E se houvesse uma maneira de identificar a intensidade de desastres naturais? Intrigado? Foi isso que uma startup australiana, Neara, se propôs a fazer. Sua tecnologia de IA protege os serviços públicos de condições climáticas extremas criando modelos abrangentes de redes de energia. Emparelhados com dados de Lidar e satélite, esses modelos ajudam as empresas a avaliar riscos e simular os efeitos de condições climáticas severas, permitindo uma restauração de energia mais rápida e garantindo a segurança da comunidade.
A Neara , startup australiana lançada em 2019, lançou recentemente produtos de IA e aprendizado de máquina para criar modelos de redes em larga escala. Isso pode ajudar na avaliação de riscos sem a necessidade de levantamentos manuais. A empresa se concentra na criação de modelos de redes elétricas para fornecedores de energia e concessionárias de serviços públicos. Entre seus clientes estão a Endeavour Energy, a Essential Energy e a SA Power Networks. A Neara também é parceira da EMPACT Engineering e da Southern California Edison.
Segundo Jack Curtis , cofundador e diretor comercial (CCO), a Neara aprimorou suas capacidades de IA e aprendizado de máquina para desenvolver um modelo abrangente da rede e do entorno de uma concessionária de energia elétrica. Esses modelos têm diversas aplicações, como a simulação dos efeitos de condições climáticas severas no fornecimento de eletricidade. Isso auxilia na restauração mais rápida do fornecimento, garante a segurança das equipes da concessionária e minimiza o impacto de eventos climáticos.
“O aumento da frequência e da intensidade de eventos climáticos severos motiva o desenvolvimento de nossos produtos mais do que qualquer evento isolado. Recentemente, houve um aumento na ocorrência de eventos climáticos severos em todo o mundo, e a rede elétrica está sendo impactada por esse fenômeno”, acrescentou Curtis.
Empresas de serviços públicos ou empresas terceirizadas de captura de dados coletam imagens LiDAR. Os clientes utilizam essas imagens de duas maneiras: para atualizar continuamente a Neara com novos dados e para obter insights a partir de dados históricos. “Essencialmente, estamos permitindo que as empresas de serviços públicos se antecipem a eventos climáticos extremos, entendendo exatamente como eles afetarão suas redes, permitindo que mantenham o fornecimento de energia e a segurança de suas comunidades. Um resultado fundamental da incorporação desses dados LiDAR é a criação do modelo de gêmeo digital. É aí que reside o poder, em contraste com os dados LiDAR brutos”, acrescentou Curtis.
Sobre os esforços de tecnologia de IA da Neara
A tecnologia de IA da Neara protege as concessionárias de energia elétrica contra condições climáticas extremas, e seu trabalho inclui a Southern California Edison , com foco em prescrição automática. Com dados consistentes, isso permite uma identificação mais precisa dos riscos de incêndio e garante inspeções mais seguras. Eles usam lidar e imagens de satélite para simular os fatores de propagação de incêndios florestais. Para cada poste de energia elétrica, eles precisam responder a mais de 100 perguntas e inspecionar o sistema de transmissão anualmente.
Após as inundações do rio Murray em 2022-2023, a Neara trabalhou com a SA Power Networks na Austrália para avaliar os danos e riscos na rede elétrica. Eles concluíram um relatório em 15 minutos, analisando 21,000 trechos de linhas de transmissão, o que levaria meses. Graças a isso, foi possível restabelecer a energia em 5 dias, em vez de três semanas.
A SA Power Networks usou modelagem 3D para avaliar como diferentes níveis de inundação poderiam afetar suas redes de distribuição de eletricidade. Isso ajudou a prever locais e horários em que as linhas de energia poderiam correr o risco de serem desconectadas. Depois que os níveis do rio baixaram, eles usaram modelagem para planejar a reconexão do fornecimento elétrico ao longo do rio.
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A Neara está trabalhando para melhorar a pesquisa e o desenvolvimento de machine learning para o setor de serviços públicos para otimizar seu uso de dados. Eles estão focados em expandir fontes de dados, particularmente em reconhecimento de imagem e fotogrametria.
A tecnologia de IA da Neara protege as concessionárias de climas extremos e também está trabalhando em recursos inovadores com a Essential Energy. Juntos, eles visam capacitar as concessionárias a avaliar cada ativo, como postes, dentro de uma rede.
