Проект Google X, Tidal, в партнерстве с Cognizant Ocean использует передовые технологии искусственного интеллекта для революционизации рыбоводства в аквакультуре. Причина в том, что заражение лососевых вшей поражает этот вид рыб во всем мире. Ожидается, что разработанное в партнерстве с Mowi устройство для мониторинга морской среды с поддержкой ИИ от Tidal поможет решить эту проблему. Более того, в отличие от традиционных методов, используемых до сих пор, это не нанесет вреда рыбе и ее среде обитания.
Команда Tidal из подразделения X, проекта Alphabet, материнской компании Google, также известного как The Moonshot Factory, сотрудничает с компанией Cognizant Ocean , предоставляющей услуги в сфере информационных технологий, чтобы значительно расширить применение искусственного интеллекта в аквакультуре.
В недавнем сообщении Нил Дейв , руководитель проекта Tidal, рассказал об интересном сотрудничестве с Mowi, известным норвежским производителем лосося. Цель проекта — изучить потенциал передовых технологий Tidal, включающих камеры, датчики и искусственный интеллект, для получения бесценной информации о лососе, обитающем в садках Mowi.
В этом контексте Нил Дейв сказал: «Например, теперь они могут обнаруживать и интерпретировать поведение рыб и факторы окружающей среды, такие как температура и уровень кислорода, а также отслеживать изменения во времени. Эти данные помогли им принимать более взвешенные решения относительно благополучия, здоровья и кормления рыб».
Нил Дэйв также добавил: «Наше новое сотрудничество с Cognizant означает, что теперь мы можем поделиться знаниями и опытом, полученными в ходе нашей работы по всему миру, с гораздо большим числом компаний, работающих в морской отрасли. Долгосрочная цель Tidal — снизить барьеры на пути защиты океана и создать набор инструментов, которые можно использовать в самых разных отраслях — от морских биологов, изучающих жизнь животных и растений, до экспертов по логистике, использующих моделирование волн для построения углеродоэффективных маршрутов судоходства».
По данным Tidal, их текущий ИИ обучен на более чем 8 миллиардах наблюдений за подводными рыбами. У них также имеется более 900 терабайт оперативного видеоматериала с этими наблюдениями. Cognizant предлагает свои экспертные знания в области бесшовной интеграции технологий ИИ в корпоративные системы, обеспечивая эффективную связь данных между различными предприятиями.
Стиг Мартин Фиска , руководитель глобального подразделения Cognizant Ocean, заявил: «Благодаря цифровым технологиям океанические отрасли могут не только стать более устойчивыми и готовыми к будущим вызовам в условиях более непредсказуемой и быстро меняющейся окружающей среды, но и помочь оздоровить океаны и решить самые серьезные проблемы человечества — от производства продуктов питания до возобновляемой энергии и изменения климата. Мы приветствуем это важное сотрудничество с Tidal, направленное на совместную работу с клиентами для поддержки их целостных системных изменений».
См. также : Экологически чистые бетонные конструкции от Reef Design Lab защищают морские местообитания
Как лечить вшей у лососевых рыб?
По всему миру лососевые фермы сталкиваются с нашествием Lepeophtheirus salmonis, морских вшей, поражающих именно лосося . Морские вши, представляющие собой копеподовых ракообразных, существуют миллионы лет. Они обладают замечательной адаптивностью, в частности, способностью питаться лососем, потребляя его кожу и кровь. В течение короткой, но важной личиночной фазы эти находчивые существа перемещаются в воде, усердно выискивая подходящую рыбу-хозяина, к которой можно прикрепиться. До настоящего времени были приняты некоторые методы борьбы с этим нашествием.
1. Сетки для подводного плавания
Они предлагают высокоэффективное и экологически чистое решение проблемы заражения лосося вшами. Исследования доказали , что содержание рыбы в закрытых подводных зонах эффективно снижает уровень заражения . Размещая лосося в более глубоких водах, где личинки вшей менее распространены, риск заражения значительно минимизируется. Хотя постоянное погружение в воду нецелесообразно.
