Что, если бы существовал способ определить интенсивность стихийных бедствий? Заинтригованы? Именно этого и добивался австралийский стартап Neara. Его технология искусственного интеллекта защищает коммунальные службы от экстремальных погодных условий, создавая комплексные модели электросетей. В сочетании с лидарными и спутниковыми данными эти модели помогают компаниям оценивать риски и моделировать последствия суровых погодных условий, что позволяет быстрее восстанавливать электроснабжение и обеспечивать безопасность населения.
Компания Neara , основанная в 2019 году в Австралии, недавно представила продукты на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для создания крупномасштабных моделей сетей. Это может помочь в оценке рисков без проведения ручных обследований. Компания специализируется на создании моделей энергетических сетей для поставщиков энергии и коммунальных предприятий. Среди ее клиентов — Endeavour Energy, Essential Energy и SA Power Networks. Neara также является партнером EMPACT Engineering и Southern California Edison.
По словам Джека Кертиса , соучредителя и коммерческого директора, компания Neara усовершенствовала свои возможности в области искусственного интеллекта и машинного обучения для разработки комплексной модели сети и окружающей среды энергоснабжающей компании. Эти модели имеют различные применения, например, моделирование воздействия суровых погодных условий на электроснабжение. Это помогает быстрее восстанавливать электроснабжение, обеспечивает безопасность бригад энергоснабжающих компаний и минимизирует последствия погодных явлений.
«Увеличение частоты и интенсивности суровых погодных явлений мотивирует разработку нашей продукции больше, чем какое-либо отдельное событие. В последнее время во всем мире наблюдается рост числа суровых погодных явлений, и это явление оказывает влияние на энергосистему», — добавил Кертис.
Коммунальные предприятия или сторонние компании, занимающиеся сбором данных, получают изображения с помощью лидара. Клиенты используют эти изображения двумя способами: для постоянного обновления Neara новыми данными и для получения аналитической информации из исторических данных. «По сути, мы позволяем коммунальным предприятиям опережать экстремальные погодные условия, точно понимая, как они повлияют на их сеть, что позволяет им обеспечивать бесперебойное электроснабжение и безопасность населения. Ключевым результатом обработки этих данных лидара является создание модели цифрового двойника. Именно в этом заключается сила, в отличие от самих необработанных данных лидара», — добавил Кертис.
О проектах Neara в области технологий искусственного интеллекта
Технология искусственного интеллекта Neara защищает коммунальные предприятия от экстремальных погодных условий, и в число ее проектов входит Southern California Edison , где особое внимание уделяется автоматическому планированию. Благодаря согласованным данным это позволяет более точно определять риски возникновения пожаров и обеспечивает более безопасные проверки. Они используют лидар и спутниковые снимки для моделирования факторов распространения лесных пожаров. Им необходимо ответить более чем на 100 вопросов по каждому электрическому столбу и ежегодно проверять систему электропередачи.
Компания Neara сотрудничала с австралийской компанией SA Power Networks после наводнения на реке Мюррей в 2022-2023 годах для оценки ущерба и рисков, связанных с электросетями. Они подготовили отчет за 15 минут, проанализировав 21 000 участков линий электропередачи, что заняло бы месяцы. Благодаря этому им удалось восстановить электроснабжение линий в течение 5 дней вместо трех недель.
Компания SA Power Networks использовала 3D-моделирование для оценки того, как различные уровни наводнений могут повлиять на ее распределительные сети электроэнергии. Это помогло предсказать места и время, когда линии электропередач могут оказаться под угрозой отключения. После того, как уровень реки снизился, они использовали моделирование для планирования повторного подключения электроснабжения вдоль реки.
См. также : ePlant внедряет TreeTags для инновационного ухода за растениями.
Neara работает над улучшением исследований и разработок в области машинного обучения для коммунальной отрасли с целью оптимизации использования данных. Они сосредоточены на расширении источников данных, в частности, в области распознавания изображений и фотограмметрии.
Технология искусственного интеллекта Neara защищает коммунальные службы от экстремальных погодных условий, а также работает над инновационными функциями совместно с Essential Energy. Вместе они стремятся дать коммунальным службам возможность оценивать каждый актив, например, столбы, в сети.
Источник : Neara: Интеллектуальные решения для инфраструктуры
