. Analizują dane z każdej turbiny, wykorzystując technologię Digital Wind Farm , aby zoptymalizować wydajność i zwiększyć produkcję energii . GE Renewable Energy wprowadziło Predix, przemysłową platformę oprogramowania IoT z zaawansowanymi możliwościami przetwarzania danych od krawędzi do chmury.

Predix skutecznie gromadzi, analizuje i reaguje na ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym, stanowiąc kompleksowe rozwiązanie do zarządzania siecią energetyczną.

15. Siemens

Należą do czołowych startupów rozwijających sztuczną inteligencję w zakresie efektywności energetycznej, usprawniających działanie turbin gazowych i wykorzystujących konserwację predykcyjną do minimalizacji przestojów i poprawy efektywności . Dzięki platformie EnergyIP, Siemens oferuje przedsiębiorstwom użyteczności publicznej kompleksowy wgląd zarówno w klientów, jak i w procesy operacyjne.

Wykorzystując uczenie maszynowe do analizy danych z inteligentnych liczników, dostarczają one informacji o wzorcach zużycia energii , pomagając przedsiębiorstwom użyteczności publicznej w optymalizacji operacyjnej. Ponadto ich technologia prognozuje przyszłe zapotrzebowanie na energię, umożliwiając przedsiębiorstwom użyteczności publicznej efektywne zarządzanie dostawami energii.

16. Wyobraź sobie energię

Zarządzają zasobami energii odnawialnej. Platforma EnOS firmy Envision Energy wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy danych z turbin wiatrowych, paneli słonecznych i urządzeń do magazynowania energii, optymalizując ich wydajność w celu zwiększenia produkcji energii.

17. Itron

Platforma Distributed Intelligence upraszcza integrację wielu nowych czujników i punktów pomiarowych w całej sieci. Platforma Itron, wraz z analityką zaplecza, zwiększa przejrzystość i efektywność działania sieci.

Przykładowo firma Tampa Electric Company wykorzystała tę technologię, aby uzyskać informacje na temat bezpieczeństwa i niezawodności oraz usprawnić współpracę klientów z przedsiębiorstwem użyteczności publicznej.

18. C3.ai

C3.ai dostarcza oprogramowanie AI na potrzeby transformacji cyfrowej. Wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania zapotrzebowania i podaży energii, pomagając firmom energetycznym optymalizować swoje działania.

Ostatecznie te wiodące startupy rozwijające AI dla efektywności energetycznej przyczyniają się do świadomego podejmowania decyzji i efektywności operacyjnej w sektorze użyteczności publicznej. Ich innowacje, takie jak autonomiczne systemy zarządzania budynkami i predykcyjna konserwacja w elektrowniach, pomagają osiągnąć oszczędności kosztów, zwiększyć wydajność i zapewnić korzyści dla środowiska. Aby uzyskać dostęp do większej liczby takich interesujących treści, kontynuuj przeglądanie naszej witryny.

Polecane: 26 firm zajmujących się energią słoneczną na Florydzie