2. Агрессивные химикаты
В настоящее время наиболее распространенным методом борьбы с лососевыми вшами является использование агрессивных химикатов. Этот метод хорошо справляется с контролем численности морских вшей, но оказывает негативное воздействие на рыбу . Рыба меньше ест и медленнее растет. После обработки лосося нельзя продавать в течение нескольких недель. Со временем у лососевых вшей развивается устойчивость к трем основным типам используемых химикатов. Устройство для мониторинга морской среды Tidal с использованием искусственного интеллекта разработано таким образом, чтобы исключить воздействие этих агрессивных химикатов на морскую жизнь.
3. Врази
Измученные постоянным присутствием вшей, многие рыбоводческие хозяйства теперь находят решение в виде рыб-чистильщиков, в частности, губанов. Эти удивительные существа не только питаются вшами , но и предоставляют устойчивый и экономически эффективный метод искоренения этих надоедливых паразитов.
См. также : Возрождение природы: Европа – соглашение депутатов Европарламента о восстановлении 20% суши и моря
О X и Moonshot от Google
В 2010 году основатели Google Ларри Пейдж и Сергей Брин создали новое подразделение под названием X. Это подразделение специализируется на разработке футуристических технологий, известных как «прорывные проекты» , с целью сделать мир лучше. За последние 10 лет X поддержало множество таких проектов, некоторые из которых впоследствии превратились в успешные независимые предприятия.
X — это разнообразная группа изобретателей и предпринимателей. Они создают и внедряют технологии, которые направлены на улучшение жизни миллионов, даже миллиардов людей, и устройство мониторинга морской среды с помощью искусственного интеллекта от Tidal — одно из них. Их цель — оказать огромное влияние на самые сложные проблемы мира, а не просто внести небольшие улучшения. Они берутся за проекты с тем же уровнем амбиций и риска, что и исследования, но со скоростью стартапа.
О Tidal от X
Компания Tidal была основана командой целеустремленных и увлеченных своим делом людей , сосредоточенных на борьбе с изменением климата и решении насущной проблемы глобальной нехватки продовольствия . Океан, в частности, обладает огромным потенциалом в этих областях, являясь крупнейшим поглотителем углерода.
во всем мире и обеспечение продовольственной безопасности 3 миллиардов человек за счет богатого ассортимента низкоуглеродных, богатых питательными веществами источников белка, таких как рыба, моллюски и морские овощи.
Команда Tidal осознала потенциал применения технологий рыбоводства для улучшения методов кормления, мониторинга здоровья рыб, выявления вредителей и минимизации отходов за счет более глубокого понимания подводной активности на своих фермах. Они поставили перед собой задачу создать надежную систему, включающую камеры, датчики и инструменты машинного восприятия, которая могла бы эффективно наблюдать, чувствовать и процветать в сложной океанической среде.
Команда провела масштабные испытания своей системы океанических технологий в различных океанических районах, от безмятежных фьордов, расположенных за Полярным кругом, до бескрайних открытых вод Северного моря. Сегодня система Tidal может эффективно и непрерывно отслеживать рыбу под водой, даже в условиях сурового океана, таких как низкие температуры, коррозионно-активная соленая вода и сильные течения.
Их система способна обнаруживать и анализировать различные модели поведения рыб, включая питание. Моделируя поведение рыб во времени, мы предоставляем рыбоводам ценную информацию, которая может помочь им принимать более взвешенные и экологически безопасные решения в отношении кормления, благополучия и общего здоровья рыб.
После четырех лет целенаправленной разработки Tidal теперь сотрудничает с Cognizant, известной своим опытом в области интеграции программного обеспечения и систем. Вместе они стремятся использовать бесценные данные Tidal для повышения производительности и устойчивости аквакультурных операций.
Tidal утверждает, что сотрудничество с Cognizant позволит им расширить доступ к своим технологиям в отрасли аквакультуры, а не ограничивать их несколькими эксклюзивными пилотными партнерами, участвующими в исследованиях.
Источник : Технология мониторинга рыб с использованием искусственного интеллекта
